Analityk BI - kurs 82 740 rub. z Netology, szkolenie 9 miesięcy, data: 21.08.2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI pracuje z danymi i demonstruje problemy biznesowe za pomocą liczb rzeczywistych. Tworzy przejrzyste raporty i wizualizacje, dzięki czemu firmy podejmują decyzje nie kierując się intuicją, a konkretnymi wskaźnikami. Analityk BI to łatwy wstęp w dziedzinę analityki: zawód jest dość łatwy do opanowania, a można się rozwijać zarówno w pionie, jak i w poziomie. Podczas kursu poznasz nowoczesne narzędzia do wizualizacji, nauczysz się pracować z danymi i przedstawiać je biznesowi w zrozumiały sposób.
Idealny dla tych, którzy rozpoczynają przygodę z analityką od zera
– Każdy, kto chce pracować z danymi
Kurs zapewnia bazę techniczną i narzędzia umożliwiające rozpoczęcie analityki od zera i dalszy rozwój w tym obszarze
– Początkujący analitycy
Otrzymasz narzędzia, dzięki którym przejdziesz na średni poziom i będziesz mógł pracować nad ciekawszymi zadaniami
– Specjaliści z dziedzin pokrewnych
Marketerzy, programiści, menedżerowie produktów i projektów mogą spodziewać się podniesienia umiejętności analitycznych i nowej ścieżki kariery
Analityczne myślenie
Naucz się myśleć jak analityk i formułuj hipotezy do sprawdzenia. Zrozumiesz, że analityka opiera się na danych. Zapoznaj się z podstawowym narzędziem analitycznym i umiej przeprowadzić w nim prostą analizę danych.
• Czym jest myślenie analityczne
• Wprowadzenie do Arkuszy Google
• Zaawansowane Arkusze Google
• Podstawowe statystyki
• Skąd pochodzą dane?
• Zaawansowana wizualizacja danych
• Python jako narzędzie do analizy danych
• Uczenie maszynowe na całe życie
SQL dla analityka
Naucz się pisać proste zapytania SQL w celu pobierania danych z bazy danych, bez marnowania czasu programistów i administratorów na szukanie odpowiednich informacji. Dowiesz się jak tworzyć nowe tabele bezpośrednio w bazie danych bez przesyłania danych do Excela - pozwoli Ci to szybciej tworzyć raporty. Będziesz mógł załadować dane do bazy danych i samodzielnie wdrożyć bazę danych PostgreSQL do przechowywania danych w sekcjach potrzebnych analitykom. Naucz się pracować z różnymi formatami plików: twórz raporty w jednej bazie danych z danymi ze liczników internetowych, z tabel księgowych i raportowania zarządczego.
• Podstawy SQL
• Głębokie zanurzenie się w SQL
• Praca z PostgreSQL
• Praca z MongoDB
Power BI
Będziesz mógł analizować korporacyjne bazy danych, arkusze kalkulacyjne i pliki tekstowe. Naucz się dostrzegać nieoczywiste prawidłowości pomiędzy wskaźnikami. Zrozumiesz, jak tworzyć interaktywne interaktywne dashboardy do analizy wskaźników biznesowych online. Naucz się identyfikować kluczowe wskaźniki produktu, tworzyć dashboardy dla kluczowych wskaźników bez programowania, optymalizować swój lejek sprzedaży i poprawiać jakość obsługi klienta.
• Ładowanie i konwertowanie danych
• Modelowanie i analiza danych
• Wizualizacja danych. Praca z raportami
• Publikowanie danych i współpraca przy tworzeniu raportów
Metryki, hipotezy, punkty wzrostu
Nauczysz się pracować w zespole. Dowiesz się, kim są klienci analityczni firmy i jak pracować z różnymi typami klientów. Zdobądź podstawową wiedzę na temat hierarchii metryk, która pozwoli Ci rozmawiać tym samym językiem ze współpracownikami, stawiać robocze hipotezy i budować jasne raporty.
• Wskaźniki finansowe
• Metryki marketingowe i produktowe
• Hierarchia metryk
• Zbieranie wymagań i rozwój raportowania
• Formułowanie hipotez. Szukaj punktów wzrostu
• Projektowanie testów, implementacja i analiza. Budowa prostych modeli
• Optymalizacja raportowania
Analityka dużych zbiorów danych
Często analityk danych jest potrzebny właśnie w tych firmach, które zgromadziły własne big data, a analityk musi opanować nie tylko standardowe narzędzia, takie jak statystyki i SQL, ale także znają podstawowe zasady pracy z big data, mają wiedzę na temat komponentów ekosystemu Hadoop i platform chmurowych do wdrażania rozwiązań big data dane. O tym wszystkim porozmawiamy w module poświęconym analizie big data.
• Charakterystyka i źródła big data
• Kultura gromadzenia danych
• Podstawy pracy w Hadoop i MapReduce YARN
• Analityka danych nieustrukturyzowanych
• Podstawy architektury przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych, rodzaje przetwarzania i skalowania
• Przegląd platform chmurowych: AWS, EMR i Azure
• Wsadowe i dynamiczne ładowanie danych
• Praca laboratoryjna. Uruchamianie programów i praca z HDFS
Żywy obraz
Poznaj złożone wizualizacje i naucz się pracować z zaawansowaną wersją narzędzia. Naucz się pracować z zaawansowanymi funkcjami, twórz dashboardy i konfiguruj interakcję pomiędzy nimi. Zanurz się w podstawy, zapoznaj się z interfejsem, naucz się ładować dane i pracować z podstawowymi narzędziami.
• Znajomość frameworka Tableau. Ładowanie danych. Pierwsza tablica rozdzielcza
• Główne typy wizualizacji. Najlepsze praktyki dotyczące wizualizacji
• Podstawy pracy z polami obliczeniowymi, filtrami, zbiorami i grupowaniami
• Używanie parametrów, łączenie wielu źródeł
• Złożone pola obliczeniowe, przegląd głównych grup funkcji
• Funkcje LOD, Set Actions, Parametr Actions
• Rozwój dashboardów. Konfigurowanie interakcji pomiędzy wizualizacjami
• Profesjonalny obraz. Łączenie się z bazami danych SQL
• Podstawy serwera Tableau
Power Query, Power Pivot, DAX, M
Poznaj zaawansowane możliwości narzędzi Power Query, Power Pivot i DAX. Naucz się tworzyć formuły, funkcje i wizualizacje o dowolnej złożoności, budować zaawansowane raporty, synchronizować się z różnymi usługami - a to wszystko bez umiejętności programowania.
• Koncepcja pracy w Power BI i podstawy pracy w Power Query
• Składnia języka M i praca z danymi strukturalnymi
• Parametryzacja i praca z funkcjami
• Podstawy języka DAX
• Zarządzanie kontekstem
• Funkcje konwersji tabel i przesyłania kontekstu w przypadku braku bezpośredniej komunikacji
• Obliczanie sum częściowych i funkcji analizy czasu
• Wyodrębnianie informacji kontekstowych. Formatowanie uzyskanych wyników
• Podstawy tworzenia wizualizacji
• Złożone scenariusze tworzenia wizualizacji
• Rozszerzanie możliwości Power BI
Projekt dyplomowy
W swojej pracy dyplomowej wykorzystasz nabyte umiejętności do rozwiązywania bieżących problemów zawodowych: może to być interaktywny dashboard z wizualizacją wskaźników biznesowych, zestawem propozycji optymalizacji strategii firmy, poszukiwaniem i uzasadnieniem punktów wzrostu biznesu. Otrzymujesz gotowe uzasadnienie pewnego rozwoju i przejścia na nowe stanowisko. Jeśli nie masz pomysłu na własny projekt lub dostępu do niezbędnych danych, zaproponujemy case study z interesującego Cię obszaru w oparciu o realny zbiór danych innych firm. Praca dyplomowa realizowana jest samodzielnie pod okiem ekspertów kursu i konsoliduje cały zakres wiedzy i umiejętności zdobytych w ramach programu.
D
Dmitrij290789
03.03.2021 G.
Bardzo mi się podobało szkolenie!
Zalety: Wiedza, materiał, informacja zwrotna, praktyka Wady: Niektóre nagrane filmy miały słaby dźwięk Dzień dobry! Chcę opowiedzieć Ci o moim szkoleniu z Netologii, póki wszystko jest świeże! Zacząłem od bezpłatnego kursu „Cyfrowy start, pierwszy krok do poszukiwanego zawodu”. Zostało przeprowadzone bardzo dobrze i pozwoliło mi na wyświetlenie dla siebie interesujących obszarów. Więc zdecydowałem się pojechać...
G
gejker
03.03.2021 G.
Podobał mi się proces uczenia się.
Zalety: Szybkie rozwiązywanie problemów; indywidualne podejście. Wady: Tempo nauki to oczywiście kwestia indywidualna, ale ja chciałbym, żeby było szybsze. Rozpoczęłam na początku 2020 roku studia na zawód „Analityk BI”, aby sprawdzić swoją wiedzę i uzupełnić braki. Szkolenie rozpoczęło się od programu, w którym materiały były od razu dostępne i można je było ukończyć we własnym tempie, po czym otworzyły się mody...
Igor_Ru
20.06.2022 G.
To szansa na zdobycie realnych umiejętności pracy z narzędziami analityki BI.
Dzień dobry Niedawno ukończyłem szkolenie na Analityka BI. Wierzę, że wysiłek, pieniądze i czas nie poszły na marne. Kurs składa się z kilku modułów i jest przeznaczony do ukończenia w ciągu 9-10 miesięcy. Moduły nie są ze sobą powiązane, ale w ramach szkolenia jako całości podawane są w kolejności pozwalającej na stopniowe gromadzenie wiedzy w zawodzie. Oto moduły, których będziesz się uczyć: Ana...
I
irinka26rusia
22.02.2022 G.
polecam
Zalety: Indywidualne podejście, szybka informacja zwrotna. Wady: brak Bardzo polecam kurs BI Analyst, znakomita kadra dydaktyczna, dużo praktyki w każdym module, sprawdzenie pracy niemal tego samego dnia. Istnieje możliwość zmiany terminu kursu w przypadku, gdy z powodów osobistych nagle nie będzie możliwe rozpoczęcie kursu w wyznaczonym terminie. Zdecydowałem się na kurs Analityka BI w czasie kwarantanny, aby zyskać...
Andrzej 007
14.10.2022 G.
Pomocny, ciekawy, profesjonalny.
Zalety: Profesjonalne wykształcenie, nauczyciele są aktywnymi specjalistami w swoich firmach, bogaty program, dużo praktyki. Wady: Nie znalazłem żadnych większych wad, webinary na żywo kilka razy się zawieszały, musiałem ponownie uruchomić komputer. Cześć. W 2021 roku myślałem o zdobyciu dodatkowej specjalizacji z zakresu IT. Długo zastanawiałem się nad wyborem i ostatecznie zdecydowałem – Analityk Bi. Potem wybór...