Sztuczna inteligencja AlphaCode nauczyła się pisać kod nie gorzej niż przeciętny programista

Brytyjska firma DeepMind Utworzony system sztucznej inteligencji AlphaCode, który, jak mówi, „pisze programy komputerowe na konkurencyjnym poziomie”. W rozwiązywaniu problemów z konkursu programistycznego AlphaCode ominięte większość ludzkich programistów.

AlphaCode został przetestowany na zadaniach stworzonych dla konkurencyjnej platformy Codeforces. Co tydzień publikowane są tutaj nowe warianty, a za swoje rozwiązanie programiści mogą zdobywać punkty, aby wspiąć się na najwyższe pozycje w wewnętrznym rankingu platformy.

AlphaCode zaoferowano dziesięć zadań w taki sam sposób, jak zwykłym użytkownikom Codeforces: z opis tekstowy, wymagania dotyczące informacji przychodzących i wychodzących, przykłady przypadków testowych oraz wyniki. System sztucznej inteligencji wygenerował dużą liczbę możliwych odpowiedzi, a następnie przeprowadził test i wybrał najlepsze opcje. Mniej więcej to samo, zdaniem autorów badania, robi większość uczestników.

Rozwiązania AlphaCode znalazły się w czołówce 54,3% wyborów. Ten dozwolony sztuczna inteligencja, aby wejść na listę 28% czołowych deweloperów rankingu Codeforces Elo, która obejmuje 1238 uczestników.

Założyciel platformy Codeforces, Michaił Mirzajanow, zauważył:

Specjalista DeepMind, Oriol Vinyals, powiedział, że badanie jest wciąż na wczesnym etapie. Ale jego wyniki już zbliżyły firmę do stworzenia elastycznej sztucznej inteligencji do autonomicznego tworzenia bloków kodu zgodnie z opisanymi wymaganiami.

DeepMind przyznał jednak, że umiejętności AlphaCode nie zawsze przydadzą się w rozwiązywaniu problemów, z którymi na co dzień borykają się programiści. Na zawodach uczestnikom proponuje się raczej łamigłówki, dla których chcą znaleźć najszybsze i najbardziej eleganckie rozwiązanie. W realnych projektach to rzadkość, więc jest za wcześnie, aby mówić o zniszczeniu zawodu dewelopera.