Naukowcy opracowali algorytm, który przewiduje popełnienie przestępstw

Opracowali się naukowcy z University of Chicago w Stanach Zjednoczonych algorytmPrognozy dotyczące przestępczości miejskiej na poziomie zdarzeń ujawniają oznaki stronniczości egzekwowania prawa w miastach USA, który pozwala przewidzieć popełnienie przestępstwa na określonym terenie. Działa w oparciu o sztuczną inteligencję, która bada relacje czasoprzestrzenne na podstawie doniesień o incydentach – morderstw, ataków, rabunków, kradzieży samochodów i tak dalej.

Cała ta podstawa to dane z otwartych źródeł. Algorytm śledzi w nich wzorce w czasie i miejscu, dzięki czemu jest w stanie przewidzieć popełnienie przestępstwa w ciągu najbliższego tygodnia z dokładnością około 90%.

Model AI dzieli miasto na równe kwadraty o boku około 300 metrów. A dla każdego z nich określa się dane z prawdopodobieństwem jakiegoś incydentu.

Algorytm został już z powodzeniem przetestowany w Chicago, Atlancie, Detroit, Los Angeles, Portland, San Francisco i innych miastach.

Sami twórcy AI uważają, że nie warto używać takich systemów bezpośrednio do zapewnienia ładu i porządku. W końcu wzrost liczby policjantów w rejonach miasta, w których spodziewana jest przestępczość, doprowadzi do zmiany warunków modelowania. A to już może zmniejszyć skuteczność i dokładność przewidywania, naruszając wszystkie warunki.

Na tym etapie takie modele predykcyjne pozwalają nie tyle przygotować się na przestępstwo, ile zidentyfikować przyczyny zmiany ich liczebności, a także usprawnienie kontroli nad pracą samej policji, identyfikowanie systemowych naruszeń w ich pracy oraz stronniczość.