Modelowanie łańcucha dostaw w Anylogistix - kurs 51 000 RUB. z HSE, szkolenie 1 miesiąc, data 14 marca 2023 r.
Miscellanea / / December 01, 2023
Modelowanie łańcucha dostaw oparte na optymalizacji analitycznej (programowaniu matematycznym) to klasyczne podejście stosowane od lat 90-tych. lat jest wykorzystywany w specjalistycznych narzędziach do analizy i projektowania łańcuchów dostaw (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, APO). Główną zaletą tego podejścia jest możliwość tworzenia dużych modeli łańcucha dostaw zawierających miliony zmiennych.
Chociaż wiele firm korzysta z analitycznych narzędzi optymalizacyjnych, ta metoda ma ograniczenie: modele takie nie uwzględniają czynników losowych i nie można ich stosować w zagadnieniach sterowania dyby. Tutaj na ratunek przychodzi kolejna metoda – modelowanie symulacyjne, które polega na stworzeniu dynamicznego modelu komputerowego rzeczywistego systemu (np. sieci logistycznej). Model symulacyjny odtwarza lub symuluje zachowanie systemu w czasie, aby przybliżyć sposób, w jaki system ten działa w świecie rzeczywistym jako cyfrowy bliźniak łańcucha dostaw.
Modelowanie symulacyjne pomaga analizować działanie łańcucha dostaw i badać, jak wpłynie to na jego wydajność różne polityki zarządzania jego elementami, przewidywania rozwoju wydarzeń i wyboru akceptowalnych opcji rozwiązania pojawiających się problemów problemy. Do zadań, do których wykorzystuje się modelowanie symulacyjne, należy optymalizacja polityki zarządzania zapasami, ocena wymaganych zasobów (zaplecze magazynowo-produkcyjne, transport, personel), ocena poziomu usług, analiza ryzyk i konsekwencji zdarzeń niepożądanych dla sieci zaopatrzenie.
To podejście jest najpełniej zaimplementowane w Anylogistix. Stworzony przez firmę Anylogic, która opracowała wiodące na świecie narzędzie symulacyjne modelowania, Anylogistix po raz pierwszy umożliwia budowanie złożonych modeli łańcucha dostaw w oparciu o dane, bez konieczności ich stosowania programowanie. Dzięki temu symulacja jest dostępna dla każdego specjalisty ds. zarządzania łańcuchem dostaw. Ty też możesz nauczyć się wykorzystywać optymalizację analityczną i modelowanie symulacyjne w Anylogistix do rozwiązywania swoich problemów zawodowych!
Korzyści programu
01
Indywidualne podejście: możesz uzyskać fachową ocenę swojego projektu i przeanalizować indywidualny przypadek
02
Zorientowany na praktykę: Zobaczysz, jak Anylogistix jest używany do rozwiązywania praktycznych problemów logistycznych i zastosuj to narzędzie do rozwiązywania problemów zawodowych
03
Synchroniczny format zajęć: możesz konsultować się z nauczycielem i otrzymywać informacje zwrotne podczas każdej lekcji
Wyniki nauki
Po obronie swojego końcowego projektu będziesz mógł:
- projektować łańcuchy dostaw w środowisku Anylogistix
przeprowadzać eksperymenty z uwzględnieniem wpływu czynników losowych, zasad i polityk biznesowych, a także czynników ryzyka - podejmować decyzje poprawiające poziom obsługi logistycznej
ocenić koszty ich wdrożenia, szybkość i jakość dostawy; przeanalizować wyniki eksperymentu i zaproponować skuteczne rozwiązania zarządcze - zwiększyć efektywność operacji logistycznych
rozwiązywać praktyczne problemy logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw, wybierając optymalną strategię i taktykę
Forma szkolenia
Całkowity czas trwania w godzinach
50 godzin
Warunki przyjęcia
Kurs będzie najbardziej przydatny dla specjalistów z doświadczeniem w dziedzinie logistyki i zarządzania łańcuchem dostawczych, a także tych, którzy interesują się tą dziedziną i chcieliby dalej rozwijać się zawodowo w tym. Nie jest wymagana umiejętność programowania, tworzenie modeli symulacyjnych czy analitycznych, można zacząć od zera. Aby wziąć udział w kursie, potrzebujesz umiejętności pracy/analizy danych tabelarycznych, na przykład w programie Excel. W kursie może wziąć udział każdy, kto posiada wykształcenie średnie lub wyższe zawodowe, a także studenci uczelni wyższych i osób przygotowujących się do kształcenia zawodowego.
Forma szkolenia
online
Skład grupy
Standardowa wielkość grupy to 10 osób
Język instrukcji
Rosyjski
Ostateczna praca
Obrona projektu końcowego
Harmonogram zajęć
Dwa razy w tygodniu: wtorek od 18.30 do 21.30, sobota od 11.10 do 14.10
Format zajęć
Online. Zajęcia synchroniczne z lektorem (na żywo)
1
DobrzeStarszy wykładowca w Wyższej Szkole Biznesu Państwowej Uczelni Badawczej Wyższej Szkole Ekonomicznej. Ekspert w zakresie logistyki i informatyki biznesowej. Autor publikacji na tematy związane z zastosowaniem data science, programowania matematycznego i modelowania symulacyjnego do rozwiązywania problemów związanych z logistyką i zarządzaniem łańcuchem dostaw. Autor i prezenter szkoleń z AnyLogic i Anylogistix w Międzynarodowym Centrum Logistycznym HSE oraz szkoleń stacjonarnych z tych narzędzi w organizacjach handlowych i edukacyjnych. Wykładowca w programie EMBA dla dyrektorów łańcucha dostaw
Modelowanie analityczne i symulacyjne w zarządzaniu łańcuchem dostaw 4 godziny + praca samodzielna
Zastosowanie modelowania w zarządzaniu łańcuchem dostaw: zadania, stosowane podejścia, narzędzia, różnice pomiędzy podejściem analitycznym i symulacyjnym. Podstawowe informacje o środowisku Anylogistix. Struktura projektu, wykorzystanie środowiska deweloperskiego, import i eksport danych, podstawowe operacje, uruchomienie i analiza wyników eksperymentu symulacyjnego.
Zadanie praktyczne „Zarządzanie zapasami w sieci dystrybucyjnej” (analiza łańcucha dostaw z wykorzystaniem symulacji w celu optymalizacji polityki zarządzania zapasami, wybór dostawców).
Projektowanie łańcucha dostaw z wykorzystaniem eksperymentów optymalizacji sieci (NO) w Anylogistix 4 godziny + praca samodzielna
Analityczne podejście do projektowania łańcucha dostaw. Programowanie matematyczne. Problem z transportem i rozmieszczeniem magazynu. Zasady modelowania analitycznego sieci logistycznej w Anylogistix. Obiekty CPU, minimalne wymagane dane, analiza rozwiązania.
Szkolenie „Projekt sieci dystrybucji piwa” (eksperyment NO, wybór opcji lokalizacji magazynu, określenie obszarów obsługi magazynu, warstwowa sieć dystrybucji).
Taktyczne planowanie łańcucha dostaw w Anylogistix 2 godziny + praca samodzielna
Taktyczne planowanie łańcucha dostaw: równoważenie popytu, wydajności i zapasów. Zapasy i moce produkcyjne w Anylogistix.
Szkolenie „Master Planning” (eksperyment NO, taktyczne wielookresowe planowanie produkcji, zapasów i dostaw)
Wyznaczanie potencjalnych lokalizacji obiektów sieci logistycznej metodą środka ciężkości. Eksperyment GFA w Anylogistix 2 godziny + praca samodzielna
Wyznaczanie potencjalnych lokalizacji obiektów sieci logistycznej metodą środka ciężkości. Eksperyment GFA w Anylogistix.
Szkolenie „Produkcja szczoteczek do zębów” (eksperyment GFA, rozmieszczenie magazynów i produkcja metodą środka ciężkości)
Stosowanie niestandardowych ograniczeń w Anylogistix 2 godziny + nauka własna
Niestandardowe ograniczenia w Anylogistix. Modelowanie pojemności magazynowych, warunków, funkcji schodkowych
Symulacja łańcucha dostaw w Anylogistix (SIM). Prosty eksperyment symulacyjny, zmieniające się parametry, analiza ryzyka, ocena zapasów bezpieczeństwa, analiza ryzyka 10 godzin + praca samodzielna
Rozszerzenia dla Anylogistix 2 godziny + praca samodzielna
Tworzenie rozszerzeń dla Anylogistix.
Szkolenie „Łańcuch dostaw słuchawek” (tworzenie rozszerzeń dla Anylogistix)
Projektowanie tras dostaw (eksperyment TO) 1 godzina + praca samodzielna
Eksperyment optymalizacji transportu