TOP kursy matematyki z certyfikatem

Ten program pomoże Ci nauczyć się budować modele z czynnikami losowymi dla wielkości o różnych typach rozkładów. Aby ułatwić opanowanie materiałów kursu, będziesz potrzebować podstawowej wiedzy na temat modeli liniowych (ogólnych i uogólnione), podstawowa znajomość R i umiejętność tworzenia prostych dokumentów .html przy użyciu rmarkdown i dzianina.

Przekwalifikowanie zawodowe (816 godzin). Filologia, językoznawstwo. Program posiada akredytację. Każdy blok tematyczny kończy się małym indywidualnym projektem; nowa specjalność, na którą jest popyt; staż w wyspecjalizowanych firmach; dwa wykłady gościnne.

Analityk danych dotyczący zawodu. Wypróbuj 3 dni za darmo. — Naucz się nowego zawodu od podstaw i zacznij pomagać biznesowi, podejmując kluczowe decyzje w oparciu o dane. — Poznaj możliwości usług analitycznych, narzędzi BI, Python i SQL do analizy danych i zdobądź dobrze płatne umiejętności. — Pomożemy Ci znaleźć pracę i osiągnąć dochód w wysokości 200 000 rubli miesięcznie

Kurs skierowany jest do osób, które chcą nauczyć się opisywać wzorce zachowań wielkości ilościowych w zależności od czynników dyskretnych. Kurs przeznaczony jest dla osób, które opanowały podstawowe techniki analizy regresyjnej z wykorzystaniem języka R.

Weź udział w programie Analityka Finansowego i zdobądź jeden z najbardziej obiecujących zawodów: zacznij od zera lub udoskonalaj swoje umiejętności. Naucz się oceniać sytuację ekonomiczną firmy, tworzyć modele finansowe biznesu, przygotowywać raporty zarządcze i analizować budżet. Zarobisz od 70 000 rubli. bez doświadczenia na początku kariery i od 200 000 rubli, jeśli jesteś specjalistą z ponad 3-letnim doświadczeniem.

Szkolenie. Praca z danymi. Kurs wprowadzi Cię w niezbędny materiał z matematyki dyskretnej, rachunku różniczkowego, algebry liniowej i teorii prawdopodobieństwa, aby w pełni zrozumieć i móc rozwiązywać problemy związane z analizą danych. Celem zajęć jest także rozwijanie myślenia matematycznego, co jest istotne we współczesnej informatyce w ogóle, a w szczególności w analizie danych.

— Staniesz się profesjonalistą w opracowywaniu strategii finansowej i zarządzaniu finansami firmy, zespołu i projektów — Nauczysz się szacować koszty biznes online, oblicz ekonomię jednostkową, zbuduj modele DCF i pracuj ze sprawozdaniami finansowymi - Pomożemy Ci znaleźć pracę i osiągnąć dochód na poziomie 200 000 rubli/miesiąc

Kurs ten jest odpowiedni dla osób, które potrzebują analizować dane, w których obserwacje nie są od siebie niezależne (np. rodziny, powtarzane pomiary itp.). Kurs przeznaczony jest dla osób, które opanowały podstawowe techniki analizy regresyjnej z wykorzystaniem języka R, znają metodę największej wiarygodności oraz uogólnione modele liniowe.

Katedra: Wydział Mechaniki i Matematyki. Program skierowany jest do menedżerów, analityków, analityków biznesowych i liderów zespołów, którzy potrzebują krótkiej i przystępnej prezentacji metod analizy danych - metod uczenia maszynowego i sieci neuronowych.

Analiza danych obejmuje szeroką gamę podejść i metod gromadzenia, przetwarzania, analizowania i wizualizacji zbiorów danych dowolnej wielkości. Oddzielnym, istotnym praktycznie obszarem tej nauki jest praca z big data z wykorzystaniem nowych zasad modelowanie matematyczne i obliczeniowe, gdy klasyczne metody przestają działać ze względu na ich niemożność skalowanie. Celem kursu jest pomoc studentom w opanowaniu podstaw danego obszaru tematycznego poprzez sformułowanie i rozwiązywanie typowych problemów, jakie badacz danych może napotkać w swojej pracy praca. Aby nauczyć studenta rozwiązywania takich problemów, autorzy kursu przekazują mu niezbędne minimum teoretyczne i pokazują, jak wykorzystać bazę narzędziową w praktyce.

Kurs wprowadza studentów w podstawowe pojęcia teorii prawdopodobieństwa: przestrzeń prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo warunkowe, zmienne losowe, niezależność, oczekiwanie matematyczne i dyspersję. Udowodniono prawo wielkich liczb i niektóre wersje twierdzeń granicznych. Omówiono wiele przykładów i problemów.

Kurs ten jest podsumowaniem podstaw algebry liniowej. Jego głównym zadaniem jest przypomnienie podstawowych faktów z algebry liniowej wykorzystywanych w różnych sekcjach praktycznego programowania.

Podstawowy kurs online z algebry liniowej, zawierający wszystkie kluczowe zastosowania i algorytmy do statystyki i analizy wielowymiarowej, choć nie zawsze zawierający szczegółowe dowody.

Autorski kurs opracowany z uwzględnieniem potrzeb i możliwości odbiorców w różnym wieku i na różnym poziomie wyszkolenia. Materiał jest dość obszerny, ale przedstawiony jasnym i przystępnym językiem, a także ilustrowany oryginalnymi i różnorodnymi przykładami i objaśnieniami. Prostota prezentacji materiału pozwoli każdemu, kto chce zrozumieć podstawy logiki matematycznej i zastosować ją w życiu codziennym, opanować kurs.

Przedmiot zapoznaje studentów z głównymi działami statystyki matematycznej: statystyką opisową, estymacja przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych, analiza regresji i korelacja analiza.

Zajęcia zapoznają studentów z logiką matematyczną, jej metodami, twierdzeniami i zastosowaniami. W trakcie zajęć studenci będą mieli możliwość zapoznania się z różnymi systemami logicznymi – logiką klasyczną, logiką klasyczną, logika intuicjonistyczna, różne logiki modalne, a także klasyczna logika predykatów i konstruowane teorie w oparciu o to.