TOP Kursy online ze statystyki
Miscellanea / / November 27, 2023
Uogólnione modele liniowe
Ten program pomoże Ci nauczyć się budować modele z czynnikami losowymi dla wielkości o różnych typach rozkładów. Aby ułatwić opanowanie materiałów kursu, będziesz potrzebować podstawowej wiedzy na temat modeli liniowych (ogólnych i uogólnione), podstawowa znajomość R i umiejętność tworzenia prostych dokumentów .html przy użyciu rmarkdown i dzianina.
4,2
Obliczenia biznesowe i zaawansowana analiza danych w arkuszach kalkulacyjnych
Szkolenia, seminaria i certyfikaty. Objętość programu wynosi 32 godziny. Celem programu jest zdobycie wiedzy teoretycznej z zakresu funkcjonalności obliczeń i analiz informacyjne oraz praktyczne umiejętności analizy dużych wolumenów danych, przetwarzania danych statystycznych, rozwiązywania problemów optymalizacyjnych, generowanie makr w celu wykorzystania ich do często powtarzanych operacji oraz automatyzacji pracy z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych MS Excel.
Studia niestacjonarne
2,7
Mieszane modele liniowe
Kurs ten jest odpowiedni dla osób, które potrzebują analizować dane, w których obserwacje nie są od siebie niezależne (np. rodziny, powtarzane pomiary itp.). Kurs przeznaczony jest dla osób, które opanowały podstawowe techniki analizy regresyjnej z wykorzystaniem języka R, znają metodę największej wiarygodności oraz uogólnione modele liniowe.
4,2
Modele liniowe z predyktorami dyskretnymi
Kurs skierowany jest do osób, które chcą nauczyć się opisywać wzorce zachowań wielkości ilościowych w zależności od czynników dyskretnych. Kurs przeznaczony jest dla osób, które opanowały podstawowe techniki analizy regresyjnej z wykorzystaniem języka R.
4,2
Wprowadzenie do nauki o danych
Analiza danych obejmuje szeroką gamę podejść i metod gromadzenia, przetwarzania, analizowania i wizualizacji zbiorów danych dowolnej wielkości. Oddzielnym, istotnym praktycznie obszarem tej nauki jest praca z big data z wykorzystaniem nowych zasad modelowanie matematyczne i obliczeniowe, gdy klasyczne metody przestają działać ze względu na ich niemożność skalowanie. Celem kursu jest pomoc studentom w opanowaniu podstaw danego obszaru tematycznego poprzez sformułowanie i rozwiązywanie typowych problemów, jakie badacz danych może napotkać w swojej pracy praca. Aby nauczyć studenta rozwiązywania takich problemów, autorzy kursu przekazują mu niezbędne minimum teoretyczne i pokazują, jak wykorzystać bazę narzędziową w praktyce.
4,2
Ekonometria: analiza szeregów czasowych
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z nowoczesnymi metodami ekonometrycznego modelowania jednoczynnikowych szeregów czasowych. Cele przedmiotu to: pogłębienie wiedzy studentów na temat metodologii badań empirycznych możliwości modeli ekonometrycznych i ograniczenia ich stosowania, a także rozwijanie umiejętności pracy z rzeczywistością dane ekonomiczne.
4,2
Analityk Danych od podstaw do Juniora
Nauczysz się rozwiązywać problemy biznesowe za pomocą danych. Najpierw zdobądź niezbędne szkolenia, udoskonal swoją matematykę i statystykę, a następnie studiuj SQL, Python, Power BI, a za rok zostaniesz analitykiem danych.
4,2
Statystyka matematyczna
Przedmiot zapoznaje studentów z głównymi działami statystyki matematycznej: statystyką opisową, estymacja przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych, analiza regresji i korelacja analiza.
4
Teoria prawdopodobieństwa jest nauką o przypadku. Część 2
W drugiej części kursu „Teoria prawdopodobieństwa – nauka o losowości” rozpatrywane są ciągłe przestrzenie prawdopodobieństwa, które znacznie rozszerza możliwości analityczne teorii i pozwala budować ciekawe modele przy użyciu bardziej zaawansowanych aparat matematyczny.
3,8
Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
Program dedykowany jest technologiom do pracy z dużymi wolumenami danych. Obecnie ICT zmieniły całe nasze życie – zarówno te osobiste, jak i przemysłowe. Przede wszystkim wynika to z nagromadzenia we wszystkich obszarach ludzkiego szczegółu ogromnych ilości danych, które muszą być w stanie znajdź, wyodrębnij, ustrukturyzuj, zapisz w zwartej formie, szybko znajdź potrzebne elementy, agreguj i analizować. Analiza danych może pomóc w rozwiązaniu wielu problemów zawodowych, takich jak: jakie jest oczekiwane zapotrzebowanie na dany produkt? Kiedy to zapotrzebowanie było największe? Jakie są trendy zmian cen na rynku? Itp. Nauka o danych obejmuje szeroki zakres tematów.
4,2
Makroekonomia
Oryginalność proponowanego kursu Makroekonomii polega na tym, że łączy on w sobie elementy poziomu podstawowego i średniozaawansowanego. Jest skierowany do studentów studiów magisterskich, którzy nie mają podstawowego wykształcenia ekonomicznego, a którzy będą musieli studiować zaawansowaną makroekonomię. Studenci studiów magisterskich, którzy studiowali już makroekonomię na studiach licencjackich, za pomocą tego kursu będą mogli odświeżyć swoje podstawowe kompetencje w tej dyscyplinie.
4,2
Algebra liniowa
Podstawowy kurs online z algebry liniowej, zawierający wszystkie kluczowe zastosowania i algorytmy statystyki i analizy wielowymiarowej, choć nie zawsze zawierający szczegółowe dowody.
4,2