М20762С: Rozwój baz danych na platformie Microsoft SQL Server - kurs 56 990 rub. od Specjalisty, szkolenie 40 godzin akademickich, termin 15 maja 2023 r.
Miscellanea / / December 04, 2023
Doświadczony nauczyciel kursów Microsoft Azure, posiadacz certyfikatu Certyfikowany specjalista Microsoft, MCSE:Platforma i infrastruktura chmurowa, MCSA: Windows Server 2012. Doświadczenie w administrowaniu systemami jest ponad 20 lat, w dziedzinie nauczania - 5 lat. W tej chwili Denis Alekseevich wydał ponad 40 grup na temat produktów różnych dostawców Microsoftu.
Denis Alekseevich jest absolwentem UrFU z dyplomem inżyniera-konstruktora (turbiny gazowe). Pracował jako inżynier i administrator systemów w takich firmach jak Okami-Motors-Vostok, PF SKB Kontur, Softline Trade. W czasie pracy w Softline Trade awansował na szefa działu Microsoft System Center. Jego główne działania to opracowywanie architektury, projekty wykonawcze, opracowywanie harmonogramów prac i kosztorysów pracy jako ekspert techniczny, wdrażanie produktów Centrum systemowe Microsoftu (Service Manager, Configuration Manager, Operation Manager, Data Protection Manager), prezentacje, szkolenia dla Klienta.
Denis Alekseevich jest odpowiedzialnym nauczycielem, którego celem jest maksymalne przyswojenie materiału przez uczniów i zrozumienie, jak zastosować go w praktyce. Słuchacze szczególnie zwracają uwagę na jego kreatywność i umiejętność znalezienia indywidualnego podejścia do nauki, a także wartość przykładów rozwiązywania różnych problemów administratora z jego osobistego doświadczenia.
Nauczyciel specjalny, posiadający prestiżowy status międzynarodowy Certyfikowany mistrz Microsoftu. Absolwent Moskiewskiego Państwowego Uniwersytetu Technicznego im. N.E. Baumana.
Na swoich zajęciach Fedor Anatolyevich na pierwszym planie stawia zasadę „Spójrz do korzenia!” - ważne jest nie tylko przestudiowanie działania mechanizmu, ale także zrozumienie, dlaczego działa on w ten, a nie inny sposób.
Generalista w dziedzinie projektowania i rozwoju oprogramowania. Posiada wieloletnie doświadczenie jako lider zespołu deweloperskiego i główny architekt. Specjalizuje się w integracji aplikacji korporacyjnych, tworzeniu architektury portali internetowych, systemach analizy danych, wdrożeniach i wsparciu Infrastruktura Windowsa.
Połączenie stylów prezentacji inżynierii i nauk przyrodniczych pozwala uczniom przekazać pasję i kreatywne podejście nauczyciela. Fedor Anatolyevich niezmiennie otrzymuje najbardziej entuzjastyczne recenzje od swoich wdzięcznych absolwentów.
Wiodący nauczyciel ośrodka ds Microsoft Azure i technologie sieciowe Microsoftu, ma statusy MS: MCSA, MCSE, MCDBA i SCNP.
Certyfikowany trener Microsoft (MCT) z ponad 20-letnim doświadczeniem w nauczaniu. W czasie swojej pracy nauczycielskiej przeszkolił ponad 4000 specjalistów.
Aleksander Witalijewicz Kandydat nauk ścisłych, specjalizacja Cybernetyka, autor artykułów fachowych z zakresu systemów przetwarzania, przesyłania i ochrony informacji oraz zautomatyzowanych systemów sterowania. Posiada ponad 30 certyfikatów technicznych (Microsoft, CompTIA, SCP, ITIL) oraz bogate doświadczenie w zarządzaniu wsparciem technicznym dla klientów korporacyjnych.
Alexander Vitalievich przez ponad 14 lat pracował w dziale pomocy technicznej Microsoft Corporation, z czego ponad 10 lat kierował grupą wsparcie techniczne dla klientów korporacyjnych, zarządzanie zespołem ponad 20 menadżerów wsparcia technicznego i świadczenie usług wsparcie Premium Premier dla ponad 100 największych rosyjskich korporacji, w tym Magnit, Lenta, Poczta Rosyjska, Kaspersky i itp. Aleksander Witalijewicz brał czynny udział we wprowadzeniu nowego rodzaju wsparcia technicznego premium (Microsoft Unified Support) w Rosji w latach 2018-2020, koncentrujący się na maksymalizacji pomocy we wdrażaniu technologii chmurowych w organizacje.
Podczas zajęć prowadzący główny nacisk kładzie na rozwijanie umiejętności praktycznych uczniów. W swoich recenzjach absolwenci niezmiennie zwracają uwagę nie tylko na bogactwo informacyjne i strukturę materiału, ale także na szczególnie ciepłą, przyjazną atmosferę, humor oraz bogactwo przypadków i historii z praktyki.
Moduł 1. Wprowadzenie do tworzenia baz danych (2 ac. H.)
Wprowadzenie do platformy SQL Server
Narzędzia i zadania programistyczne
Praca laboratoryjna
Moduł 2. Projektowanie i tworzenie stołów (2 ac. H.)
Rozwój stołu
Typy danych
Korzystanie ze schematów
Operacje na tabelach
Praca laboratoryjna
Moduł 3. Złożone aspekty rozwoju stołu (2 ac. H.)
Moduł 4. Zapewnienie integralności danych za pomocą ograniczeń (2 ac. H.)
Zapewnienie integralności danych
Integralność domeny
Integralność podmiotowa i referencyjna
Praca laboratoryjna
Moduł 5. Indeksy (2 ak. H.)
Jak działają indeksy
Typy danych i indeksy
Indeksy sterty, klastrowane i nieklastrowane
Indeksy proste i złożone
Praca laboratoryjna
Moduł 6. Opracowanie efektywnych wskaźników (2 ac. H.)
Strategia Rozwoju Indeksu
Zarządzanie indeksami
Plan wykonania zapytania
Asystent konfiguracji silnika bazy danych
Magazyn zapytań
Praca laboratoryjna
Moduł 7. Indeksy kolumnowe (2 ac. H.)
Wprowadzenie do indeksów kolumnowych
Tworzenie indeksów kolumn
Wykorzystanie indeksów kolumn
Praca laboratoryjna
Moduł 8. Projektowanie i tworzenie reprezentacji (2 ac. H.)
Cel poglądów
Tworzenie i zarządzanie widokami
Wpływ poglądów na wydajność
Praca laboratoryjna
Moduł 9. Projektowanie i tworzenie procedur składowanych (2 ac. H.)
Wprowadzenie do procedur składowanych
Korzystanie z procedur składowanych
Procedury parametryczne
Zarządzanie kontekstem wykonania
Praca laboratoryjna
Moduł 10. Projektowanie i tworzenie funkcji użytkownika (2 ac. H.)
Przegląd funkcji
Funkcje skalarne
Funkcje tabeli
Tworzenie funkcji
Alternatywne mechanizmy
Praca laboratoryjna
Moduł 11. Przetwarzanie zmian danych za pomocą wyzwalaczy (2 ak. H.)
Projekt wyzwalacza
Implementacja wyzwalaczy
Zaawansowane funkcje wyzwalania
Praca laboratoryjna
Moduł 12. Tabele umieszczone w pamięci (3 ac. H.)
Tabele w pamięci
Procedury skompilowane do kodu binarnego
Praca laboratoryjna
Moduł 13. Kod zarządzany w bazie danych (2 ac. H.)
Moduł 14. Przechowywanie i przetwarzanie danych XML (3 ac. H.)
Wprowadzenie do XML-a
Przechowywanie danych w formacie XML
Tworzenie indeksów dla XML
Konwersja danych do formatu XML
Uruchamianie zapytań za pomocą XQuery
Konwersja danych z XML do widoku tabeli
Praca laboratoryjna
Moduł 15. Przechowywanie i przetwarzanie danych przestrzennych (2 ac. H.)
Wprowadzenie do danych przestrzennych
Praca z typami przestrzennymi
Wykorzystanie typów przestrzennych w aplikacjach
Praca laboratoryjna
Moduł 16. Przechowywanie i przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych (2 ac. H.)
Wprowadzenie do danych nieustrukturyzowanych (BLOB)
Przechowywanie nieustrukturyzowanych danych w oddzielnych plikach
Wyszukiwanie pełnotekstowe
Praca laboratoryjna
Moduł 17. Konkurencyjny dostęp do danych (3 ac. H.)
Jednoczesny dostęp do danych i transakcje
Zamykający mechanizm
Praca laboratoryjna
Moduł 18. Wydajność i monitorowanie (3 ac. H.)
Śledzenie i rozszerzone zdarzenia
Statystyki dotyczące bieżących żądań
Optymalizacja ustawień pliku bazy danych
Metryki mierzące wydajność
Praca laboratoryjna
Celem kursu jest nauczenie się swobodnego i pewnego korzystania z nowoczesnych baz danych, a w szczególności Microsoft SQL Server 2017. Kurs przeznaczony jest dla analityków korzystających z baz danych Microsoft SQL Server, twórców raportów, specjaliści wsparcia aplikacji bazodanowych, administratorzy i programiści baz danych oraz Aplikacje. * *kurs prowadzony jest we współpracy z Akademią ARMKYBERSEC
4,2
fajny kurs, na którym będziemy bawić się z podstawowymi narzędziami świata analizy i przetwarzania danych, wykorzystując język programowania Python 🐍 i bibliotekę Pandas 🐼
4
Kurs zapewnia studentom podstawową wiedzę na temat języka SQL, umożliwiając programiście pisanie zapytań do jednej lub większej liczby tabel, modyfikowanie danych w tabelach i tworzenie obiektów bazy danych. Głównym narzędziem programistycznym używanym w kursie jest Oracle SQL Developer; SQL Plus jest używany jako dodatkowy.
4,2