NAJLEPSZE kursy nauki o danych w Pythonie
Miscellanea / / November 30, 2023
Kurs „Specjalista analityki danych”
Tutaj jest trudno, ale ciekawie. Badanie trwa 8 miesięcy. Dużo teorii, jeszcze więcej praktyki, ludzi i metodologii – wszystko po to, abyście opanowali zawód specjalisty Data Science.
4,6
Nauka o danych w medycynie
Pomożemy Ci zbudować od podstaw karierę w Data Science. Nauczysz się rozwiązywać problemy z zakresu medycyny: przetwarzać dane dotyczące chorób układu krążenia, onkologii, sygnałów EEG, zdjęć rentgenowskich. Wszystko to z wykorzystaniem sieci neuronowych i uczenia maszynowego.
4,6
Data Science z Glebem Michajłowem
🏆Zwycięzca Stepik Awards 2022 w kategorii „Przełom Roku”🏆 Praktyczny kurs wideo z podstaw data science. Żadnej matematyki, żadnej teorii, tylko przykłady rozwiązywania rzeczywistych problemów za pomocą pand i CatBoost. Wstępna część kursu na temat Pythona i Pand do analizy danych jest dostępna bezpłatnie!🔥
4
Inżynieria danych (program online)
Zanurz się w dziedzinie Data Science i zbuduj karierę jako inżynier danych. Internetowy program magisterski „Inżynieria danych” przygotowuje do pracy poszukiwanych i wysoko płatnych specjalistów zespoły programistów i analityków z różnorodnych obszarów: IT, bankowość, marketing, handel internetowy, przemysł, telekomunikacja
3,1
Matematyka i uczenie maszynowe dla nauki o danych
Aby być świetnym specjalistą w dziedzinie uczenia maszynowego, nie wystarczy po prostu zrozumieć zasady działania klasycznych modeli. Musisz być generalistą i dokładnie rozumieć, jak wszystko działa, a to będzie wymagało matematyki.
4,4
Analityk danych zawodowych
Nauczysz się od podstaw poszukiwanego zawodu i pomożesz firmom podejmować decyzje oparte na danych. Naucz się pracować z narzędziami BI, korzystaj z Pythona, SQL i dodaj 3 projekty do swojego portfolio. Za rok będziesz mógł rozpocząć pracę na stanowisku Młodszego Analityka, jednocześnie kontynuując kurs i awansując do poziomu Middle.
4,4
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Kurs zapewnia dostęp do podstawowego zestawu wiedzy z teorii prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i matematycznych podstaw algorytmów rozwiązywania problemów uczenia maszynowego. Zapewnia również praktyczne umiejętności analizy danych i tworzenia modeli uczenia maszynowego w języku programowania Python.
4,2
Architektury poznawcze inspirowane biologią (BICA)
Architektury poznawcze inspirowane biologią (BICA) – To obiecujący, aktywnie rozwijający się kierunek na styku sztucznej inteligencji, biologii i kognitywistyki Nauka. Dowodem na to jest zwiększona liczba publikacji naukowych, w tym wydań specjalnych, a także konferencji i programów finansowanych, w taki czy inny sposób związanych z tą dziedziną.
4,2
Głębokie uczenie się (semestr 1, jesień 2021): strumień podstawowy
Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z teorią i praktyką głębokiego uczenia się i sieci neuronowych w formacie interaktywnym. Podczas kursu otrzymasz kilka praktycznych zadań. Ostatnie zadanie jest końcowym projektem praktycznym. Na podstawie wyników kursu zostanie wydane świadectwo ukończenia kursu, które uprawnia do przyjęcia na studia licencjackie i magisterskie na Wydziale Fizyki i Technologii Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii. Podstawowy strumień przeznaczony jest dla osób stawiających pierwsze kroki w Data Science. Znaczna część kursu poświęcona jest językowi Python, bibliotekom analizy danych i matematyce dla Data Science. w drugiej połowie będziemy rozmawiać o ogólnej teorii sieci neuronowych, a także o sieciach neuronowych w komputerze wizja
4