Jak oszukują nas statystyki
Życie / / January 06, 2021
5 lipca „Levada Center” opublikowany badanie, z którego wynika, że 91% Rosjan ma negatywny stosunek do osób chodzących w strojach kąpielowych. Wśród przeciwników bikini i kąpielówek przeważają respondenci w wieku od 40 do 54 lat. Mimo to niektóre media prezentowały informacje z innej perspektywy, mówiąc, że wszyscy Rosjanie mają negatywny stosunek do chodzenia w negliżu. Postanowiliśmy dowiedzieć się, jakie sztuczki w statystykach można wykorzystać, aby informacje wydawały się bardziej atrakcyjne.
Po co głosowanie o opalaniu topless wyłącznie dla osób w wieku od 40 do 54 lat? Może powinniśmy pójść dalej i zapytać grupę wiekową powyżej 80 lat, czy potrzebujemy internetu? Prezentując te same informacje na różne sposoby, możesz radykalnie zmienić sposób, w jaki postrzegają je inni. Oto kilka przykładów oszukiwania statystyk.
Korzystanie z metryk, które są dobre tylko na pierwszy rzut oka
Przykład: 90% wszystkich samochodów sprzedanych w ciągu ostatnich 20 lat nadal jeździ po drogach.
Wydaje się, że to bardzo dobra marka, ponieważ maszyny są tak trwałe. Ale pomyśl lepiej. Może ta marka samochodów została wypuszczona zaledwie 10 lat temu? Wtedy nie wydaje się już tak atrakcyjna.
Bardziej poprawny i mniej żółty nagłówek powinien brzmieć następująco: „90% wszystkich samochodów powyżej 20 roku życia wciąż jeździ”.
Oświadczenie o efektywności bez porównania z alternatywami
Przykład: ten lek przeciwbólowy łagodzi bóle głowy tak skutecznie, jak to możliwe.
Nie ma sensu mówić o skuteczności produktu bez porównywania go z innymi. „Najskuteczniejszy”, „lepszy od innych”, „najwyższa jakość” - te słowa powinny skłonić Cię do zastanowienia się, czy kupić ten produkt. Jeśli chcesz udowodnić, że Twój lek przeciwbólowy jest najlepszy, musisz porównać go z innymi markami. W przeciwnym razie są to bezużyteczne słowa.
Zabawa z wykresami i wykresami
Przykład:
Na tej konferencji Steve Jobs mówił o udziale iPhone'a wśród wszystkich smartfonów w Stanach Zjednoczonych. Pomimo tego, że iPhone jest używany przez 19,5% mieszkańców, jego udział na wykresie wygląda na większy niż udział „Innych” (21,2%). Wizualnie można to osiągnąć, nadając diagramowi efekt 3D.
Przekazywanie informacji bez potwierdzenia
Przykład: po legalizacji marihuany wzrosła liczba palaczy w Holandii.
Takie „fakty” są bezwartościowe bez potwierdzenia. Być może strona, na której to przeczytałeś, po prostu zapomniała linku do badania, ale w każdym razie nie ma sensu wierzyć w te informacje.
Punkt odniesienia na wykresie nie jest zerowy
Przykład:
Zdjęcie pokazuje, że liczba uczestników programu Obamacare wzrosła o 1 066 000. Oznacza to, że różnica wynosi około 17%. Na diagramie różnica między kolumnami jest prawie trzykrotna. Wynika to z faktu, że punkt odniesienia nie jest zerowy.
Statystyki dostarczone przez zainteresowaną stronę
Przykład: przetestowaliśmy nasz nowy szampon i doszliśmy do wniosku, że jest bardziej skuteczny niż wszystkie analogi na rynku.
I wreszcie dość oczywisty fakt. Jeśli badanie jest prowadzone przez zainteresowaną stronę, należy z dużą ostrożnością zaufać jego wynikom.