6 powodów, dla których warto rozważyć karierę analityka danych
Miscellanea / / August 29, 2023
Co to jest analityka danych
Ludzie na co dzień tworzyć 3,5 tryliona bajtów różnych informacji. Są to informacje o transakcjach i płatnościach, ruchach stron, statystykach wyświetleń zdjęć i filmów w sieciach społecznościowych i wiele więcej.
Analityka szuka trendów i wzorców w ogromnych zbiorach danych.
Dzięki niemu zachowania użytkowników stają się bardziej zrozumiałe, a to otwiera możliwości lepszej interakcji z odbiorcami. Przykładowo za pomocą analityki właściciel sklepu internetowego może zobaczyć, na jakim etapie klienci rezygnują z zakupu, poznać przyczynę i rozwiązać problem. A publikacja online sprawdzi, których artykułów użytkownicy nigdy nie przeczytają do końca i odbuduje plan treści.
Analitykę prowadzą różni specjaliści:
- Analityk Biznesowy. Zbiera wymagania klientów dotyczące produktu i przekłada je na język zrozumiały dla inżynierów. Zadaniem takiego specjalisty jest analiza biznesu Klienta, znalezienie problemów i zaproponowanie koncepcji ich rozwiązania. Dodatkowo możesz pracować w dużej firmie i budować procesy wewnętrzne - na przykład pomóc w przygotowaniu planu sprzedaży.
- Analityk systemów. Opracowuje wymagania dotyczące oprogramowania. Komunikuje się także z klientem i bada rynek. Ale w przeciwieństwie do analityka biznesowego, on decyduje nie o tym, co należy zrobić, ale jak. Na przykład określa wymagania techniczne dla programistów.
- Specjalista ds. analityki danych. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, przetwarza duże ilości informacji, których nie da się przeanalizować ręcznie. Potrafi zbudować model matematyczny, który pomoże mu zrozumieć, jak usprawnić logistykę firmy transportowej lub odgadnąć, jakie produkty będą popularne w przyszłym sezonie.
- Analityk danych. Wyszukuje i interpretuje wzorce w tablicach danych, aby uzyskać cenne spostrzeżenia dla firmy. W odróżnieniu od analityka danych analizuje on przeszłe zachowania użytkowników czy klientów.
Jeśli przemawiają do Ciebie liczby i dane, kariera analityka może być dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem. Aby szczegółowo zrozumieć specjalizacje i zrozumieć, co lubisz bardziej, pomoże bezpłatny kurs Yandex PracticumJaki zawód wybrać w analizie danych». Na zajęciach dowiesz się, czym zajmują się różne obszary analityki i jakie umiejętności są potrzebne do zatrudnienia. Materiały będą przydatne zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy już pracują w branży IT i chcą lepiej zrozumieć świat danych. Zobaczycie, z czym na co dzień spotykają się specjaliści na projektach i będziecie mogli posłuchać historii tych, którym udało się zbudować karierę.
Zacząć naukęDlaczego warto zainteresować się dziedziną analityki
1. Zapotrzebowanie na analitykę rośnie
Firmy ewoluują i generują coraz więcej danych. Już dziś na portalu HeadHunter pojawiło się około 16 tys. ofert pracy analitycy danych i 5 tys. wolnych miejsc pracy – dla analitycy biznesowi. Jednak zapotrzebowanie na specjalistów umiejących pracować z informacją będzie rosło.
Eksperci oczekiwaćże do 2029 roku wartość światowego rynku analityki big data sięgnie 655 miliardów dolarów, podczas gdy w 2021 roku było to 241 miliardów dolarów. Do 2026 roku w tym obszarze pojawi się około 11,5 mln miejsc pracy. Nie tylko badacze danych będą czuli się dobrze. Na przykład rynek analityki biznesowej również jest wzrośnie z 89 miliardów dolarów w 2023 r. do 131 miliardów dolarów w 2028 r.
2. Ci specjaliści zarabiają powyżej średniej.
Średnia pensja Rosjan Jest 40 tysięcy rubli. Bardzo oferta w Moskwie i Petersburgu – odpowiednio 62,5 i 55 tys. Zarobki w IT są wyższe. W pierwszej połowie wywiadu gospodarczego otrzymane średnio 120 tysięcy rubli. Analitycy danych – 130 tys. A analitycy systemowi zapłacono 174 tysiące rubli.
Wynagrodzenia konkretnych specjalistów w różnych regionach mogą się różnić. Na przykład w Moskwie analitycy zarabiać średnio 170 tysięcy rubli, w mniejszych miastach - 130 tysięcy. Ponadto ważne jest doświadczenie - początkujący raczej nie powinien od razu liczyć na wysokie dochody.
Wybierając zawód, ważne jest, aby skupić się nie tylko na pożądanych liczbach na liście płac, ale także na poziomie konkurencji. Na przykład zapotrzebowanie na analityków danych może nawet wzrosnąć przekroczyć oferta. Jednocześnie profesjonaliści w tej dziedzinie potrzebują solidnej wiedzy z matematyki i programowania.
3. Możesz pracować nie tylko w firmach IT
Analitycy są potrzebni w wielu niszach – od edukacji po handel. Co więcej, nawet w tej samej branży duże zbiory danych są wykorzystywane na różne sposoby. Weźmy na przykład lekarstwa. Możesz rozwiązać rutynowy problem i przewidzieć, ilu klientów odwiedzi klinikę w weekend. Możesz także przesyłać tysiące historii przypadków do sieci neuronowej i globalnie ulepszać diagnostykę za pomocą sztucznej inteligencji. Banki wykorzystują analitykę do przedstawiania klientom indywidualnych ofert i przewidywania siły wyższej. Dane są potrzebne nawet w rolnictwie. Załóżmy, że analityk danych może wyszkolić sieci neuronowe, które pozwolą rolnikom monitorować glebę i wykrywać choroby upraw. Ta różnorodność daje analitykowi swobodę wyboru, czy skupić się na jednej branży, czy wypróbować inne.
4. Sfera będzie się rozwijać, a wraz z nią specjaliści
Jeszcze jakieś 10 lat temu o uczeniu maszynowym wypowiadali się wyłącznie profesjonaliści. Dziś wydaje się, że nie ma tygodnia bez wiadomości na temat sieci neuronowych. W IT zawsze jest coś innowacyjnego. Przykładowo, obecnie big data „przeplata się” z innymi technologiami – rzeczywistością wirtualną i rozszerzoną. I ta symbioza istnieje nie tylko w branży rozrywkowej – istnieją startupy, które rozwijają VR i AR w medycynie, edukacji, a nawet przemyśle ciężkim. A w przyszłości w Data Science będzie to możliwe stosować obliczenia kwantowe to nowa technologia wykorzystująca zasady mechaniki kwantowej.
Dlatego też ci, którzy chcą pozostać poszukiwanym specjalistą, będą musieli regularnie uczyć się nowych rzeczy i podnosić swoje umiejętności.
5. Znalezienie komfortowych warunków pracy
Prawie połowa Rosjan preferuje hybrydowy format pracy, który pozwala łączyć pracę biurową i zdalną. Kolejne 21% chce pracować wyłącznie zdalnie. Wybór ten jest łatwy do zrozumienia: w domu możesz dostosować miejsce pracy i nie rozpraszać się rozmowami współpracowników. Dodatkowo pełna praca zdalna poszerza możliwości zatrudnienia. Można na przykład mieszkać w małym miasteczku i pracować w firmie w stolicy. Zdalny format nie jest dostępny we wszystkich obszarach, ale analityka jest właśnie taką opcją.
Nawiasem mówiąc, przekwalifikowanie się do nowego zawodu również będzie odbywać się zdalnie i stosunkowo szybko. Wiele kursów trwa półtora roku. Jednocześnie szkolenie można połączyć ze starą pracą.
6. W zawodzie możliwy jest niemal nieograniczony rozwój
Kariera analityka może rozwijać się w kilku kierunkach i w dużej mierze zależy od jego zainteresowań i pragnień. Istnieje możliwość budowania kariery horyzontalnie, wypróbowywania nowych narzędzi. Z biegiem czasu okaże się specjalistą najwyższej klasy i osiągnie odpowiednie dochody. Inną opcją jest wzięcie na siebie większej odpowiedzialności i objęcie pozycji lidera zespołu. Dodatkowo możesz zostać mentorem dla mniej doświadczonych kolegów lub uczyć.
Yandex Practicum szkoli od podstaw analityków danych, analityków systemowych, analityków biznesowych i analityków danych. Aby zanurzyć się w terenie i zrozumieć, czy Ci odpowiada, czy nie, możesz wziąć udział w bezpłatnym kursie ”Podstawy analizy danych i języka Python». Nauczysz się czytać wykresy i budować pierwsze hipotezy, wyjaśnisz podstawy popularnego języka programowania i zaproponujesz rozwiązanie czterech przypadków danych. Teoria jest opracowywana na interaktywnej platformie, a Ty możesz uczyć się w dogodnym dla Ciebie terminie. Jeśli materiały Ci się spodobają, możesz kontynuować szkolenie już w określonej specjalności. A jeśli nie, wybierz inny kierunek.
Zanurz się w danych