0
widoki
Zawód „Analityk danych” - kurs 65 412 rubli. z Moskiewskiej Szkoły Cyfrowej, szkolenie 4 miesiące, data: 15 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 08, 2023
Zawód ten idealnie nadaje się do pracy zdalnej, w tym freelancingu. Klienci są skłonni dobrze płacić tym, którzy potrafią wizualizować wyniki biznesowe, uzasadniać swoje decyzje liczbami i prognozować.
Podejście oparte na danych nabiera tempa. Zawód jest poszukiwany w wielu obszarach: IT, finanse, marketing, handel, medycyna, edukacja, usługi itp.
Z nami zostaniesz analitykiem już w 4 miesiące, bo czeka Cię dużo praktyki i feedback od ekspertów. Najlepsi studenci będą mieli możliwość odbycia stażu w firmach Ozon, Data Sfera, Agima.
Dla kogo jest odpowiedni?
Dla początkujących
Czy Twoje doświadczenie zawodowe jest jak najdalej od analityki? Chcesz nauczyć się czegoś nowego i ciekawego lub opanować poszukiwany zawód? Zaczynamy od 0 i konsekwentnie porządkujemy Twoją wiedzę z zakresu analityki, a po każdym wykładzie wzmacniamy ją praktyką.
Menedżerowie
Naucz się szybko przetwarzać i analizować dane w celu tworzenia prognoz, strategii i planów. Staniesz się bardziej autonomiczny w podejmowaniu decyzji.
Marketerzy
Zrozumiesz, jak wykorzystać dane do oceny skuteczności reklam, formułować i testować hipotezy za pomocą testów A/B oraz nauczysz się szybko tworzyć przejrzyste raporty z kampanii reklamowych.
Biznes i przedsiębiorcy
Dla sprzedawców, którzy chcą nauczyć się analizować dane sprzedażowe na platformach handlowych. A także dla wszystkich przedsiębiorców, którzy chcą znaleźć punkty wzrostu i zoptymalizować zasoby biznesowe, stosując podejście oparte na danych.
Moduł 1. Wprowadzający.
Zadania i typy analityków
Analityka danych
Umiejętności analityczne
Moduł 2. Przewyższać.
Dlaczego analityka w Excelu?
Filtrowanie i sortowanie danych
Metody wprowadzania funkcji
System edycji formuł i śledzenia błędów
Przydatne funkcje w Excelu
Tabele przestawne: definicja, warunki konstrukcyjne, wyznaczanie obszarów
Grupowanie danych
Typy wykresów
Linie błyskowe
Zapytanie o moc
Dodatek „Wyszukaj rozwiązanie”. Połączenie i ustawienia
Listy rozwijane
Kostka OLAP
Makra
Moduł 3. SQL-a.
Historia języka, standard SQL, podstawowe pojęcia
WYBIERZ strukturę instrukcji
Podstawowe typy danych
Operatory logiczne
Funkcje agregujące i grupowanie
Podzapytania
Łączenie stołów
Tworzenie, aktualizacja i usuwanie tabel
Typowe wyrażenia tabelowe, widoki
Funkcje okna
Typowe scenariusze zastosowań
Wprowadzenie do optymalizacji zapytań
Moduł 4. BI i dashboardy.
Przedstawiamy możliwości narzędzia Power BI.
Zapytanie o moc
Przygotowanie danych do analizy.
Praca z zaawansowanym edytorem: język M.
Zasady budowania modelu danych, organizowania tabel, zarządzania relacjami
Język analizy danych DAX
Ładowanie połączonych źródeł danych
Katalogi i automatycznie obliczane katalogi dla załadowanych zapytań
Typowe przykłady zaawansowanych obliczeń DAX
Tworzenie miar
Obliczone kolumny i grupowania danych
Panel kluczowych wskaźników wydajności firmy
Renderuj blok w programie Power BI Desktop
Projektowanie dashboardów i zastosowanie motywów
Praca w PowerBI z poziomu przeglądarki
Infrastruktura, ładowanie danych i rozwój dashboardów w Tableau. Tableau: główne funkcje i porównanie z Power BI
Moduł 5. Python do analizy danych.
Przedstawiamy notatnik Jupyter i przeceny
Proste operacje na liczbach i ciągach znaków
Instrukcja warunkowa i pętla for
Funkcje
Wprowadzenie do Pand
Proste wizualizacje
Analiza danych odstających
Ładowanie i modyfikowanie danych
Analiza ruchu w sklepie internetowym
Lejek sprzedażowy, wykresy słupkowe, analiza konwersji
Wprowadzenie do statystyki matematycznej.
Opisowe statystyki
Wprowadzenie do testowania hipotez statystycznych
Testy A/A i A/B
Łączenie danych
Analiza kohortowa
Porównanie jakości ruchu z dwóch źródeł reklamowych
Moduł 6. Ostateczny projekt.
Zbuduj dashboard zarządczy z kluczowymi wskaźnikami biznesowymi
Spróbuj swoich sił w roli analityka danych dla brazylijskiego rynku Olist. Omów proces biznesowy rynku i model danych. Naucz się pracować z bazą danych na zdalnym serwerze. Poznaj podejścia do rozwiązywania problemów biznesowych
SubskrybowaĆ
YOU MIGHT ALSO LIKE