CDO (dyrektor ds. danych)
Miscellanea / / December 09, 2023
Możesz:
- identyfikować możliwości wykorzystania Big Data w działalności organizacji,
- kompetentnie podejść do tworzenia zespołu do projektu Big Data, zarządzać grupą przetwarzającą i analizującą dane,
- oceniać efektywność pracy zespołu nad projektem Big Data, formułować zestawienie biznesowe zadań związanych z analizą Big Data, dokonywać wyborów metody analizy big data, zastosowanie podstawowych podejść do zarządzania projektami przy realizacji projektów z zakresu pracy z danymi i wiele innych Inny.
Korzyści ze studiowania w ramach programu
- Dostępność systemu rabatowego dla klientów korporacyjnych.
- Przewaga konkurencyjna na rynku pracy potwierdzona certyfikatem REU. G.V. Plechanow, wiodący uniwersytet ekonomiczny w Rosji.
- Nawiązywanie kontaktów z innymi praktykami biznesu i poszerzanie kręgu znajomych biznesowych i możliwości.
- Elastyczny harmonogram zajęć pozwala na naukę nawet biorąc pod uwagę wyjazdy służbowe i napiętą pracę.
Jak kontynuować
Wymagania dla studentów
Program mogą ukończyć osoby, które posiadają lub zdobywają wykształcenie wyższe/średnie zawodowe
Dokumenty do przyjęcia
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych lub średnich zawodowych z załącznikiem lub zaświadczeniem z miejsca studiów (w przypadku studentów)
- Paszport: 1 rozkładówka (zdjęcie), 2 rozkładówki (rejestracja)
- SNILS
Edukacja korespondencyjna z wykorzystaniem technologii nauczania na odległość. Program uczy identyfikować możliwości wykorzystania Big Data w działalności organizacji, tworzenia zespołu do projektu Big Data oraz zarządzania zespół przetwarzania i analizy danych, ocenia efektywność pracy zespołu nad projektem Big Data, tworząc biznesowy zestaw zadań do analizy dużych danych, dobór metod analizy big data, zastosowanie podstawowych podejść do zarządzania projektami w celu realizacji projektów z zakresu pracy dane.
7
kursyDoktor nauk ekonomicznych, profesor nadzwyczajny, zastępca dyrektora Centrum Kompetencji Gospodarki Cyfrowej Rosyjskiego Uniwersytetu Ekonomicznego. G.V. Plechanow, profesor Katedry Zarządzania i Programowania Systemów Informacyjnych.
Zarządzanie organizacją w gospodarce cyfrowej (6 godzin)
Podstawy podejmowania decyzji zarządczych (14 godz.)
Metody pracy z danymi (14 godz.)
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja (18 godz.)
Funkcje analizy dużych zbiorów danych (16 godzin)