Analityk Danych od zera do Juniora – bezpłatny kurs od Skillbox, szkolenie, Termin: 29.11.2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Rosyjska firma internetowa zajmująca się edukacją online, założona w 2016 roku. Pakiet kontrolny Skilbox LLC należy do VK. Firma uważana jest za lidera na rosyjskim rynku profesjonalnych szkoleń online. Jest także liderem szkoleń na stanowiska związane z gospodarką cyfrową i reklamą w Internecie.
Skillbox to rosyjska firma specjalizująca się w edukacji online. Skillbox nazywa siebie uniwersytetem internetowym oferującym umiejętności, na które jest zapotrzebowanie.
Programy edukacyjne serwisu skupiają się na czterech głównych obszarach:
- projekt;
- programowanie;
- marketing;
- kontrola.
Na platformie możesz zdobyć wiedzę na aktualne tematy i poszukiwane umiejętności. Wszystkie kursy mają na celu praktykę: monitorujemy przydatność materiału i pomagamy w zatrudnieniu i stażach.
Platforma edukacyjna Skillbox została uruchomiona w 2016 roku. Firmę założyli Igor Koropow (1989-2020) i Dmitrij Krutow. Później dołączyli do nich Andrey Anishchenko i Sergey Popkov. Dyrektorem generalnym firmy od chwili jej powstania jest Dmitrij Krutow. Skillbox dwukrotnie otrzymał Nagrodę Runet: w 2018 roku w kategorii Edukacja i Kadry oraz w 2019 roku w kategorii Technologia i Innowacje.
W lutym 2019 r. Poczta. Grupa Ru nabyła 3% udziałów w spółce, następnie w marcu zwiększyła udziały do 10,33%, a ostatecznie w grudniu tego samego roku do 60,33%. Jak wynika z rocznego raportu „Mail”. Grupa Ru, pakiet kontrolny w spółce, kosztowała ją 1,6 miliarda rubli.
W listopadzie 2019 roku RBC umieściło spółkę w rankingu 35 największych firm EdTech w Rosji, plasując Skillbox na 6. miejscu. W 2020 roku w rankingu 10 największych firm EdTech opracowanym przez RBC, Skillbox awansował na 2. miejsce.
W październiku 2020 r. Poczta. Grupa Ru zwiększyła swoje udziały w spółce do 70%. W listopadzie 2020 roku w Soczi zmarł współzałożyciel platformy Igor Koropow.
Przejdziesz przez wszystkie etapy pracy z danymi. Naucz się identyfikować problemy, zbierać wymagania biznesowe. Pobierzesz dane z różnych źródeł, przeprowadzisz analizę eksploracyjną i przygotujesz zbiór danych do dalszego wykorzystania. Trenuj i wdrażaj gotowy model ML, spróbuj swoich sił w roli analityka produktowego i marketingowego. Naucz się formułować i testować hipotezy. Opanuj podstawowe narzędzia do pracy: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Zdobądź podstawową wiedzę matematyczną do pracy z uczeniem maszynowym. Zrozumiesz czym jest aproksymacja, interpolacja, funkcje, regresje, macierze i wektory. Naucz się pracować z jednostkami matematycznymi w bibliotece SymPy Python.
Podstawy statystyki i teorii prawdopodobieństwa
Zrozumiesz zasady pracy ze zmiennymi losowymi i zdarzeniami. Zapoznaj się z niektórymi rodzajami rozkładów i testów statystycznych, które są przydatne w konstruowaniu modeli i testowaniu hipotez.
Możliwość odbycia stażu
Aby odbyć staż wystarczą podstawowa wiedza i umiejętności - możesz kontynuować naukę na kursie i w firmie jednocześnie.
Poziom zaawansowany: zagłębienie się w analizę danych
Przejdziesz przez podstawy marketingu, BI i analityki produktowej. Naucz się wydobywać dane z magazynów, interpretować dynamikę sprzedaży, przeprowadzać analizy kohortowe, budować lejki i formułować wnioski. Udoskonal swoje umiejętności obsługi Excela, Pythona i Power BI. Zdobądź podstawowe umiejętności pracy z Big Data. Średni czas realizacji wynosi 6 miesięcy.
Analityk danych. Junior
- Poznasz podstawowe techniki analizy danych i nauczysz się wyciągać wnioski analityczne. Dowiesz się jak budować podstawowe typy wykresów i poprawnie wizualizować dane. Przećwiczysz identyfikowanie trendów na podstawie danych tabelarycznych w Excelu i tworzenie prognoz.
- Dowiesz się, jak identyfikować problemy w marketingu firmy i poprawiać skuteczność reklamy. W praktyce naucz się zbierać pełnowartościowe lejki sprzedażowe w Power BI i przygotowywać raporty. Zrozumiesz, jak skuteczniej śledzić klientów, korzystając z atrybucji leadów i śledzenia połączeń.
- Naucz się pobierać dane z baz danych za pomocą Pythona, pisać zapytania SQL i poprawiać błędy w zebranym materiale. Dowiesz się jak zbudować przejrzysty dashboard i formułować wnioski na temat wykonanej pracy. Naucz się pracować z narzędziami do przetwarzania Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Przeprowadź analizę danych na temat pracy contact center firmy.
- Dowiesz się, jak ocenić rynek przed uruchomieniem startupu, a w praktyce przejdziesz przez wszystkie etapy pracy analityka produktowego od ankiet po ocenę i priorytetyzację funkcji.
- Dowiesz się jak organizować pracę metodami Scrum i Kanban. Naucz się zbierać i sprawdzać wymagania pod kątem niespójności oraz je dokumentować. Dowiesz się jak planować pracę, oceniać ryzyko projektu i prezentować rezultaty.
- Przeanalizujesz typowe zadania testowe, otrzymasz rekomendacje dotyczące napisania CV i pomysł, jak rozwijać się jako analityk.
Projekty końcowe
Po przejściu pierwszego poziomu przygotuj projekt wprowadzający. Na koniec poziomu zaawansowanego zaprezentuj swoją końcową pracę w trzech obszarach analityki i zdecyduj, z którymi danymi jesteś bardziej zainteresowany pracą.
Wprowadzenie do nauki o danych
Skonsoliduj swoją nową wiedzę na indywidualnym projekcie - przejdziesz od ładowania danych do wdrożenia modelu. Rozwiąż problemy inżyniera danych, inżyniera ML i analityka danych, aby zdecydować o swojej specjalizacji.
Analityk danych. Junior
- Analityka produktu: przeanalizuj wyniki testów A/B produktu i zdecyduj, co należy opracować w pierwszej kolejności.
- Analityka marketingowa: przygotuj dane, oblicz konwersje i LTV. Wyciągaj wnioski na temat skuteczności kampanii reklamowych.
- BI Analytics: zbuduj plan-fakt. Twórz dashboardy, które pozwolą Ci zrozumieć, które działy mają największy wpływ na wydajność firmy.
Kursy bonusowe
Kariera programisty: zatrudnienie i rozwój
Dowiesz się, jak wybrać odpowiednią ofertę pracy, przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i negocjować z pracodawcą. Będziesz mógł szybko znaleźć stanowisko odpowiadające Twoim oczekiwaniom i umiejętnościom.
System kontroli wersji Git
Naucz się wersjonować zmiany w kodzie, tworzyć repozytoria, gałęzie i zarządzać nimi oraz rozwiązywać konflikty wersji. Poznaj przydatne zasady pracy z Git.
Angielski dla informatyków
Zdobądź umiejętności językowe, które pomogą Ci przejść rozmowę kwalifikacyjną w zagranicznej firmie i swobodnie porozumiewać się w mieszanych zespołach.
Szkolenie. Objętość programu wynosi 72 godziny. Kurs na odległość. Najbardziej poszukiwany program pod względem ilości zaawansowanych kompetencji zawodowych wymaganych do korzystania z technologii i metod gromadzenia i analiza dużych zbiorów danych (Big Data) w celu stworzenia nowego lub poprawy efektywności istniejącego biznesu w środowisku cyfrowym gospodarka.
1-2 zajęcia online na żywo tygodniowo z analitykami danych. 80 zadań. Najlepsze praktyki.
• W prostych słowach opowiemy Ci o Data Science, sieciach neuronowych, sztucznej inteligencji i innych popularnych zjawiskach • Zrozumiesz jakie obszary istnieją w zakresie pracy z danymi, a w praktyce pracować z narzędziami analitycznymi • Skorzystaj z przewodnika krok po kroku i dowiedz się, od czego musisz zacząć w obszarze Danych Nauka