Zawód Analityk Danych – bezpłatny kurs od Skillbox, szkolenie, Termin: 29.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Rosyjska firma internetowa zajmująca się edukacją online, założona w 2016 roku. Pakiet kontrolny Skilbox LLC należy do VK. Firma uważana jest za lidera na rosyjskim rynku profesjonalnych szkoleń online. Jest także liderem szkoleń na stanowiska związane z gospodarką cyfrową i reklamą w Internecie.
Skillbox to rosyjska firma specjalizująca się w edukacji online. Skillbox nazywa siebie uniwersytetem internetowym oferującym umiejętności, na które jest zapotrzebowanie.
Programy edukacyjne serwisu skupiają się na czterech głównych obszarach:
- projekt;
- programowanie;
- marketing;
- kontrola.
Na platformie możesz zdobyć wiedzę na aktualne tematy i poszukiwane umiejętności. Wszystkie kursy mają na celu praktykę: monitorujemy przydatność materiału i pomagamy w zatrudnieniu i stażach.
Platforma edukacyjna Skillbox została uruchomiona w 2016 roku. Firmę założyli Igor Koropow (1989-2020) i Dmitrij Krutow. Później dołączyli do nich Andrey Anishchenko i Sergey Popkov. Dyrektorem generalnym firmy od chwili jej powstania jest Dmitrij Krutow. Skillbox dwukrotnie otrzymał Nagrodę Runet: w 2018 roku w kategorii Edukacja i Kadry oraz w 2019 roku w kategorii Technologia i Innowacje.
W lutym 2019 r. Poczta. Grupa Ru nabyła 3% udziałów w spółce, następnie w marcu zwiększyła udziały do 10,33%, a ostatecznie w grudniu tego samego roku do 60,33%. Jak wynika z rocznego raportu „Mail”. Grupa Ru, pakiet kontrolny w spółce, kosztowała ją 1,6 miliarda rubli.
W listopadzie 2019 roku RBC umieściło spółkę w rankingu 35 największych firm EdTech w Rosji, plasując Skillbox na 6. miejscu. W 2020 roku w rankingu 10 największych firm EdTech opracowanym przez RBC, Skillbox awansował na 2. miejsce.
W październiku 2020 r. Poczta. Grupa Ru zwiększyła swoje udziały w spółce do 70%. W listopadzie 2020 roku w Soczi zmarł współzałożyciel platformy Igor Koropow.
Zdobądź podstawową wiedzę matematyczną do pracy z uczeniem maszynowym. Zrozumiesz czym jest aproksymacja, interpolacja, funkcje, regresje, macierze i wektory. Naucz się pracować z jednostkami matematycznymi w bibliotece SymPy Python.
Podstawy statystyki i teorii prawdopodobieństwa
Zrozumiesz zasady pracy ze zmiennymi losowymi i zdarzeniami. Zapoznaj się z niektórymi rodzajami rozkładów i testów statystycznych, które są przydatne w konstruowaniu modeli i testowaniu hipotez.
Możliwość odbycia stażu
Aby odbyć staż wystarczą podstawowa wiedza i umiejętności - możesz kontynuować naukę na kursie i w firmie jednocześnie.
Poziom zaawansowany: zanurzenie się w analityce danych i zatrudnieniu
Średni czas realizacji wynosi 6 miesięcy.
Analityk danych. Junior
- Poznasz podstawowe techniki analizy danych i nauczysz się wyciągać wnioski analityczne. Dowiesz się jak budować podstawowe typy wykresów i poprawnie wizualizować dane. Przećwiczysz identyfikowanie trendów na podstawie danych tabelarycznych w Excelu i tworzenie prognoz.
- Dowiesz się, jak identyfikować problemy w marketingu firmy i poprawiać skuteczność reklamy. W praktyce naucz się zbierać pełnowartościowe lejki sprzedażowe w Power BI i przygotowywać raporty. Zrozumiesz, jak skuteczniej śledzić klientów, korzystając z atrybucji leadów i śledzenia połączeń.
- Naucz się pobierać dane z baz danych za pomocą Pythona, pisać zapytania SQL i poprawiać błędy w zebranym materiale. Dowiesz się jak zbudować przejrzysty dashboard i formułować wnioski na temat wykonanej pracy. Naucz się pracować z narzędziami do przetwarzania Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Przeprowadź analizę danych na temat pracy contact center firmy.
- Dowiesz się, jak ocenić rynek przed uruchomieniem startupu, a w praktyce przejdziesz przez wszystkie etapy pracy analityka produktowego od ankiet po ocenę i priorytetyzację funkcji.
- Dowiesz się jak organizować pracę metodami Scrum i Kanban. Naucz się zbierać i sprawdzać wymagania pod kątem niespójności oraz je dokumentować. Dowiesz się jak planować pracę, oceniać ryzyko projektu i prezentować rezultaty.
- Przeanalizujesz typowe zadania testowe, otrzymasz rekomendacje dotyczące napisania CV i pomysł, jak rozwijać się jako analityk.
Znajdowanie pracy za pomocą Centrum Karier
- Doradca kariery pomoże Ci przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej w firmie partnerskiej. Zrozumiesz często zadawane pytania i nauczysz się mniej martwić podczas rozmów kwalifikacyjnych.
- Napisz list motywacyjny i poprawnie sformatuj swoje CV.
- Gdy będziesz już gotowy na rozmowę kwalifikacyjną, doradca kariery zorganizuje spotkanie z pracodawcą.
- Na rozmowie kwalifikacyjnej przedstawiasz projekty, nad którymi pracowałeś w trakcie kursu, a Twoja wiedza i umiejętności przydadzą się przy realizacji zadań testowych.
Poziom ekspercki. Wybór specjalizacji
Średni czas realizacji wynosi do roku.
Analityka produktu
Będziesz przetwarzać dane, badać interakcję użytkownika z produktem i interpretować zebrane informacje. Uzyskane wyniki pomogą rozwiązać problemy biznesowe.
Analityka marketingowa
Dowiesz się, jak skonfigurować analitykę internetową i kompleksową, tworzyć lejki sprzedażowe i analizować zachowania użytkowników na stronie.
Analityka BI
Naucz się tworzyć hurtownie danych, projektować bazy danych SQL i pracować z tabelami na poziomie zaawansowanym. Za pomocą analityki rozwiążesz problemy biznesowe, oczyścisz dane, poprawnie je przechowasz i zwizualizujesz.
Kursy bonusowe
Kariera programisty: zatrudnienie i rozwój
Dowiesz się, jak wybrać odpowiednią ofertę pracy, przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i negocjować z pracodawcą. Będziesz mógł szybko znaleźć stanowisko odpowiadające Twoim oczekiwaniom i umiejętnościom.
System kontroli wersji Git
Naucz się wersjonować zmiany w kodzie, tworzyć repozytoria, gałęzie i zarządzać nimi oraz rozwiązywać konflikty wersji. Poznaj przydatne zasady pracy z Git.
Angielski dla informatyków
Zdobądź umiejętności językowe, które pomogą Ci przejść rozmowę kwalifikacyjną w zagranicznej firmie i swobodnie porozumiewać się w mieszanych zespołach.
Projekty końcowe
Po ukończeniu pierwszego poziomu przygotuj projekt wprowadzający. Na koniec poziomu zaawansowanego zaprezentuj swoją końcową pracę w trzech obszarach analityki i zdecyduj, z którymi danymi jesteś bardziej zainteresowany pracą.
Wprowadzenie do nauki o danych
Skonsoliduj swoją nową wiedzę na indywidualnym projekcie - przejdziesz od ładowania danych do wdrożenia modelu. Rozwiąż problemy inżyniera danych, inżyniera ML i analityka danych, aby zdecydować o swojej specjalizacji.
Analityk danych. Junior
- Analityka produktu: przeanalizuj wyniki testów A/B produktu i zdecyduj, co należy opracować w pierwszej kolejności.
- Analityka marketingowa: przygotuj dane, oblicz konwersje i LTV. Wyciągaj wnioski na temat skuteczności kampanii reklamowych.
- BI Analytics: zbuduj plan-fakt. Twórz dashboardy, które pozwolą Ci zrozumieć, które działy mają największy wpływ na wydajność firmy.
Zalety: ilość wiedzy i nauczyciele. Wady: niektóre moduły były niejasne, różnorodność zadań Przede wszystkim chciałbym wyrazić szczególną wdzięczność nauczycielowi testującemu. Zawsze szczegółowo analizowała każde zadanie i udzielała informacji zwrotnej we wszystkich kwestiach. Można powiedzieć, że to mój drugi kurs w Skillbox. Pierwszym z nich był „Data Scientist”. Analityka. Pierwszy poziom". Dostawa materiałów...
Ukończył kurs Analityka Danych. Ogólne wrażenie po kursach jest pozytywne
Plusy: To będzie interesujące. Wady: Nie wszystkie tematy są omawiane przez dobrych wykładowców. Kurs stanowi ogólne wprowadzenie do zawodu analityka danych. Obejmuje wiele różnych obszarów. Jest mało prawdopodobne, abyś mógł uczyć się 4 godziny tygodniowo. Zajęło mi to dłużej. Nie należy oczekiwać, że wszystko zostanie przeżute i włożone do ust – nie. Jeżeli się zdecydujecie proszę o cierpliwość, od razu polecam wysokiej jakości...
Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z teorią i praktyką głębokiego uczenia się i sieci neuronowych w formacie interaktywnym. Podczas kursu otrzymasz kilka praktycznych zadań. Ostatnie zadanie jest końcowym projektem praktycznym. Na podstawie wyników kursu zostanie wydane świadectwo ukończenia kursu, które uprawnia do przyjęcia na studia licencjackie i magisterskie na Wydziale Fizyki i Technologii Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii. Podstawowy strumień przeznaczony jest dla osób stawiających pierwsze kroki w Data Science. Znaczna część kursu poświęcona jest językowi Python, bibliotekom analizy danych i matematyce dla Data Science. w drugiej połowie będziemy rozmawiać o ogólnej teorii sieci neuronowych, a także o sieciach neuronowych w komputerze wizja
Kurs wprowadza studentów w podstawowe pojęcia z zakresu Data Science. Przyjrzymy się podstawowym algorytmom (modele liniowe, drzewa decyzyjne, KNN, kompozycje) i przeanalizujemy przygotowanie danych (czyszczenie, generowanie nowych funkcji i ich selekcja). Zdobyta wiedza wystarczy do rozwiązania szerokiego zakresu problemów.
Opanuj język programowania Kotlin - naucz się korzystać ze zintegrowanego środowiska programistycznego i tworzyć aplikacje obiektowe.