SQL do pracy z danymi i analityką: online
Miscellanea / / December 09, 2023
W ciągu 1,5 miesiąca szkolenia w ramach intensywnego kursu „SQL do pracy z danymi i analityką” opanujesz potężne narzędzie do pracy z danymi – język zapytań SQL. Dowiesz się czym są relacyjne bazy danych i dowiesz się jak je tworzyć w systemie DBMS PostgreSQL. Będziesz potrafił pisać różnego rodzaju zapytania i wykorzystywać je do wydobywania niezbędnych danych, aby móc je następnie wykorzystać do analizy i wizualizacji, a także wykorzystać SQL do rozwiązywania problemów biznesowych
01. Intensywny kurs online: w 6 tygodni nauczysz się tworzyć bazy danych i składać zapytania
02. Dużo praktyki: od razu wykorzystasz swoją wiedzę w praktyce i zaczniesz rozwiązywać problemy w swojej dziedzinie zawodowej
03. Indywidualne podejście: konsultacje z nauczycielem i informacja zwrotna na każdej lekcji
Szybko zamieniaj dane w informacje
tworzyć zapytania w języku SQL, wykorzystywać SQL do wyszukiwania potrzebnych danych i zarządzać danymi w systemie DBMS PostgreSQL
Optymalizuj zarządzanie procesami lub produktami
określać metryki i wskaźniki do analizy procesów i produktów, analizować dane i opierać się na wynikach analizy przy podejmowaniu decyzji zarządczych
Przekonująco przedstaw rezultaty swojej pracy
przygotowywać dane do tabel i wykresów Excel oraz wykorzystywać wizualizację do analizy danych
Wymagania dotyczące poziomu wyszkolenia
Szkolenie możesz rozpocząć od zera, bez doświadczenia w analizie danych
Cechy treningu
Zajęcia on-line w poniedziałki i czwartki od 18.10 do 21.00
Prowadzący kurs „Modelowanie symulacyjne do analizy i optymalizacji procesów biznesowych.” Profesor nadzwyczajny na Wydziale Informatyki, Matematyki i Informatyki Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Niżnym Nowogrodzie, kandydat na informatykę. Ekspert w dziedzinie informatyki biznesowej, dyrektor akademicki programu edukacyjnego „Informatyka Biznesowa” w Wyższej Szkole Ekonomicznej – Niżny Nowogród. Najlepszy nauczyciel w Państwowej Wyższej Szkole Ekonomicznej w latach 2018, 2019, 2020, 2021 i 2022.
Bazy danych i ich przeznaczenie w rozwiązywaniu problemów biznesowych 4 godziny + praca samodzielna
Dowiesz się, czym współczesne SZBD różnią się od arkuszy kalkulacyjnych, jakie są zalety relacyjnych baz danych i dowiesz się, jak z nimi pracować.
- Koncepcje baz danych i systemów zarządzania nimi, zastosowania do rozwiązywania problemów analitycznych w biznesie;
- Zalety baz danych w porównaniu do tabel heterogenicznych i wieloformatowych;
- Wprowadzenie do DBMS PostgreSQL;
- Analiza i filtrowanie podczas pracy z jedną tabelą. Wprowadzenie do instrukcji WHERE, wykorzystanie funkcji matematycznych, funkcje daty i czasu, operatory logiczne LIKE, IN, BETWEEN.
Praktyczna lekcja. Pisanie pierwszego prostego zapytania SQL względem bazy danych.
Język SQL. Proste zapytania 4 godziny + samodzielna praca
Przejrzyj cel, składnię i semantykę, czyli reguły i podstawowe konstrukcje Strukturalnego Języka Zapytań.
- Relacje pomiędzy tabelami. Pojęcie klucza podstawowego i obcego w relacyjnych bazach danych;
- Tworzenie zapytań SQL łączących wiele tabel. Funkcje agregujące GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Praktyczna lekcja. Tworzenie zapytań SQL z wykorzystaniem różnych funkcji.
Zapytania SQL względem wielu tabel, relacje między tabelami 4 godziny + praca samodzielna
Naucz się zapytań obejmujących wiele tabel i łącz tabele na różne sposoby, aby usprawnić przepływ pracy.
Zapytania ze słowami kluczowymi 4 godziny + praca samodzielna
Dowiedz się, jak pracować z poleceniami i zapytaniami strukturalnymi, używając słów kluczowych do zarządzania tabelami, przetwarzania i pobierania potrzebnych informacji.
Funkcje agregatowe 4 godziny + praca samodzielna
Rozważ procedury agregacji w Structured Query Language i dowiedz się, jak obliczyć wartości wyników i zredukować długi zestaw wierszy do jednej sumy.
Administracja PostgreSQL DBMS 4 godziny + praca samodzielna
Poszerz swoją wiedzę na temat przeznaczenia systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source. W praktyce zrozumiesz jak korzystać z programu i zarządzać informacjami w bazach danych.
- Normalizacja danych na potrzeby projektowania baz danych. Przejście z nieustrukturyzowanego zbioru danych do tabel połączonych. Praca z diagramami ER;
- Podstawy administracji PostgreSQL DBMS. Tworzenie i modyfikacja tabel (CREATE TABLE, DROP TABLE itp.). Podzapytania i tabele tymczasowe w SQL.
Praktyczna lekcja. Tworzenie własnej bazy danych w systemie DBMS i modyfikowanie tabel.
Funkcje okien i tabele przestawne 8 godzin + praca samodzielna
Przeglądaj kategorie poleceń i instrukcji deklaratywnych, których można używać do edytowania tabel i nie tylko.
- Praca z funkcjami okna OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, dodawanie partycji;
- Przygotowanie danych do Excela. Tabele przestawne i wykresy. Łączenie danych w różnych skalach czasowych. Oświadczenie CASE.
Praktyczna lekcja. Praca z funkcjami okienkowymi, przygotowanie danych do tabel przestawnych.
Przechowywanie komponentów w narzędziach BI 4 godziny + praca samodzielna
Praktyczna lekcja. Wyznaczanie własnych zadań projektowych i realizowanie ich z wykorzystaniem poznanych narzędzi. Przygotuj i obron swój własny projekt końcowy.
Projekt końcowy 4 godziny + konsultacje