Kursy statystyki matematycznej - kurs 28 480 RUB. ze szkoły online TutorOnline, szkolenie 64 ac. godz., Data: 2 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 05, 2023
Program ten ma na celu kształcenie specjalistów z podstawowym wykształceniem uniwersyteckim oraz określa treść i rodzaje szkoleń oraz raportowanie.
Program został opracowany zgodnie z programami nauczania różnych uniwersytetów i instytutów.
Otrzymaj bezpłatną konsultację i 2 lekcje do każdego kursu.
Plus 40% dodatkowo do dotychczasowego poziomu wiedzy z przedmiotu
Wiele lat sukcesów szkoleniowych
98% pozytywnych opinii
Nienaganna reputacja
Nowoczesne metody nauczania
Zdolni i zainteresowani nauczycielami
Rozrywka
Najwyższy profesjonalizm wszystkich pracowników
Szybka pomoc w przypadku jakichkolwiek pytań
Dokładna ocena aktualnego poziomu wiedzy
Opracowanie osobistego planu lekcji z uwzględnieniem życzeń i indywidualnych cech
Troskliwy stosunek do uczniów i ich rodziców
Zajęcia odbywają się według stałego i komfortowego harmonogramu, w dogodnej i bezpiecznej atmosferze.
Pełna kontrola nad wszystkim, co się dzieje
Bezpieczeństwo całego otrzymanego i przetworzonego materiału
Dotykamy przyszłości. Uczymy się
Dzień po dniu, w każdej minucie oddychamy naszą pracą
Nie jest obojętny na wszystko, co się dzieje
Zespół TutorOnline bierze pełną odpowiedzialność za zajęcia z nauczycielami i dba o wszystko i wszystkich
Statystyka matematyczna.
Temat 1. Metoda selektywna – 9 godzin.
1. Cele i metody statystyki matematycznej.
2. Metoda próbkowania.
3. Populacje ogólne i próbne.
4. Metody selekcji.
5. Rozkład statystyczny próby.
6. Szeregi dyskretne i interwałowe.
7. Dystrybucja empiryczna.
8. Wielokąt i histogram.
9. Gęstość rozkładu cechy.
Temat 2. Oszacowania statystyczne parametrów dystrybucji – 14 godzin.
1. Przykładowe charakterystyki zmiennych losowych.
2. Pojęcie estymaty punktowej.
3. Bezstronne, spójne i efektywne szacunki.
4. Oszacowania punktowe średniej ogólnej (oczekiwania), ogólnej wariancji i ogólnego odchylenia standardowego.
5. Teoria szacunków punktowych.
6. Funkcja prawdopodobieństwa.
7. Metoda największej wiarygodności, metoda momentów.
8. Pojęcie estymacji przedziałowej.
9. Teoria estymacji przedziałowej.
10. Przedział ufności i prawdopodobieństwo ufności.
11. Konstrukcja przedziałów ufności do estymacji parametrów próbki z populacji normalnej.
12. Rzetelność przedziału ufności.
13. Estymacja przedziałowa matematycznego oczekiwań rozkładu normalnego ze znaną wariancją.
14. Estymacja przedziałowa matematycznego oczekiwania rozkładu normalnego o nieznanej wariancji.
Temat 3. Statystyczne sprawdzanie hipotez - 12 godzin.
1. Hipoteza statystyczna i test statystyczny.
2. Błędy I i II rodzaju.
3.Poziom istotności i moc kryterium.
4. Zasada pewności praktycznej.
5. Znalezienie krytycznych obszarów.
6. Testowanie hipotez o zbieżności parametrów rozkładu.
7. Porównanie średnich i wariancji populacji normalnych.
8. Testowanie hipotez dotyczących rodzaju rozkładu.
9. Nieparametryczne testy dobroci dopasowania.
10. Twierdzenie Pearsona.
11. Test chi-kwadrat, test Kołmogorowa.
12. Przykłady zastosowania testu chi-kwadrat i testu Kołmogorowa.
Temat 4. Analiza korelacji - 23 godz.
1. Podstawowe postanowienia.
2. Pole korelacji.
3. Tabela korelacji.
4. Znalezienie parametrów przykładowego równania regresji liniowej średniokwadratowej.
5. Przykładowy współczynnik korelacji.
6. Związek korelacyjny.
7. Wieloczynnikowa analiza korelacji.
8. Korelacja rang.
9. Współczynnik korelacji rang próby Spearmana i Kendalla.
10. Przykłady zastosowania współczynnika korelacji rang próby Spearmana i Kendalla.
11. Zależności funkcjonalne i statystyczne.
12.Średnie grupowe.
13. Pojęcie zależności korelacyjnej.
14. Główne zadania teorii korelacji: określenie formy i ocena bliskości powiązania.
15. Rodzaje korelacji (sparowana i wielokrotna, liniowa i nieliniowa).
16. Równania regresji.
17. Regresja liniowa.
18. Metoda najmniejszych kwadratów.
19. Wyznaczanie parametrów linii regresji metodą najmniejszych kwadratów.
20. Przykładowy współczynnik korelacji, jego właściwości.
21. Regresja nieliniowa.
22. Testowanie hipotezy o istotności współczynnika korelacji.
23.Sprawdzanie optymalności i adekwatności wybranej formy powiązania pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi.
Temat 5. Analiza regresji – 6 godz.
1. Podstawowe zasady analizy regresji.
2. Budowa modelu matematycznego.
3. Równania regresji i ich przybliżenia.
4. Ocena znaczenia współczynników regresji.
5. Sprawdzenie adekwatności modelu.
6. Przykłady aplikacji.