„Organizacja, przechowywanie, prezentacja, wymiana i analiza danych w centrach danych rozproszonej sieci bazy danych glebowo-geograficznych RF PGBD” - kurs 20 000 rubli. z MSU, szkolenie 4 tygodnie. (1 miesiąc), Data: 6 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 09, 2023
Objętość programu (godziny akademickie): 72 godziny (36 godzin lekcyjnych)
Forma studiów: stacjonarne, kształcenie na odległość
Terminy zajęć: w miarę naboru grup (małe grupy, od 5 osób)
Warunki przyjęcia: wyższe wykształcenie zawodowe lub średnie wykształcenie specjalistyczne
Kierownik programu: Oleg Modestowicz Gołozubow, e-mail: [e-mail chroniony], tel.8(495)939-55-87
Odpowiedzialny za edukację dodatkową: Timofeeva Elena Aleksandrovna, e-mail: [e-mail chroniony],tel. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33
W razie potrzeby program można dostosować do wymagań klienta - rozszerzyć, usunąć lub dodać niezbędne tematy do programu nauczania dodatkowego programu edukacyjnego
Kto skorzysta z tego kursu?
Kurs ten będzie przydatny dla specjalistów z ośrodków służby agrochemicznej Ministerstwa Rolnictwa Federacji Rosyjskiej, specjalistów od monitorowania rolnictwa i gleb, specjalistów GIS oraz także wszystkim słuchaczom zainteresowanym zagadnieniami gleboznawstwa, agrochemii, ekologii oraz zainteresowanym rozwiązywaniem problemów rolnictwa produkcja.
Czego się nauczysz?
W trakcie zajęć studenci zdobywają niezbędną, usystematyzowaną wiedzę teoretyczną oraz umiejętności praktyczne w zakresie kompleksowej analizy atrybutów przestrzennych danych z zakresu gleboznawstwa, agrochemii i ekologii, opanować podstawowe metody projektowania modeli i infrastruktury systemów informatycznych, organizowania rozproszonych obliczenia. Zajęcia pozwolą studentom rozwinąć umiejętność analizowania wieloczasowych, wieloskalowych danych pozyskiwanych z różnych źródeł z wykorzystaniem metod i technologii informatycznych, stosowanych w eksploracji danych, a także formułować schematy praktycznych rozwiązań z zakresu monitoringu rolnictwa i gleb oraz opracowywać struktury informacyjne dla nich wykonanie.
W jakiej formie odbywają się zajęcia?
Część wykładowa poprzedza zajęcia praktyczne. W procesie nauczania wykorzystywane są materiały informacyjne na nośnikach elektronicznych (materiały wykładowe w formie prezentacje, materiały edukacyjne na temat badanego programu edukacyjnego, materiały referencyjne i itp.); materiały dostępne w Internecie; bazy edukacyjne, mapy gleb, eseje, formularze danych źródłowych; miejsca pracy i szkolenia oraz cykle technologiczne ośrodków agrochemicznych. Certyfikacja końcowa odbywa się w formie obrony projektu.
1 System informacyjny „Geograficzna baza danych o glebie Rosji” (IS PGDB) - jako prototyp Krajowego Centrum Danych o Glebie
1.1 Rozwój centrów danych o glebie w ramach „Koncepcji rozwoju monitoringu stanu…”, programu przejścia do gospodarki cyfrowej
2 Inwentaryzacja danych rolniczych i glebowych.
2.1 Analiza semantyczna opisu legend map glebowych, koncepcja modelu obiektowego i podejście projektowe
2.2 Sporządzanie wykazu różnic glebowych aż do rodzaju włącznie, sporządzanie wykazu gleb według składu granulometrycznego, skał glebotwórczych, wykazu warunków glebowych według rzeźby terenu
2.3. Georeferencja mapy gleby na podstawie zbioru ortofotomap
3 Zadania standaryzacji, harmonizacji, wielojęzyczności i unifikacji modelu obiektowo-atrybutowego danych glebowych
3.1. Normy międzynarodowe, definicja modelu obiektu projektowego. Normy regionalne są odpowiednikami norm serii SQ ISO 28258. Opis danych w standardach typu XML
4. Model koncepcyjny RF PGBD
4.1. Wielojęzyczny pakiet oprogramowania SOIL_ML_MultyL jako środek pierwotnej strukturyzacji danych i model obiektowy w ramach podejścia projektowego
5. Infrastruktura typowego centrum danych o glebie
5.1. Koncepcja organizacji klient-serwer do przechowywania informacji o glebie
6. Cykl życiowy i obieg danych glebowych
6.1. Interakcja oprogramowania open source z GIS ArcGIS, QGIS, MapInfo.” Standardy internetowej wymiany danych: GeoRSS, WFS, WMS, GeoJSON – reprezentacja danych gruntowych oparta na standardach XML.
7. Metody analizy GIS i budowy projektów w środowisku data center.
7.1. Zasady świadomości sytuacyjnej i rozproszonych źródeł danych
8. Zastosowane problemy rozwiązywane w IS PGBD – podejścia, praktyki i rozwiązania, m.in. w ośrodkach agrochemicznych rosyjskiego Ministerstwa Rolnictwa
Egzamin końcowy
Obrona projektu – 2 godziny