Analityka: sztuka zarządzania danymi - kurs 76 800 RUB. z Innopolis University, staż 5,5 miesiąca, data 28.11.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Dla tych, którzy chcą ruszyć w kierunku IT i posiadają wiedzę z zakresu matematyki stosowanej.
Program jest odpowiedni dla tych, którzy chcą zagłębić się w analitykę od zera. Zdobędziesz wiedzę techniczną i umiejętności korzystania z narzędzi do analityki danych. Po ukończeniu kursu będziesz potrafił sporządzać prognozy na podstawie danych i pomagać firmom w podejmowaniu decyzji. Te umiejętności pomogą Ci zdobyć pierwszą pracę w IT.
Dla tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką.
Otrzymasz przydatną wiedzę i skuteczne narzędzia, które pomogą Ci podnieść swoje umiejętności zawodowe. Po szkoleniu rozpoczniesz nową ścieżkę rozwoju kariery: będziesz w stanie rozwiązywać bardziej złożone i interesujące problemy, a także staniesz się specjalistą bardziej atrakcyjnym na rynku.
Ekspert w dziedzinie automatyzacji produkcji, zwycięzca międzynarodowych i rosyjskich konkursów z zakresu komputerowych systemów sterowania. Laureat Nagrody Rządu Rosyjskiego w dziedzinie nauki i technologii dla młodzieży. Mam ponad 10-letnie doświadczenie w nauczaniu. Realizował projekty opracowywania i wdrażania systemów sterowania obrabiarkami i centrami sterowania w przedsiębiorstwach budowy maszyn. Dotarł do superfinału intensywnego kursu pracy z projektami z zakresu AI „Archipelag 20.35” z projektem stworzenia cyfrowej platformy do gromadzenia i analizowania informacji z urządzeń technologicznych.
Zastępca Dyrektora Instytutu Zarządzania Społecznego i Technologicznego MSTU „STANKIN”, profesor nadzwyczajny Katedry Zarządzania Finansami
20 lat doświadczenia w IT. 6 lat doświadczenia w architekturze danych. Tworzę i prowadzę kursy dotyczące big data (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Brał udział w audycie krajowego systemu operacyjnego Aurora, w projektach Centrum Analitycznego Rządu Federacji Rosyjskiej.
Moduł 1: Wprowadzenie do analityki, dane tabelaryczne, bazy danych
Podstawowe narzędzia analityczne
— Co to jest analityka?
— Wprowadzenie do Arkuszy Google
— Zaawansowane tabele Google
— Podstawy statystyki
— Zaawansowane statystyki
- Gromadzenie danych
- Wizualizacja danych
SQL i wyszukiwanie danych
- Baza danych
- Język zapytań
— Złożone zapytania
— Optymalizacja zapytań
— Praca z PostgreSql
Certyfikacja tymczasowa
Moduł 2: Python jako narzędzie danych
Python do analizy danych
— Podstawy języka Python i podstawowe konstrukcje algorytmiczne (typy danych, rozgałęzienia, pętle i podstawowe operatory)
— Praca z listami. Ćwicz podstawy numpy
— Ładowanie/przesyłanie danych w różnych formatach: xlsx, csv, json, xml
— Korzystanie z IPythona, Jupyter
- Używanie Git do kontroli wersji i współpracy
Praca ze zbiorami danych
— Przygotowanie danych do analizy, oczyszczenie i normalizacja, uzupełnienie luk
— Grupowanie danych (za pomocą słowników, funkcji), iterowanie po zgrupowanych danych
— Podstawowe zasady wizualnej prezentacji informacji
— Metody wizualizacji danych. Poćwicz na matplotlibie, seabor
- Zaawansowane funkcje numpy: Nadawanie
Statystyki w Pythonie
— Statystyki opisowe i eksploracyjna analiza danych w Pythonie. Korelacja. Warsztaty SciPy
— Testy A/B
— Praca z szeregami czasowymi w Pythonie. Średnia krocząca. ARIMA. Dekompozycja szeregów czasowych. Warsztaty na temat modeli statystycznych
Certyfikacja tymczasowa
Moduł 3: Duże dane
Duże dane
— Co to są duże zbiory danych?
— Metody maszynowe w przetwarzaniu danych
— Przyspieszenie przetwarzania danych. ćwiczenia pand
— Narzędzia motywacyjne i big data
— Podejście NoSQL do pracy z dużymi zbiorami danych
- MapReduce
— Kultura gromadzenia i źródła danych
— Praktyka PySpark
Certyfikacja tymczasowa
Egzamin końcowy
Ochrona prac projektowych