Pełny kurs Data Science - kurs 143 640 rubli. z SkillFactory, szkolenie 13 miesięcy, data 13 sierpnia 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Szkoła danych Szkolenia SkillFactory Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering i AI
Szkolenie w szkole SkillFactory opiera się na dużej praktyce. Programy kursów dodały tylko to, co doprowadzi Cię do celu szkolenia: zdobycia umiejętności i wiedzy, aby skutecznie zdobyć nową pracę lub udoskonalić swoje umiejętności.
SkillFactory to szkoła internetowa kształcąca specjalistów w zakresie pracy z danymi i produktami IT.
Oferujemy kursy krótkoterminowe i roczne, dzięki którym możesz przeszkolić specjalistów od podstaw i zapewnić pewny start w podróż w nowoczesnych zawodach IT.
Nasze programy szkoleniowe zostały opracowane przy udziale czołowych specjalistów z dużych rosyjskich i zagranicznych firm, takich jak NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Obszary nauki:
—Nauka o danych
- Nauczanie maszynowe
— Duże dane
— analiza danych przy użyciu języka Python
- Tworzenie stron internetowych
- Design gry
— Zarządzanie produktami IT
Po ukończeniu kursu otrzymujesz certyfikat, portfolio zrealizowanych projektów, doświadczenie w uczestnictwie w hackatonach oraz mapę drogową dalszego rozwoju
Plusy: Trzeba ćwiczyć! Wady: Musisz się uczyć! Pracuję w IT od bardzo długiego czasu i na różne sposoby. Obecnie zajmuję się rozwojem, integracją i utrzymaniem usług internetowych o wysokich/ciągłych cyklach dostępu. Nagromadziło się wiele rozproszonych informacji i umiejętności, w końcu ustalono preferencje i dlatego istnieje potrzeba przejrzenia niektórych z tych samych umiejętności...
Dziękuję chłopakom z Skillfactory za fajny kurs ekspercki na temat DataSign! Miesiąc po ukończeniu kursu przeszedłem rozmowę kwalifikacyjną w prestiżowej firmie IT. Oceniam to na duży PLUS - Autorzy kursu znakomicie przekazują materiał, jasno go tłumaczą - Różnorodność rodzaju materiałów Tak filmy do 15 minut, prezentacje, zadania praktyczne i co najważniejsze prace domowe, są ciekawe i bardzo przyjazny. N...
Chciałem zmienić zawód i zapisałem się na kurs data science. Na początku trening wydawał się bardzo łatwy, ale potem stał się trudniejszy. Możesz uczyć się pracując, średnio spędzasz 8 godzin tygodniowo na danym temacie. Prezentacja informacji jest bardzo przejrzysta (wideo, część teoretyczna i praktyka). Studia są ciekawe, polecam każdemu, kto chciałby zmienić zawód i zmienić swoje życie!!!
Cześć wszystkim! Studiuję w Skillfactory na kierunku Data Science. Moim zdaniem informacje zawarte na kursie wystarczą do zdobycia nowej wiedzy, jest tam wiele dodatkowych linków, literatury itp. Byłem pod wrażeniem seminariów internetowych dostępnych w w dowolnym momencie i za pomocą którego można dokładnie utrwalić informacje po ukończeniu modułów szkoleniowych, a także istnieje możliwość wyboru webinaru z prelegentem, Kto...
Zalety: Przejrzystość ceny Ramy czasowe. Wady: Brak linii dziadka Brak stałego reżimu szkoleniowego Kupiłem kurs z zakresu data science, który zrobił na mnie wrażenie niezwykle szczegółowego i przejrzystego programu szkoleniowego, z przejrzystymi modułami i przyjaznym dla użytkownika system. Wygodna grupa na Slacku, gdzie możesz obserwować pytania innych osób i samemu je zadawać, a mentorzy odpowiadają na wszystko.
Opanuj język programowania Kotlin - naucz się korzystać ze zintegrowanego środowiska programistycznego i tworzyć aplikacje obiektowe.
Opanuj analitykę danych od podstaw. Spróbuj swoich sił w analityce danych, uczeniu maszynowym, inżynierii danych i zdecyduj, który kierunek lubisz najbardziej. Za rok będziesz mógł pracować jako młodszy specjalista, a za dwa lata staniesz się profesjonalistą średniego szczebla. Praca z danymi to proces, w którym każdy członek zespołu wykonuje swoje własne zadanie. Analityk pomaga podejmować decyzje biznesowe, inżynier ML szkoli modele, a inżynier danych pilnuje, żeby wszystko działało. Niezależnie od roli, każdy programuje w Pythonie, rozumie matematykę, statystykę i zna język danych. Dlatego czasami takich specjalistów nazywa się po prostu Data Scientistami.
Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z teorią i praktyką głębokiego uczenia się i sieci neuronowych w formacie interaktywnym. Podczas kursu otrzymasz kilka praktycznych zadań. Ostatnie zadanie jest końcowym projektem praktycznym. Na podstawie wyników kursu zostanie wydane świadectwo ukończenia kursu, które uprawnia do przyjęcia na studia licencjackie i magisterskie na Wydziale Fizyki i Technologii Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii.