Analiza biznesowa. Zarządzanie ryzykiem – bezpłatny kurs Rosyjskiej Szkoły Zarządzania, szkolenie, termin: 6 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 09, 2023
Nauczyciel MBA w Rosyjskiej Szkole Zarządzania. Ekspert w zakresie zarządzania finansami, budżetowania i analityki. Zrealizował ponad 100 projektów doradczych.
Konsultant biznesowy, nauczyciel dyscyplin finansowych. Ekspert w zakresie optymalizacji systemów zarządzania, tworzenia rachunkowości zarządczej i budżetowania.
Konsultant biznesowy, nauczyciel dyscyplin finansowych. Ekspert w zakresie optymalizacji systemów zarządzania, tworzenia rachunkowości zarządczej i budżetowania.
Nauczyciel, konsultant. Członek Instytutu Audytorów Wewnętrznych. Autor programów i kursów o tematyce związanej z zarządzaniem ryzykiem, polityką antykorupcyjną i bezpieczeństwem gospodarczym.
Nauczyciel, konsultant. Członek Instytutu Audytorów Wewnętrznych. Autor programów i kursów o tematyce związanej z zarządzaniem ryzykiem, polityką antykorupcyjną i bezpieczeństwem gospodarczym.
Analiza biznesowa: kluczowi użytkownicy, pytania, formularze raportowe. Analiza zysków i efektywności
• Analiza biznesowa: kluczowi użytkownicy, pytania, formularze raportowe. Analiza zysków i efektywności
• Analiza przepływów pieniężnych i efektywności
• Rodzaje analiz i ich zastosowanie. Kluczowe wskaźniki rentowności i rentowności
• Wskaźniki wykorzystywane do analizy rynku, klientów i procesów biznesowych
• Analiza personelu. Analiza relacji Koszt-Wolumen-Zysk (analiza C-V-P)
Zarządzanie ryzykiem
• Ryzyka we współczesnym biznesie. Jakościowe i ilościowe zrozumienie ryzyka. Pozytywna i negatywna strona prognoz. Zarządzanie elastycznością (reaktywną i proaktywną).
• Ryzyko procesów biznesowych i ryzyko aktywów. Klasyfikacja aktywów ze względu na ryzyko.
• Kultura zarządzania ryzykiem. Ewolucja systemu zarządzania ryzykiem. Poważne niepowodzenia biznesowe spowodowane nieadekwatnością systemów zarządzania ryzykiem. Opracowanie nowych podejść do regulacji zarządzania ryzykiem.
• Mapa ryzyka jako narzędzie analizy i kontroli ryzyka. Przykłady mapowania dla różnych branż. Rejestr ryzyka przedsiębiorstwa produkcyjnego. Tworzenie bazy danych zdarzeń ryzyka, które miały miejsce.
• Opracowanie strategii zarządzania ryzykiem.
• Środki zapobiegające ryzyku: pasywne i aktywne.
• Kontrola wewnętrzna. Model Coso.
• Ryzyko finansowe. Zmienność kursu walutowego. Ryzyka w globalnych systemach finansowych. Amerykańskie i europejskie podejście do środków kontroli ryzyka. Bardziej rygorystyczne regulacje.
• Ocena ryzyka. Ilościowa analiza ryzyka. Analiza ryzyka, ich priorytetyzacja. Dywersyfikacja ryzyk.
• Ryzyko i zwrot. Statystyki ryzyka. Współczynnik beta. Zwrot bez ryzyka. model CAPM.
• Zarządzanie ryzykiem procesowym z analizą skutków i przyczyn.
Uzasadnienie i ocena projektów inwestycyjnych
• Wprowadzenie do analizy inwestycji.
• Ramy czasowe projektu.
• Wartość pieniądza w czasie.
• Zwrot z inwestycji, określenie stopy dyskontowej projektu.
• Procedura oceny inicjatyw inwestycyjnych.
• Strategiczne uzasadnienie projektu.
• Plan realizacji projektu jako podstawa modelu finansowego.
• Wskaźniki efektywności ekonomicznej projektu.
• Źródła finansowania i ich wpływ na realizację projektu.
• Analiza ryzyk projektu, podejmowanie decyzji o inwestycjach z uwzględnieniem ryzyka.
Szkolenie z podstaw pracy z platformą Business Intelligence (BI) Tableau pomoże rozwinąć podstawowe umiejętności analizy i wizualizacji danych studentom posiadającym początkowy poziom szkolenia analitycznego. Głównym wyróżnikiem Tableau jest jego intuicyjność, a także brak rygorystycznych wymagań dotyczących doświadczenia technicznego przed rozpoczęciem pracy, dzięki czemu można rozpocząć naukę niemal od zera. Analiza danych prawdopodobnie nie jest już możliwa bez odpowiednich narzędzi. Tableau to jedno z najlepszych rozwiązań w tym obszarze, uznany lider w temacie projektowania informacji i automatyzacji raportowania. Podczas szkolenia studenci zapoznają się z teoretycznymi podstawami analizy danych i BI, a także dowiedzą się w praktyce, jak pracować z różnymi źródłami danych, m.in. MS Excel, analizować przydatność danych do pracy, budować raporty do pobrania, indywidualne wizualizacje i dashboardy analityczne – interaktywne dashboardy informacyjne do automatyzacji rutyny zadania robocze.
3,5
25 000 ₽
Ten kurs jest przeznaczony dla studentów, którzy mają doświadczenie w analizie danych w Excelu i chcą głębiej zrozumieć techniki analityki biznesowej. Kurs wykracza poza możliwości Excela, obejmuje naukę Power Query, dodatków Power Pivot oraz osobnego systemu – Power BI, który rozszerza możliwości dodatków Excela i pozwala na tworzenie dashboardów analitycznych * *kurs prowadzony jest w partnerstwie z inną placówką edukacyjną Centrum
4,2
42 490 ₽