0
widoki
Kurs programowania (Uczenie maszynowe i analiza danych w Pythonie), klasa 9 - kurs 31 250 RUB. z Foxford, szkolenie, data: 4 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 04, 2023
Kto skorzysta z kursu?
Kurs będzie przydatny dla tych, którzy przestudiowali już podstawy programowania i chcą poszerzyć swój obszar wiedzy, zagłębić się w Data Science oraz zrozumieć, czym są sieci neuronowe i sztuczna inteligencja.
Jaką wiedzę daje kurs?
Pewna znajomość Pythona i głównych bibliotek dla DS, umiejętność pracy z algorytmami uczenia maszynowego przy problemach klasyfikacji i regresji, praktyczne doświadczenie w uczestnictwie w konkursach z tej tematyki.
Jak przebiega szkolenie
Pod okiem nauczyciela dzieci będą uczestniczyć w prawdziwych konkursach uczenia maszynowego dla dorosłych. W ramach kursu odbędą się spotkania online z przedstawicielami branży IT.
Certyfikacja szkoły
Każda lekcja ma fabułę i interaktywne zadania.
Wiemy jak podejść do dzieci
Dostępne w nagraniu
Zgodność
Zdobędziesz podstawową wiedzę na dany temat
Nasi nauczyciele są uczestnikami konkursów, autorami opracowań metodycznych
Wiedzą, jak zainteresować każde dziecko, biorąc pod uwagę cechy wieku. Każda lekcja to ekscytująca podróż do Świata Wiedzy!
Przyjrzyjmy się głównym tematom programu
Dziecko nie będzie musiało samodzielnie uczyć się materiału i wkuwać go bez zrozumienia. Prowadzący wyjaśni nawet skomplikowane tematy prostym językiem, a prezentacje i interaktywne zadania zwiększą zainteresowanie tematem.
Ugruntujmy wiedzę w praktyce
Po każdej lekcji małe zadanie domowe, które pomoże Ci przećwiczyć omawiany materiał i poćwiczyć przed sprawdzianem.
Ręcznie sprawdzamy próbki i prace domowe
Zadań części pisemnej nie pozostawiamy do samodzielnego sprawdzenia – zajmują się tym eksperci OGE.
Sprawdzamy „na żywo”, jak na egzaminie, dzięki czemu otrzymujesz szczegółową informację zwrotną. Wszystko to w trosce o szybkość przygotowań i Twoich wyników.Twój osobisty kurator odpowie na Twoje pytania w ciągu dwóch godzin, 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu
Kuratorzy rozumieją program i tematykę, dzięki czemu w każdej chwili z łatwością odpowiedzą na Państwa pytania dotyczące kursu i zadań domowych
Dobrze wiedzą, jak trudno jest przygotować się i zrozumieć swoje zmartwienia.
Najważniejszym zadaniem korepetytora jest pomóc Ci uporać się ze stresem i strachem przed egzaminami
Podstawy Pythona (recenzja, szybki przegląd)
- Podstawowe konstrukcje sterujące Pythona
- Funkcje
- Listy
- Programowanie obiektowe
Wprowadzenie do bibliotek do nauki o danych
- Numny
- Matplotlib
-Losowy
- Pandy
- Seaborn
- Sklearn
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Podstawy algebry liniowej. scipy biblioteka. Funkcje straty
- Algorytmy regresji liniowej i klasyfikacji
- Konfigurowanie modeli: przekwalifikowanie, regularyzacja, dobór hiperparametrów, metryki jakości
- Losowe drzewa
- Kompozycje algorytmów: pakowanie i las losowy
- Zawody na kaggle
- Uczenie się bez nadzoru: grupowanie, redukcja wymiarowości
Analiza danych w praktyce
- Przedziały ufności, testowanie hipotez
- Testowanie A/B
- Kryteria statystyczne
- Szukaj wzorców i zależności w danych
- Prognozowanie szeregów czasowych
- Zawody na kaggle
Głęboka nauka
- Wprowadzenie do sieci neuronowych. Zadania DL i AI
- Budowa perceptronu wielowarstwowego
- Pochodna i gradient. Metody opadania gradientowego
- Konfigurowanie sieci neuronowych: dobór hiperparametrów, softmax, podział na partie
- Wprowadzenie do frameworka pytorch
- Podstawy konwolucyjnych sieci neuronowych
- Architektury CNN. Nauczanie transferowe
- Zadania widzenia komputerowego: segmentacja i detekcja obrazu
- Wybrane zadania NLP. Zawody na kaggle
- Generowanie sztucznych danych przy użyciu sieci GAN
— Sposób analityka danych
SubskrybowaĆ
YOU MIGHT ALSO LIKE
