Schudnij do następnego lata: nauczono sieć neuronową oceniać zawartość kalorii w potrawach ze zdjęcia

Startup SnapCalorie wystrzelony aplikacja o tej samej nazwie, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do obliczeń kalorie jedzenie ze zdjęcia ze smartfona. W przeciwieństwie do analogów wie również, jak określić wielkość porcji i jakość potrawy. Usługa jest obecnie dostępna tylko w Stanach Zjednoczonych.

W branży medycznej panuje duży sceptycyzm co do takich narzędzi. I są ku temu dobre powody. Jeden z badania Rok 2020, w którym eksperci porównali najpopularniejsze liczniki kalorii, pokazał, że najdokładniejszy - Calorie Mama - był poprawny tylko w około 63% przypadków.

Twórcy SnapCalorie twierdzą, że ich sieć neuronowa jest znacznie dokładniejsza. Wynika to z „unikalnego zestawu danych treningowych” obejmującego 5000 składników, w tym sosy i oleje.

Przyznaje, że algorytm może być stronniczy w stosunku do amerykańskiej żywności, ponieważ zespół zebrał większość oryginalnych danych w Stanach Zjednoczonych. Ale uczył się też potraw z innych krajów.

Ponadto SnapCalorie ma wbudowanego chatbota opartego na ChatGPT, który dostarcza rekomendacje żywieniowe na podstawie celów użytkownika i wcześniejszych preferencji. Ponadto dziennik odżywiania z aplikacji można zsynchronizować z innymi platformami śledzenia zdrowia, takimi jak Apple Health.

SnapCalorie została założona przez byłego pracownika Google Wade'a Norrisa i inżyniera systemów lotniczych Scotta Barona. Startup jest zaangażowany w rozwój w dziedzinie opieki zdrowotnej.