Zawód: Inżynier DevOps - kurs 95 000 rub. od ProductStar, szkolenie 8 miesięcy, data 29 listopada 2023 r.
Miscellanea / / November 29, 2023
- Znajdziemy Ci pracę w trakcie studiów lub zwrócimy Ci pieniądze.
- Twórcami i prelegentami kursu są eksperci z Amazon, Yandex i Skyeng
- Czas trwania: 8 miesięcy. (możliwość intensywnego szkolenia)
- Poziom: od zera
- Forma: internetowa
- Plan ratalny bez odsetek dla Rosji i Kazachstanu
Czego się dowiesz
Podstawy DevOpsu
Przestudiuj podejście i metodologię DevOps, podstawowe koncepcje, etapy cyklu życia i rozwoju oprogramowania, korzystając ze studiów przypadków
Git i Gitlab
Git i wprowadzenie do systemów kontroli wersji, tworzenie gałęzi, podstawowe pojęcia, klonowanie, łączenie, łączenie
Podstawy Pythona
Podstawowa składnia, formatowanie ciągów, śledzenie, rozgałęzianie i zapętlanie, tworzenie i używanie funkcji
Aplikacje pakujące w Dockerze
Zaawansowane opcje platformy Docker, podejścia do pakowania aplikacji i rozwój umiejętności praktycznych
Zatrudniamy ponad 80% studentów w trakcie studiów
Prawdziwe przypadki do Twojego portfolio
Pomagamy Ci w wykonaniu praktycznych zadań na rzeczywistych przypadkach, aby zaprezentować wyniki podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
Praktyki w firmach
Organizujemy staże w niepełnym wymiarze godzin w firmach partnerskich
Pisanie CV i przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej
Nasze centrum karier pomoże Ci zgromadzić doświadczenie i zrealizowane projekty w porządnym CV, a także przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych i przejść rozmowę próbną
Szkolenie z rozmowy kwalifikacyjnej
Pomożemy Ci przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i przeszkolimy na specjalnym symulatorze z mentorem.
Pomoc w okresie próbnym
Specjalista z centrum karier pomoże Ci pozostać na okresie próbnym po zatrudnieniu
Obrona projektu końcowego
Swoje projekty i osiągnięcia dyplomowe prezentujesz komisji składającej się z potencjalnych pracodawców
3
kursSzef DevOps, VTB Internet Bank
Zajmuje się rozwojem kodu infrastruktury oraz transformacją procesów firm, w których pracuje – aktywnie przekazując metodologię DevOps i podejście Infrastructure as a Code. Wierzy, że DevOps zaczyna się od zarządzania. W swojej pracy aktywnie wykorzystuje narzędzia takie jak Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform i inne produkty Hashicorp. Ściśle trzyma się doktryny, że wszystko powinno być poprawnie opisane, aby maksymalnie wykorzystać ponownie i szybko się uczyć. Pisze pracę doktorską na temat problemów wdrażania DevOps w przedsiębiorstwach, publikuje artykuły naukowe na tematy DevOps, CI/CD i problemów bezpieczeństwa informacji (DevSecOps). Ponadto w ramach projektu z opiekunem naukowym pomaga otworzyć kierunek DevOps na studia magisterskie w ITMO. Jest mentorem i ekspertem w akceleratorze start-upów „allthewayup startup hub” na Uniwersytecie Państwowym w Petersburgu.
Poziom 1: „Podstawowe umiejętności DevOps”
Praktyka na przykładach prawdziwych firm, pomoc przy praktykach i pierwszych rozmowach kwalifikacyjnych.
Blok 1: Podstawy DevOps
Zajęcia:
Wprowadzenie do DevOpsu
Blok 2: Podstawy Linuksa i praca z Bashem
Linux: wprowadzenie i podstawowe pojęcia dotyczące systemu operacyjnego
Grzmotnąć. Podstawowe narzędzie skryptowe w systemie Linux
Blok 3: Systemy CI/CD
Cykl życia oprogramowania, CI/CD
Blok 4: Systemy kontroli wersji Git i Gitlab
Wprowadzenie do Gita i GitLaba
Wprowadzenie do GitLaba CI
GitLab CI: zmienne wewnętrzne, artefakty, reguły
Blok 5: Praca z Dockerem
Konteneryzacja. Przedstawiamy Dockera.
Aplikacje pakujące w Dockerze
Tworzenie Dockera. Usługi i interakcje
Blok 6: Zarządzanie konfiguracją, Ansible
Ansible. Podstawowe pojęcia i polecenia
Ansible. Role i zmienne
Ansible. Rozwój roli
Blok 7: Podstawy SQL dla DevOps
Wprowadzenie do bloku SQL
Ekstrakcja i filtrowanie danych: poziom podstawowy
Ekstrakcja i filtrowanie danych: zaawansowane
Przekształcanie i sortowanie danych: poziom podstawowy
Przekształcanie i sortowanie danych: poziom zaawansowany
Jednostka 8: SQL i bazy danych
Grupowanie danych
Wprowadzenie do baz danych
Łączenie stołów
Podzapytania
Podzapytania DOŁĄCZ i WHERE
Aktualizacja, dodawanie i usuwanie danych
Tworzenie, modyfikowanie i usuwanie tabel
Operacje tekstowe i funkcje okna
Przyspieszenie i optymalizacja zapytań, wyrażenia tabelowe
Praktyczny projekt LEGO
Przegląd głównych programów
Blok 9: Python dla DevOps
Wprowadzenie do Pythona
Typy danych, funkcje, klasy, błędy
Ciągi, warunki, pętle
Python dla Devops
Blok 10: Zaawansowany: MLOps – DevOps w świecie uczenia maszynowego
Metodologie analizy big data i organizacji zespołu. CRISP-DM
Poprawa jakości pracy z danymi
Blok 11: Zaawansowane: Usługi w chmurze i Hadoop
Podstawy Hadoopa i MapReduce
Podstawy Big Data