Algebra liniowa: od pomysłu do formuły - bezpłatny kurs z Open Education, szkolenie 6 tygodni, od 6 do 7 godzin tygodniowo, Termin: 3 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 09, 2023
Państwowa Uczelnia Badawcza Wyższa Szkoła Ekonomiczna jest uczelnią badawczą, która realizuje swoją misję poprzez działalność naukowo-edukacyjną, projektową, ekspercko-analityczną i społeczno-kulturalną w oparciu o międzynarodową działalność naukową i organizacyjną standardy.
Uznajemy się za część globalnej społeczności akademickiej; uważamy partnerstwo międzynarodowe i zaangażowanie w globalne interakcje uniwersytetów za kluczowe elementy naszego postępu. Jako uniwersytet rosyjski pracujemy na rzecz Rosji i jej obywateli.
Nasza uczelnia to zespół naukowców, pracowników, doktorantów i studentów, których wyróżnia wewnętrzne zaangażowanie w utrzymywanie wysokich standardów akademickich w swojej działalności. Staramy się zapewnić jak najkorzystniejsze warunki rozwoju każdemu członkowi naszego zespołu.
Nasze wartości:
- Dążenie do prawdy
- Współpraca i wzajemne zainteresowanie
- Uczciwość i otwartość
- Wolność akademicka i neutralność polityczna
- Profesjonalizm, samodzielność i odpowiedzialność
- Aktywne stanowisko publiczne
Dziś Wyższa Szkoła Ekonomiczna to:
- 4 KAMPUSY: MOSKWA, PETERSBURG, NIŻNY Nowogród, Perm
- ~7000 NAUCZYCIELI I BADACZY
- 50 400+ STUDENTÓW
- 100 800 ABSOLWENTÓW
Nowy element rosyjskiego systemu edukacji – otwarte kursy online – można przenieść na dowolną uczelnię. Sprawiamy, że jest to realna praktyka, poszerzając granice edukacji dla każdego ucznia. Pełna oferta kursów wiodących uniwersytetów. Systematycznie pracujemy nad stworzeniem kursów dla podstawowej części wszystkich obszarów kształcenia, zapewniając, że każda uczelnia będzie mogła wygodnie i opłacalnie zintegrować kurs ze swoimi programami edukacyjnymi
„Open Education” to platforma edukacyjna oferująca masowe kursy online wiodących języków rosyjskiego uniwersytety, które połączyły siły, aby zapewnić każdemu możliwość zdobycia wysokiej jakości szkolnictwa wyższego Edukacja.
Każdy użytkownik może całkowicie bezpłatnie i w dowolnym czasie brać udział w kursach wiodących rosyjskich uniwersytetów, a studenci rosyjskich uniwersytetów będą mogli policzyć swoje wyniki w nauce na swojej uczelni.
Boris Demeshev jest starszym wykładowcą na Wydziale Ekonomii Matematycznej i Ekonometrii Katedry Ekonomii Stosowanej. Ukończył studia licencjackie i magisterskie w Wyższej Szkole Ekonomicznej w 2003 roku, uzyskując dyplom z Matematycznych Metod Analiz Ekonomicznych.
Borys posiada duże doświadczenie (ponad 10 lat) w nauczaniu. Zajmuje się ekonometrią, teorią prawdopodobieństwa i analizą stochastyczną. Wielokrotnie zwyciężał w konkursie „Najlepszy Nauczyciel” Wyższej Szkoły Ekonomicznej. Odbył staże w London School of Economics w zakresie ekonometrii i analizy stochastycznej w finansach, na Uniwersytecie Sobronn-1 w Paryżu oraz na Uniwersytecie w Lucca we Włoszech. c W latach 2009–2010 wykładał statystykę matematyczną na Katolickim Uniwersytecie w Louvain-la-Neuve w Belgii.
Borys stworzył i prowadzi bloga pokrovka11.wordpress.com, na którym publikowane są materiały na różne tematy działu, a także aktualności ze świata programowania.
Jest dobrze zorientowany w nowoczesnych technologiach komputerowych i publikuje materiały do swoich seminariów (ekonometria, teoria prawdopodobieństwa) w domenie publicznej. Na swoich kursach Borys uczy studentów posługiwania się pakietem statystycznym R, pokazując, jak w rzeczywistości mogą zastosować wiedzę zdobytą podczas szkoleń.
Zainteresowania badawcze Borisa obejmują obszary analizy danych, metod bayesowskich, analizy stochastycznej i ekonometrii. Borys pracuje obecnie nad swoją pracą doktorską. Niedawno wraz z Dmitrijem Borzychem Borys opublikował książkę problemową z ekonometrii, w której studentom oferowane są zarówno ćwiczenia teoretyczne, jak i praktyczne.
Zainteresowania zawodowe:
Wizualizacja danych
Podejście bayesowskie
Edukacja
2003
Magister: Wyższa Szkoła Ekonomiczna, Wydział: Ekonomia, specjalność „Matematyczne metody analizy ekonomicznej”
2001
Licencjat: Wyższa Szkoła Ekonomiczna, Wydział: Ekonomia, specjalność „Ekonomia”
Dodatkowe wykształcenie / Zaawansowane szkolenie / Staże
Kurs „Ekonometria w R”, wykładowca D. Fantazzini, wrzesień-październik 2014, Wyższa Szkoła Ekonomiczna
Kurs „Ekonometria przestrzenna”, wykładowca A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2-6 czerwca 2014, Wyższa Szkoła Ekonomii
Szkoła Letnia Uniwersytetu w Essex, Wielka Brytania, „Hierarchical Models”, sierpień 2012
Nagrody i osiągniecia
lipiec 2010 Laureat konkursu Funduszu Innowacji Edukacyjnych Państwowej Wyższej Szkoły Ekonomicznej z projektem programu nauczania na odległość na kursie „Modelowanie aukcji”.
Listopad 2011 Zwycięzca konkursu Funduszu Innowacji Edukacyjnych Państwowej Wyższej Szkoły Ekonomicznej z autorskim opracowaniem „Seria Screencastów na temat modelowania ekonometrycznego dla studentów kierunków niematematycznych i zorientowane na praktykę specjalizacje Wydziału Ekonomicznego w swobodnie dystrybuowanym, wieloplatformowym pakiecie ekonometrycznym Gretl” (współautorstwo z Vakulenko E.S. i Ratnikovą T.A.).
Medal „Wyróżnienie – 15 lat owocnej pracy” Państwowa Uczelnia Badawcza Wyższa Szkoła Ekonomiczna (styczeń 2018)
Podziękowania od Wyższej Szkoły Ekonomicznej (listopad 2013)
Podziękowania od Wyższej Szkoły Ekonomicznej (grudzień 2012)
Najlepszy nauczyciel – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Dodatek za pracę naukową (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Wektory i akcje z nimi
W pierwszym rozdziale zapoznamy się z wektorami i dowiemy się czym jest operator liniowy, nauczymy się odwracać i transponować niektóre operatory. A pod koniec wykładu na scenie pojawią się wektory własne i wartości własne.
W drugim rozdziale nauczymy się pisać dowolny operator liniowy za pomocą tablicy liczb, wymyślimy sposób mnożenia tablic liczbowych oraz usystematyzujemy metodę rozwiązywania układu równań w algorytm Gaussa.
3. Wyznacznik macierzy i macierz odwrotna
W trzecim rozdziale nauczymy się definiować macierze obliczające pola i objętości. Będziesz musiał znaleźć macierz odwrotną na kilka sposobów.
4. Rozkład widmowy
W rozdziale 4 dowiesz się, jak znaleźć wartości własne i wektory własne z macierzy. Korzystając z tej wiedzy, nauczymy się przedstawiać macierz kwadratową jako iloczyn trzech prostszych macierzy i wzorcowej projekcji w celu przewidywania.
W przedostatnim rozdziale piątym zobaczymy obrazy form kwadratowych, a także nauczymy się wyznaczać zbiór wartości postaci kwadratowej, co nazywa się określonością znaku.
6. Rozkład wartości osobliwych i metoda głównych składowych
W ostatnim szóstym rozdziale poznamy magię rozkładu SVD dowolnej macierzy na iloczyn trzech prostych macierzy oraz zrozumiemy statystyczną interpretację rozkładu - metodę głównych składowych.
Kurs ogólny „Mechanika” jest częścią ogólnego kursu fizyki. Studenci zapoznają się z podstawowymi zjawiskami mechanicznymi i metodami ich teoretycznego opisu. Wykłady obejmują nagrania wideo fizycznych demonstracji badanych zjawisk mechanicznych. Tworzenie kursu...
3,3