Specjalista Data Science - kurs 465 000 RUB. z HSE, szkolenie 15 miesięcy, Data realizacji: 15.05.2023r.
Miscellanea / / November 28, 2023
Dodatkowe programy kształcenia zawodowego mają charakter praktyczny i pozwalają na rozwój w krótszym czasie (od kilku tygodni do dwóch lat) zdobyć nowy zawód, zdobyć aktualne kompetencje zawodowe i menadżerskie lub poszerzyć swoją wiedzę z określonego przedmiotu obszary.
Następujące osoby mogą opanować dodatkowe programy zawodowe:
- Osoby z wykształceniem średnim zawodowym i (lub) wyższym;
- Osoby posiadające wykształcenie średnie zawodowe i (lub) wyższe.
Cele kształcenia
1 Przejdź na nowy poziom rozwoju zawodowego
2 Sprostać szybko zmieniającym się wymaganiom rynku i otoczenia społecznego
3 Zostań odnoszącym sukcesy menadżerem biznesowym
4 Zaspokajanie potrzeb edukacyjnych w różnych dziedzinach ekonomii, nauki, kultury i sztuki
Dalsze programy edukacyjne
Zaawansowane programy szkoleniowe
Podnoszenie poziomu zawodowego w ramach istniejących kwalifikacji i (lub) doskonalenie i (lub) zdobywanie nowych kompetencji niezbędnych do wykonywania działalności zawodowej
- Od 16 godzin akademickich
- Certyfikat zaawansowanego szkolenia
- Dla osób, które posiadają (lub kończą) wykształcenie wyższe lub średnie zawodowe
Profesjonalne programy przekwalifikowania
Uzyskanie kompetencji niezbędnych do wykonywania nowego rodzaju działalności zawodowej
- Od 250 godzin akademickich
- Dyplom przekwalifikowania zawodowego z prawem do podejmowania nowej działalności zawodowej
- Dla osób, które posiadają (lub kończą) wykształcenie wyższe lub średnie zawodowe
Profesjonalne programy przekwalifikowania w celu uzyskania dodatkowych kwalifikacji
- Dla osób, które posiadają lub zdobywają wykształcenie wyższe lub średnie zawodowe oraz co najmniej 3-letni staż pracy na stanowisku kierowniczym
Profesjonalne programy przekwalifikowania w celu uzyskania dodatkowych kwalifikacji w zakresie zarządzania „Master of Business Administration” (MBA – Master of Business Administration)”, w tym dla wyższej kadry menedżerskiej (EMBA – Executive Master of Business Administration)
- Od 2040 godzin akademickich
- Dyplom przekwalifikowania zawodowego z dodatkową kwalifikacją „Master of Business Administration”
Profesjonalne programy przekwalifikowania w celu uzyskania dodatkowych kwalifikacji w konkretnym zawodzie dziedzina zawodowa „Master in…”, w tym dla menedżerów wyższego szczebla (Executive Master W…)
- Od 2040 godzin akademickich
- Dyplom przekwalifikowania zawodowego z dodatkowymi kwalifikacjami
Doktor... programów
Programy dokwalifikowania zawodowego w celu uzyskania dodatkowych kwalifikacji do stopni zawodowych, w szczególności doktora administracja biznesu (DBA - Doctor of Business Administration), doktor prawa (Doctor of Law), Doctor of Education (Doctor of Education) i inne stopni
- Od 2040 godzin akademickich
- Dyplom przekwalifikowania zawodowego nadający stopień zawodowy
- Dla osób z wyższym wykształceniem zawodowym i co najmniej 5-letnim stażem pracy na stanowisku kierowniczym
Stanowisko magisterskie: Ekspert Centrum Kształcenia Ustawicznego, Wydział Informatyki.
Pracę w Wyższej Szkole Ekonomicznej rozpocząłem w 2017 roku. Prowadzi kursy z zakresu uczenia maszynowego w marketingu oraz wprowadzenia do data science. Zainteresowania zawodowe: uczenie maszynowe w bioinformatyce bioinformatyka analiza danych w biologii Wykształcenie 2018 Studia magisterskie: Badania Państwowe Uczelnia „Wyższa Szkoła Ekonomiczna”, specjalność „Matematyka Stosowana i Informatyka” 2015 Licencjat: Państwowa Uczelnia Badawcza „Szkoła Wyższa” Ekonomia”, specjalność „Matematyka Stosowana i Informatyka” Doświadczenie zawodowe 2020 - obecnie: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Kierownik Zespołu Big Data, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: starszy menadżer ds. analizy big data, X5 Retail Group 2018 - obecnie: nauczyciel w Centrum Kształcenia Ustawicznego, Wydział Informatyki 2017 - obecnie: gościnny wykładowca w Katedrze Big Data i Wyszukiwania Informacji 2016 - 2016: młodszy analityk, kierownik projektu, IIDF 2014 - 2015: młodszy Menedżer Produktu, Alfa-Bank.
Stanowisko: starszy wykładowca, Wydział Informatyki, Katedra Big Data i Wyszukiwania Informacji.
W 2013 roku ukończył studia na Wydziale Matematyki Obliczeniowej i Cybernetyki Uniwersytetu Moskiewskiego. Pracę w Wyższej Szkole Ekonomicznej rozpocząłem w 2016 roku. Prowadzi kursy z zakresu wprowadzenia do analizy danych, wprowadzenia do uczenia maszynowego i stosowanej nauki o danych.
Zastępca Kierownika Katedry, Starszy Wykładowca, Wydział Informatyki, Katedra Big Data i Wyszukiwania Informacji; Kierownik Projektu, Opiekun Naukowy, Wydział Informatyki, Centrum Kształcenia Ustawicznego; Kierownik Laboratorium, Wydział Informatyki, Katedra Big Data i Wyszukiwania Informacji, Laboratorium Badawcze Analizy Danych w Technologiach Finansowych; Dyrektor naukowy programu edukacyjnego „Matematyka Stosowana i Informatyka”.
Zainteresowania zawodowe: analiza danych, uczenie maszynowe, analiza i automatyczne przetwarzanie tekstu Wykształcenie 2013 Specjalność: Moskiewski Uniwersytet Państwowy. M.V. Łomonosow, specjalność „Matematyka stosowana i informatyka” Doświadczenie zawodowe Pracował w firmach Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od 2014 roku pracuje w Yandex. Od 2016 roku pracuje na Wydziale Informatyki Państwowej Wyższej Szkoły Ekonomicznej, gdzie prowadzi zajęcia w klasie „Intelektualnej”. analiza danych”, opracował i prowadzi kurs uczenia maszynowego w programie „Matematyka stosowana i Informatyka". Od 2019 roku - dyrektor naukowy programu „Matematyka Stosowana i Informatyka”. Nagrody i osiągnięcia Najlepszy nauczyciel – 2019, 2018, 2017
Teoria oceny. Estymacja parametrów rozkładu. Metoda momentów i metoda największej wiarygodności. Porównanie ocen.
Nauczysz się od podstaw poszukiwanego zawodu i pomożesz firmom podejmować decyzje oparte na danych. Naucz się pracować z narzędziami BI, korzystaj z Pythona, SQL i dodaj 3 projekty do swojego portfolio. Za rok będziesz mógł rozpocząć pracę na stanowisku Młodszego Analityka, jednocześnie kontynuując kurs i awansując do poziomu Middle.
4,4
Opanuj inżynierię danych od podstaw. Naucz się zbierać i przetwarzać dane, pracować z Big Data oraz programować w Pythonie i SQL.Za rok Będziesz mógł zdobyć pracę jako Młodszy Analityk, a równolegle z pracą będziesz kontynuował kurs i rozwijał się do poziomu Środek.
4