Praca z danymi w języku R - kurs 21 990 RUB. od Specjalisty, szkolenie 24 godziny akademickie, data 15 maja 2023 r.
Miscellanea / / December 05, 2023
Zamierzonym celem języka programowania R jest analiza danych statystycznych. Język zawiera szeroką gamę narzędzi do analizy danych, narzędzi do wizualizacji, tworzenia dokumentów i aplikacji internetowych.
- analiza danych statystycznych;
- tworzenie wysokiej jakości wizualizacji danych;
- dokumentacja obliczeń statystycznych;
- tworzenie interaktywnych aplikacji internetowych.
W ramach kursu „Programowanie w języku R. Poziom 2. Zaawansowane możliwości” omawia pracę z różnymi źródłami danych, a także rozumie Biblioteki R przeznaczone do generowania raportów, wizualizacji danych i interaktywnej świadomości Aplikacje internetowe. Kurs zawiera więcej przykładów i pracy laboratoryjnej, co pozwoli studentom rozpocząć prawdziwą pracę niemal natychmiast po jej ukończeniu.
Kurs przeznaczony jest dla wszystkich profesjonalistów zajmujących się analizą danych.
Nauczysz się:
- praca z plikami tekstowymi i plikami w formacie Excel;
- korzystać z tabel bazy danych;
- wykorzystanie R Markdown do tworzenia dynamicznych raportów;
- uwzględniać tabele i wykresy w raportach;
- pracować z biblioteką ggplot2 i tworzyć różne opcje wizualizacji danych;
- tworzyć i konfigurować poziomy (warstwy) w ggplot2;
- praca z grafiką interaktywną;
- tworzyć aplikacje Web Shiny do interaktywnej pracy z danymi za pośrednictwem sieci WWW;
- debuguj aplikacje Web Shiny.
Nauczyciel wiodący Centrum Programowania z ponad 20-letnim doświadczeniem. Odznaczony Certyfikatem Zasługi Microsoft za wielki osobisty wkład w rozwój szkoleń z technologii Microsoft Visual Studio dla programistów w systemie Microsoft Windows.
Posiada ponad 15-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w językach Pascal, C, C++, C# z wykorzystaniem technologii Windows API, COM i .NET. W 2002 roku Alexander Igorevich odbył specjalistyczne szkolenie w Londynie i pomyślnie zdał najtrudniejszy egzamin bezpośredni z zarządzania projektami - Microsoft Solutions Framework. W 2006 roku uczestniczył w szkoleniu w Dubaju z obsługi nowych interfejsów oprogramowania Windows Vista i .Net 3.0.
Ukończył z wyróżnieniem Moskiewski Państwowy Uniwersytet Techniczny im. N.E. Baumana. Posiada stopień naukowy kandydata nauk technicznych. Alexander Igorevich brał udział w projektach naukowych i komercyjnych Centralnego Instytutu Badawczego Chermet im. I.P. Bardin i wiodące przedsiębiorstwa metalurgii żelaza w Rosji i WNP. Brał udział w projektach szkoleniowych wspólnie z Microsoft i AK Alrosa.
Regularnie uczestniczy w konferencjach Microsoft. W 2012 roku brał udział w konferencjach Microsoft w Holandii (czerwiec) i Indiach (wrzesień). W 2018 roku – na międzynarodowej konferencji Net developer Days w Warszawie. W rzeczywistości nauczyciele z innych ośrodków szkoleniowych Microsoft studiowali na tych konferencjach pod okiem Aleksandra Igorewicza!
Nauczanie to prawdziwe powołanie Aleksandra Igorewicza. Przez wiele lat pracy w Centrum z sukcesem przeszkolił tysiące studentów, którzy stali się poszukiwanymi specjalistami na rynku pracy. Autor i prezenter bezpłatnych seminariów „specjalistycznych” z zakresu tworzenia przepływów pracy dla SharePoint. W recenzjach wdzięcznych absolwentów jego kursów niezmiennie zwraca się uwagę na wysoki profesjonalizm nauczyciela i błyskotliwy, wciągający sposób prezentacji materiału.
Moduł 1. Wejście/wyjście danych (4 ac. H.)
- We/Wy przypisane do pliku tekstowego
- Praca z plikami Excel
- Czytanie i zapisywanie tabel bazy danych
Sprawdź swoją wiedzę: Praca z MSSQL DBMS
Moduł 2. Generowanie raportów – R Markdown (4 ac. H.)
- Wprowadzenie do R Markdown
- Podstawowa składnia
- Uwzględnienie kodu R w raporcie
- Wykorzystanie rysunków/wykresów i tabel w raporcie
- Tworzenie sparametryzowanych raportów
Sprawdź swoją wiedzę: Tworzenie raportu R Markdown na przykładzie problemu analizy danych regresyjnych
DZ: Utwórz raport z analizy danych z zestawu ggplot2::diamonds
Moduł 3. Wizualizacja danych – biblioteka ggplot2 (8 ac. H.)
- Wprowadzenie do warstwowej wizualizacji danych (Gramatyka warstwowa)
- Użyj atrybutów (współrzędne X, Y, kolor, rozmiar i kształt), aby stworzyć pięciowymiarowe wykresy
- Rodzaje wykresów: rozkłady, histogramy, wykresy kołowe, szeregi czasowe itp.
- Poziomy (warstwy) ich przypisanie i konfiguracja w ggplot2
- Ustawianie skal, osi współrzędnych i legend
- Grupowanie i dzielenie danych na podzbiory podczas wizualizacji (Facetting)
- Twórz interaktywne wykresy
Sprawdź swoją wiedzę: Wykorzystanie bibliotek ggplot2 i ggvis do analizy i wizualizacji danych
DZ: Utwórz graficzny raport z analizy danych z zestawu ggplot2::diamonds
Moduł 4. Interaktywna praca z danymi – Shiny App (8 ac. H.)
- Przegląd architektury aplikacji Web Shiny
- Elementy we/wy użytkownika
- Zarządzaj wyglądem strony
- Programowanie reaktywne i jego obsługa w Shiny
- Interaktywna grafika
- Wdrażanie opinii użytkowników
- Debugowanie aplikacji Shiny
Praktyka: Tworzenie aplikacji Web Shiny na przykładzie zadania budowy klasyfikatora
DZ: Utwórz aplikację Web Shiny do analizy danych z zestawu ggplot2::diamonds