5 mitów na temat sztucznej inteligencji, które są dalekie od rzeczywistości

Mit nr 1. Sztuczna inteligencja przewyższa inteligencję ludzką

Już sama nazwa „sztuczna inteligencja” może sugerować tę ideę. Brzmi to tak, jakbyśmy mówili o złożonym mechanizmie technicznym, przypominającym mózg. Rosnąca w ostatnich latach popularność wizualnych sieci neuronowych potęguje iluzję. Wygenerowane zdjęcia są rozproszone w memach i trafiają na pierwsze strony gazet w duchu „Sieć neuronowa pokazała, jak będzie wyglądał Kubuś Puchatek w stylu steampunkowym”. Przez to można odnieść wrażenie, że sztuczna inteligencja sama angażuje się w kreatywność, wyznacza sobie zadania i dzieli się efektem.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja to po prostu algorytm zaprojektowany do rozwiązywania konkretnych problemów: odbierania połączeń, wybierania muzyki lub rysowania obrazów. Aby sieć neuronowa mogła coś „pokazać”, potrzebna jest osoba, która wprowadzi żądanie do systemu. Poza tym sztuczna inteligencja jest w stanie jedynie kopiować istniejące rozwiązania, a nie je tworzyć. Dlatego AI dobrze radzi sobie z zadaniami typu „narysuj superbohaterów w stylu Van Gogha” – oba kluczowe parametry żądania są znane i mają wiele odniesień w Internecie. A prośba w duchu „narysuj coś oryginalnego i niepodobnego do niczego innego” najprawdopodobniej zdezorientuje sieć neuronową.

Mit nr 2. Sieci neuronowe wiedzą wszystko

Sztuczna inteligencja zna tyle informacji, ile twórcy „nakarmili” nią. Może także korzystać z danych, które są publicznie dostępne. Są to nie tylko aktualne materiały, ale także nieaktualne internetowe wersje gazet i czasopism, liczne fora i komentarze.

Możesz to sprawdzić samodzielnie. Jeśli wprowadzisz to samo zapytanie do warunkowego ChatGPT, najprawdopodobniej sztuczna inteligencja za każdym razem da tę samą odpowiedź. Dlatego zawód inżyniera przemysłowego jest dziś tak popularny. Tacy specjaliści są w stanie udzielić odpowiednich wskazówek sieciom neuronowym i faktycznie rozmawiać z AI tym samym językiem, co pomaga uzyskać pożądany efekt.

Mit nr 3. Sztuczna inteligencja może podejmować decyzje jak człowiek

Inteligentne systemy są obecnie stosowane w wielu obszarach, od prawa po rolnictwo. Nawet muzyka i filmy są już dla nas wybierane przez algorytmy. Ale nie ma powodu do paniki. Weź lekarstwo np. Specjalista tutaj nie wypada z procesu diagnostycznego, AI po prostu pozwala mu polegać nie tylko na doświadczeniu zawodowym, ale także na analizie big data. Sieci neuronowe potrafią szybko przestudiować tysiące dokumentacji medycznej, znaleźć w nich wzorce i zasugerować, jakiego rodzaju odchylenia ma dany pacjent. Lub oceń stan pacjenta za pomocą takich nieoczywistych znaków, jak np. dźwięk głosu. W takim przypadku wszelkie ważne decyzje dotyczące leczenia podejmuje sama osoba.

Innym przykładem są kamery drogowe. Są załadowane prostym algorytmem, który porównuje zachowanie kierowcy z wymaganiami ustalonymi dla konkretnego odcinka drogi. Ale technologia może popełniać błędy. Na przykład nie będziesz widzieć zapiętego paska, jeśli będzie on komponował się z ubraniem. W takim przypadku kierowca zachowuje prawo do odwołania się od kary, a tą sprawą zajmują się już specjaliści. Oznacza to, że funkcje kontroli i podejmowania ostatecznej decyzji są nadal przypisane osobie.

Mit nr 4. Technologia zabierze ludziom miejsca pracy

Automatyzując jedno zadanie, technologia zawsze oferuje inne. Przykładowo, gdy w firmach zaczęły pojawiać się pierwsze komputery, maszyny do pisania nie były już potrzebne. Jednak świat nie jest przepełniony tysiącami sekretarek rozgoryczonych skomplikowanym sprzętem. Specjaliści zostali przeszkoleni i opanowali nowe umiejętności. Ponadto sztuczna inteligencja ma ograniczenia, które uniemożliwiają jej pełną ekspansję na rynek pracy. Przede wszystkim jest to skupienie się na wykonaniu konkretnego zadania. Algorytmy nie są w stanie działać elastycznie i kreatywnie, oceniać nagłych okoliczności i siły wyższej.

Być może w przyszłości niektóre zawody ulegną transformacji. Na przykład w 2020 roku w Rosji wyszedł pierwsza książka oficjalnie przetłumaczona przy użyciu Tłumacza Yandex. Usługa przetworzyła 350 stron tekstu w 40 sekund. Nie oznacza to jednak, że nauka języka obcego jest obecnie umiejętnością beznadziejną. Tyle, że funkcja tłumacza przesuwa się w stronę edycji tekstu maszynowego. Popyt na ludzi w dziedzinie fikcji pozostanie. Maszyna najprawdopodobniej nigdy nie będzie w stanie przetworzyć prozy czy poezji w taki sposób, aby zachować styl autora.

Mit 5. Inteligentne urządzenia i roboty zniewolą ludzkość

Scenariusze hollywoodzkich filmów robią wrażenie. I rodzą nieporozumienia: mówią, że z biegiem czasu technologie zaczną się doskonalić i odniosą sukces w tym stopniu, że człowiek straci nad nimi kontrolę. Aby rozwiać mit, wystarczy przypomnieć, że sieci neuronowe to po prostu bazy danych zawierające szereg formuł, które powstały, aby pomagać ludziom. Są pozbawieni emocji, więc nie są w stanie nagle zapragnąć zniszczenia cywilizacji.

Niektóre nowoczesne algorytmy potrafią się uczyć. Na przykład autopilot w samochodzie może przechwytywać informacje o swoim otoczeniu i wykorzystywać je do poprawy swoich reakcji w przyszłości. Ale prawdziwie samoświadoma sieć neuronowa to wciąż coś rodem z science fiction. Nawet jeśli wydaje ci się, że asystent głosowy szczerze śmieje się z twoich żartów, nie powinieneś się łudzić. Jego „emocje” są efektem działania algorytmu zawierającego pewne wzorce ludzkich reakcji.