Gdzie i jak wykorzystywana jest sztuczna inteligencja: 6 przykładów z życia

Czym jest sztuczna inteligencja i kto ją tworzy

Sztuczna inteligencja to zestaw technologii imitujących funkcje poznawcze człowieka. Podobnie jak ludzie potrafi zbierać informacje, analizować je, uczyć się i rozwijać. Specyficzny zestaw umiejętności AI zależy od jego typu.

1. Maszyny reaktywne. Wykonują określone zadania i nie mają pamięci. Nie może więc zmieniać wzorców zachowań na podstawie przeżytych doświadczeń, ale w procesie realizacji zaprogramowanego działania reaguje znacznie szybciej niż człowiek. Do podobnych dotyczy Deep Blue to szachowy superkomputer, który pokonał mistrza świata Garriego Kasparowa w 1997 roku.
2. AI z ograniczoną pamięcią. Taka sztuczna inteligencja jest w stanie zapamiętywać informacje i wykorzystywać je do uczenia się i doskonalenia działań w przyszłości. Na przykład jest to autopilot w samochodzie.
3. Sztuczna inteligencja z teorią umysłu. Potrafi reagować na ludzkie emocje i w zależności od nich wybierać swoje działania.
4. AI z samoświadomością. Ma wyobrażenie o sobie i rozumie swój stan wewnętrzny.

Dwa ostatnie typy istnieją jak dotąd tylko w science fiction. Chociaż były próby stworzenia sztucznej inteligencji z teorią umysłu. Na przykład robot Kismet mógłby naśladować emocje. I gwiazda memów z lat 2016-2018, humanoidalny robot Sophia, dzięki kamerom w oczach mógł utrzymywać kontakt wzrokowy i rozpoznawać twarze. Ale takie możliwości są nadal bardzo ograniczone i oczywiście nieporównywalne z ludzkim umysłem.

Sztuczna inteligencja jest tworzona przez specjalistę AI. Pisze program, wypełnia go danymi i algorytmami niezbędnymi do przetwarzania informacji. Dalej mogę dodać funkcje uczenia maszynowego. Takie algorytmy pozwalają sztucznej inteligencji klasyfikować informacje i znajdować najbardziej odpowiednie spośród wielu rozwiązań. Aby wzmocnić system, otrzymuje różne odpowiednie zadania: za prawidłowy wynik otrzymuje „zachętę”, za niewłaściwy „naganę”.

„Cukierek” za dobrą pracę nie jest przekazywany programowi - po prostu pozostaje niezmieniony. A za pomyłkę twórcy raczej besztają samych siebie, bo potem muszą dopracować system.

Jednym z możliwych algorytmów uczenia maszynowego jest sieć neuronowa, czyli model matematyczny składający się z warstw i symulujący połączenia neuronowe w mózgu. Każda sekcja odpowiada za przetwarzanie różnych rodzajów informacji, dzięki czemu sztuczna inteligencja może analizować wiele danych, które następnie łączy w duży obraz.

Jak sztuczna inteligencja zmienia teraz życie

1. Upraszcza pracę lekarzy

Sztuczna inteligencja w medycynie spełnia wiele zadań. Algorytmy wiedzieć jak szybko przestudiować wyniki badań i na ich podstawie postawić diagnozę. Czasem nawet nieoczywistymi oznaczeniami, np. wg dźwięk głosu. W tym celu program porównuje dane otrzymane od pacjenta ze swoją bazą danych i szuka wzorców.

Wybierz również odpowiednie leczenie AI Może. A także on zaangażowany w opracowywaniu nowych leków i szczepionek. Zadaniem sztucznej inteligencji w tym przypadku jest obliczenie wyników zastosowania różnych kombinacji, odcięcie nieudanych i podkreślenie obiecujących. Na przykład technologia już to zrobiła rozwinięty lek do leczenia zaburzeń obsesyjno-kompulsyjnych.

Ponadto AI może pomóc podczas operacji: wstępne badanie tkanek, przewidywanie, jak dana osoba zareaguje na interwencję, a nawet wymianę rąk specjalistów. Chirurdzy robotyczni wykonują dokładniejsze i mniejsze nacięcia. Ale nadal prowadzą operacje tylko pod ścisłym nadzorem profesjonalistów.

2. Pomaga szybciej wrócić do domu

Najkrótsza trasa nie zawsze jest najlepszym wyborem. Korki, naprawy dróg, zepsuta sygnalizacja świetlna czasami zajmują więcej czasu niż dodatkowy objazd lub skręt. Teraz możesz przestać polegać tylko na szczęściu - trafnym prognozowaniu są zaręczeni mapy online z inteligentnymi algorytmami. Zbierają informacje z satelitów, a następnie na ich podstawie budują kilka odpowiednich ścieżek: opowiadają, ile czasu zajmie każda z nich i czy są tam jakieś problemy.

Czasami możliwości AI używać oraz do samodzielnego regulowania korków. Czujniki odbierają informacje o sytuacji na danym odcinku drogi, analizują je i przekazują do inteligentnej sygnalizacji świetlnej. W razie potrzeby wydłuża się czas działania sygnału zezwalającego, aby więcej samochodów mogło przejechać przez trudną lokalizację.

W niektórych samochodach AI przenika i pod inną postacią - przez autopilota. Algorytmy w tym przypadku przetwarzają informacje z czujników zainstalowanych w samej maszynie, takich jak kamery i czujniki. Autopilot przydaje się również w komunikacji miejskiej, na przykład w tramwajach. On pomaga monitorują sytuację na drogach i ostrzegają przed niebezpieczeństwami. A jeśli kierowca nie ma czasu na reakcję, system sam uruchamia hamowanie awaryjne.

3. Ułatwia życie w Internecie

Każdy zetknął się ze sztuczną inteligencją w sieci. Na nim praca systemy rekomendacji w sieciach społecznościowych i serwisach streamingowych. Algorytmy analizują gusta użytkownika i starają się zaproponować treści, które mu się spodobają. Im częściej dana osoba reaguje na porady systemu, tym mądrzejszy i dokładniejszy się staje.

sztuczna inteligencja odpowiedzi oraz do wydawania w wyszukiwarkach: przetwarza zapytania o tekst, obrazy, głos i linki według trafności, biorąc pod uwagę wcześniejsze doświadczenia użytkowników. Algorytmy potrafią w kilka sekund przeanalizować tysiące stron w Internecie – nie tylko nagłówki, ale także treść artykułów. Pomaga to uzyskać bardziej przydatne wyniki.

Sztuczna inteligencja stosowany nawet w e-mailu. Na przykład wyszukuje spam i oferty promocyjne i sortuje je w osobnych folderach.

4. Zamienia zwykły dom w inteligentny

Możliwość sterowania włącznikiem, czajnikiem, robotem odkurzającym i innymi domowymi urządzeniami poprzez asystenta głosowego to także zasługa AI. Nie ma znaczenia, gdzie jest schowany: w aplikacji czy w inteligentnym głośniku. Algorytmy asystentów przetwarzają i reagują na polecenia głosowe, zapamiętują prawidłowe scenariusze i są stale ulepszane.

Sztuczna inteligencja jest czasami obecna w samych gadżetach. Na przykład w odkurzaczu robota móc ukryć algorytmy, które pomagają określić ilość wody potrzebną do pokrycia określonej wykładziny podłogowej. A w piecu - system rekomendacji z przepisami: po pierwsze program studia zwyczaje użytkownika, a następnie doradza odpowiednie potrawy, np. w zależności od pory dnia.

Perspektywiczne gadżety w mieszkaniu będzie w stanie personalizuj swoją pracę w oparciu nie tylko o bezpośrednie polecenia, ale także o rozpoznawanie twarzy i głosu. System zapamięta preferencje użytkownika i widząc je, dostosuje ustawienia ogrzewanej podłogi lub samego klimatyzatora.

5. Optymalizuje pracę firm

Wprowadzenie AI w biurach zdaniem ekspertów zdolny znacząco zwiększyć zyski. Ponieważ może Brać góra zadań. Na przykład analizuj konkurencję, przewiduj problemy, sortuj zgłoszenia i szybko kieruj klienta do odpowiedniego specjalisty. Lub nawet zastąp pracowników wsparcia technicznego i samodzielnie przetwarzaj zgłoszenia – za to zadanie odpowiadają chatboty.

Ułatw pracę menedżerom HR i liderom również sztuczną inteligencję Może. Algorytmy są w stanie analizować kandydatów, przeprowadzać z nimi wstępną rozmowę kwalifikacyjną, oceniać umiejętności, pomóc w adaptacji nowego pracownika, ułożyć plan pracy, a nawet obliczyć obiektywne wynagrodzenie.

6. Poprawia wydajność

Sztucznej inteligencji można powierzyć kontrolę nad polami i szklarniami. Na przykład zbieranie danych o wilgotności i składzie chemicznym gleby, oświetleniu i temperaturze otoczenia. I to nie na całej stronie na raz, ale na każdym pojedynczym metrze kwadratowym. Ta technologia używaćna przykład w Chinach: sztuczna inteligencja mówi rolnikom, kiedy sadzić nasiona, ile stosować nawozów i kiedy podlewać.

Zdolności analityczne AI się przydać oraz do kontroli zdrowia roślin i zwierząt. W Norwegii takie systemy zapobiegają inwazji łososia wszami morskimi, aw Argentynie inwazji pszenicy grzybem. Kolejnym przydatnym rozwiązaniem technologicznym są traktory i kombajny na autopilocie. W Rosji takie próbowałem w 2020 roku: maszyny obrobiły pola w 35 regionach kraju, zbierając ponad 720 tys. ton plonów.

Inteligentne technologie kosztują dużo, jak dotąd nie wszyscy rolnicy z nich korzystają. Ale planują to zmienić. w Rosji w tym roku zatwierdzony standard wykorzystania AI w rolnictwie, dodatkowo Ministerstwo Rolnictwa oferuje wsparcie państwa w postaci preferencyjnego oprocentowania kredytu na cyfryzację – do 5%.