Jak oszukują nas za pomocą statystyki
Życie / / December 19, 2019
05 lipca, "Levada-Center" opublikowany badanie, że 91% Rosjan negatywnego nastawienia do ludzi spacerujących w strojach kąpielowych. Wśród przeciwników bikini i kąpielówki zdominowane respondentów w wieku od 40 do 54 lat. Mimo to, niektóre media do przekazania informacji z innego punktu widzenia, mówiąc, że wszyscy Rosjanie są chodzić w negatywie negliżu. Postanowiliśmy dowiedzieć się, jakie sztuczki można odwołać się do danych statystycznych, informacje wydawały się bardziej atrakcyjne.
dlaczego wywiad o opalanie topless wyłącznie osób w wieku 40 do 54 lat? Może powinniśmy iść do przodu i wywiad z grupy wiekowej starszej niż 80 o tym, czy musimy z internetu? Złożenie tych samych informacji w różnych sposobów, można radykalnie zmienić sposób, w jaki widzi resztę. Oto kilka przykładów, jak oszukać za pomocą statystyki.
Korzystanie z metryk, które są dobre tylko na pierwszy rzut oka
Przykład: 90% wszystkich sprzedanych w ciągu ostatnich 20 lat, samochody są nadal na drogach.
Wydaje się, że jest to bardzo dobra marka, gdy maszyna jest tak trwałe. Ale lepiej myśleć. Może to marka samochodu został uruchomiony 10 lat temu? Wtedy nie wydaje się tak atrakcyjny.
Bardziej poprawne i mniej żółty nagłówek otrzymuje brzmienie: „90% wszystkich pojazdów starszych niż 20 lat są nadal na drogach.”
Oświadczenie o skuteczności bez porównania z alternatyw
Przykład: możliwe jest, aby skutecznie złagodzić lek przeciwbólowy na bóle głowy.
Nie ma sensu mówić o skuteczności produktu, bez porównywania go z innymi. „Make The Best”, „lepiej niż inni”, „najlepszej jakości” - te słowa powinny sprawiają, że myślisz o tym, czy kupić ten produkt. Jeśli chcesz, aby udowodnić, że lepiej przeciwbólowy, konieczne jest, aby porównać je z innymi markami. W przeciwnym razie nie ma sensu słów.
Gry z wykresów i diagramów
Przykład:
Na tej konferencji, Steve Jobs mówił o udziale wszystkich smartfonów iPhone w Stanach Zjednoczonych. Pomimo faktu, że iPhone używanego 19,5% udziału w wygląd diagramu większych niż udział „inne” (21,2%). Wizualnie można to osiągnąć poprzez nadanie diagramu 3D-efekt.
Składanie informacji bez potwierdzenia
Przykład: Po legalizacji marihuany palaczy liczba mieszkańców Holandii wzrosła.
Te „fakty” są nic nie warte bez dowodów. Być może strona internetowa gdzie można ją przeczytać, po prostu zapomniał umieścić link do badania, ale w każdym razie wierzę, że informacja nie ma znaczenia.
Punkt nie jest punktem odniesienia na wykresie zerowej
Przykład:
Zdjęcie pokazuje, że liczba uczestników programu Obamacare wzrosła o 1.066 mln ludzi. To jest różnica około 17%. Na wykresie jest różnica między kolumnami prawie trzy razy. Wynika to z faktu, że nie jest zero jest traktowana jako punkt odniesienia.
Statystyki dostarczone przez zainteresowanego
Przykład: testowaliśmy nasz nowy szampon i doszedł do wniosku, że jest bardziej skuteczny niż wszystkich analogów na rynku.
I wreszcie, dość oczywisty fakt. Jeżeli badanie przeprowadzane przez zainteresowane strony, wyniki muszą uwierzyć ze szczególną ostrożnością.