0
widoki
Podstawy analityki danych - kurs 28 875 RUB. z SF EDUCATION, szkolenie 5 miesięcy, termin 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Przygotowujemy ludzi do wymarzonej kariery w finansach, konsultingu, zarządzaniu, analityce biznesowej i prawie
SF Education to internetowa platforma edukacyjna zbudowana w oparciu o nowoczesne zasady i technologie nauczania. Od 2013 roku dostarczamy praktyczną wiedzę i umiejętności z zakresu finansów, konsultingu i data science, przygotowując przyszłych i obecnych specjalistów do wymarzonej kariery. Podstawą SF Education jest społeczność ludzi o podobnych poglądach, którzy chcą dzielić się ze sobą wiedzą i doświadczeniem. Decydować. Uczyć się. Stosować. Rozwijaj się!
SF Education to największa internetowa uczelnia finansowa w przestrzeni rosyjskojęzycznej.
Przygotowujemy ludzi do wymarzonej kariery w finansach, konsultingu, zarządzaniu, analityce biznesowej i prawie.
W SF Education szkolimy specjalistów od podstaw w programach krótkoterminowych i rocznych oraz zapewniamy wszystko, czego potrzebują, aby rozpocząć karierę w finansach i dziedzinach pokrewnych. Osobom z doświadczeniem oferujemy rozwój nowych i odpowiednich umiejętności, mentoring zawodowy i niezrównane możliwości networkingu.
Forma szkolenia: seminaria internetowe, lekcje wideo, testy, zadania praktyczne, prace dyplomowe i zajęcia na żywo w Moskwie w formie przypadków.
Nasi nauczyciele to profesjonaliści z najbardziej znanych rosyjskich i międzynarodowych firm, takich jak Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sbierbank, Otkritie, MARS itp.
Obszary nauki:
— Finanse przedsiębiorstw i zarządzanie finansami;
— Wycena przedsiębiorstw i modelowanie finansowe;
— Analityka finansowa i finanse operacyjne;
— Data Science (Python, R) i praca z Big Data;
— Analiza i przetwarzanie danych z wykorzystaniem SQL, VBA i Power BI;
— Rachunkowość finansowa (MSSF i RAS) i analizy;
— Doradztwo zarządcze (Wielka Trójka, Wielka Czwórka);
— Inwestycje portfelowe i handel akcjami;
— Umiejętności efektywnej pracy z programami Excel, Word, PowerPoint.
Po ukończeniu szkolenia otrzymujesz certyfikat lub dyplom o ustalonej formie (w zależności od czasu trwania programu), umiejętności i doświadczenie w wykonywaniu zadań zawodowych na przykładach prawdziwych projektów, przydatne kontakty i dostęp do możliwości kariery w naszej społeczności absolwentów.
Pomagamy każdemu absolwentowi w znalezieniu zatrudnienia i ścieżce kariery!
Doświadczenie (ponad 10 lat doświadczenia w finansach):
- 2 lata w Wells Fargo (USA)
- 7 lat w Goldman Sachs (USA)
- Przeszedłem od stażysty do wiceprezesa w GS (NYC)
Edukacja: magister finansów, Uniwersytet Utah; BS, inżynieria komputerowa, Uniwersytet Utah
Osiągnięcia:
- W ciągu pięciu lat przeszedł drogę od młodszego analityka do wiceprezesa wiodącego międzynarodowego banku inwestycyjnego - Goldman Sachs. Tam był współprzewodniczącym międzynarodowego komitetu analityków. Zarządzał zespołem 20 osób przed wyjazdem w celu awansu do Wells Fargo Bank;
- Pracowałem w Wells Fargo przez około dwa lata, kierując międzynarodowym zespołem składającym się ze 180 osób. W banku przekształcił obszar biznesowy Agency Lending Trading.
. Odszedł z awansem do Centrum Innowacji Doliny Krzemowej w 2020 roku na stanowisko dyrektor wykonawczy (operacyjny), gdzie zarządza cyfrową transformacją spółek z listy Fortune 500;
- W Centrum Innowacji Doliny Krzemowej (SVIC) przez ponad półtora roku pracy opracowywał i pomagał wdrażać innowacyjne strategie takich firm jak: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. W tym okresie 6-krotnie zwiększyłem przychody działu konsultingowego firmy;
- Na pierwszym stanowisku w IT brał udział w projekcie stworzenia robotycznego ramienia dla osób niepełnosprawnych (zajmował się kapsułkowaniem chipów w głowie);
- W ramach programu magisterskiego w David Eccles School of Business (University of Utah) zdobył stypendium za wybitne wyniki w nauce. Obecnie na uczelni pełni funkcję adiunkta na kierunku Data Science.
Specjalizacje: matematyka stosowana, analityka, programowanie, Data Science, wizja komputerowa, sztuczna inteligencja
- CV IT - Dyrektor Generalny, Założyciel
- Centrum Farmaceutyczne – Dyrektor Wykonawczy
- Aurum – analityk danych (wizja komputerowa)
- Invitro (regiony) – Data Scientist
Osiągnięcia:
- Założyciel i główny programista platformy do przygotowywania się do rozmów kwalifikacyjnych i rozwijania umiejętności IT Resume
- Rozbudowa infrastruktury analitycznej firmy w sieci aptek: zbieranie danych, automatyzacja raportowania, wizualizacja, automatyczne raportowanie
- W Aurum brał udział w tworzeniu serwisu internetowego umożliwiającego rozpoznawanie osób z wydarzeń publicznych. Prowadził projekt identyfikacji pracowników w przedsiębiorstwach wykorzystujący sztuczną inteligencję
- Zajmuje się naukowym rozwojem algorytmów i metod przetwarzania danych: klasyfikacja, interpolacja, przetwarzanie szeregów czasowych, sieci neuronowe. Okresowo publikuje w cytowanych publikacjach i bierze udział w konferencjach naukowych
Specjalizacje:
Finanse obliczeniowe, programowanie matematyczne, instrumenty pochodne
Doświadczenie (ponad 9 lat w finansach obliczeniowych):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, fundusze hedgingowe
Edukacja:
Magister nauk o systemach złożonych w Ecole Polytechnique; Magister matematyki stosowanej na Uniwersytecie w Warwick; Licencjat z matematyki stosowanej i fizyki na MIPT
Osiągnięcia i biografia:
Pracował w finansach obliczeniowych zarówno po stronie sprzedającego (banki), jak i kupującego (fundusze hedgingowe i organizacje rządowe);
Ekspert w zakresie wyceny instrumentów pochodnych (instrumenty pochodne na akcje) oraz oceny ryzyka (ryzyko stopy procentowej i ryzyko regulacyjne);
Stos technologii: C++, Python i SQL
Opanuj język programowania Kotlin - naucz się korzystać ze zintegrowanego środowiska programistycznego i tworzyć aplikacje obiektowe.
Pomożemy Ci zbudować od podstaw karierę w Data Science. Nauczysz się rozwiązywać problemy z zakresu medycyny: przetwarzać dane dotyczące chorób układu krążenia, onkologii, sygnałów EEG, zdjęć rentgenowskich. Wszystko to z wykorzystaniem sieci neuronowych i uczenia maszynowego.
Szkolenie. Objętość programu wynosi 72 godziny. Ten program na odległość przeznaczony jest dla każdego, kto chce nauczyć się metod matematycznych programowania, a także dla studentów kierunków inżynierskich, studentów specjalizujących się w tej dziedzinie Matematyka stosowana.
SubskrybowaĆ
YOU MIGHT ALSO LIKE
