Uczenie maszynowe: od statystyki do sieci neuronowych - kurs 21 000 rubli. z edukacji otwartej, szkolenie 15 tygodni, około 10 godzin tygodniowo, termin: 3 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 07, 2023
Państwowa Uczelnia Badawcza Wyższa Szkoła Ekonomiczna jest uczelnią badawczą, która realizuje swoją misję poprzez działalność naukowo-edukacyjną, projektową, ekspercko-analityczną i społeczno-kulturalną w oparciu o międzynarodową działalność naukową i organizacyjną standardy.
Uznajemy się za część globalnej społeczności akademickiej; uważamy partnerstwo międzynarodowe i zaangażowanie w globalne interakcje uniwersytetów za kluczowe elementy naszego postępu. Jako uniwersytet rosyjski pracujemy na rzecz Rosji i jej obywateli.
Nasza uczelnia to zespół naukowców, pracowników, doktorantów i studentów, których wyróżnia wewnętrzne zaangażowanie w utrzymywanie wysokich standardów akademickich w swojej działalności. Staramy się zapewnić jak najkorzystniejsze warunki rozwoju każdemu członkowi naszego zespołu.
Nasze wartości:
- Dążenie do prawdy
- Współpraca i wzajemne zainteresowanie
- Uczciwość i otwartość
- Wolność akademicka i neutralność polityczna
- Profesjonalizm, samodzielność i odpowiedzialność
- Aktywne stanowisko publiczne
Dziś Wyższa Szkoła Ekonomiczna to:
- 4 KAMPUSY: MOSKWA, PETERSBURG, NIŻNY Nowogród, Perm
- ~7000 NAUCZYCIELI I BADACZY
- 50 400+ STUDENTÓW
- 100 800 ABSOLWENTÓW
Nowy element rosyjskiego systemu edukacji – otwarte kursy online – można przenieść na dowolną uczelnię. Sprawiamy, że jest to realna praktyka, poszerzając granice edukacji dla każdego ucznia. Pełna oferta kursów wiodących uniwersytetów. Systematycznie pracujemy nad stworzeniem kursów dla podstawowej części wszystkich obszarów kształcenia, zapewniając, że każda uczelnia będzie mogła wygodnie i opłacalnie zintegrować kurs ze swoimi programami edukacyjnymi
„Open Education” to platforma edukacyjna oferująca masowe kursy online wiodących języków rosyjskiego uniwersytety, które połączyły siły, aby zapewnić każdemu możliwość zdobycia wysokiej jakości szkolnictwa wyższego Edukacja.
Każdy użytkownik może całkowicie bezpłatnie i w dowolnym czasie skorzystać z kursów wiodących rosyjskich uniwersytetów, a studenci rosyjskich uniwersytetów będą mogli policzyć swoje wyniki w nauce na swojej uczelni.
Absolwent Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego. Łomonosowa w 2013 roku, uzyskując dyplom z matematyki stosowanej i informatyki. Pracę w Wyższej Szkole Ekonomicznej rozpocząłem w 2016 roku. Prowadzi kursy z zakresu uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych i wprowadzenia do głębokiego uczenia się. Zainteresowania zawodowe: uczenie maszynowe Edukacja 2013 Specjalność: Moskiewski Uniwersytet Państwowy. M.V. Łomonosow, specjalność „Matematyka stosowana i informatyka” Doświadczenie zawodowe Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-obecnie. Ozon.ru - Dane kontaktowe Naukowiec - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Nagrody i osiągnięcia Podziękowania od Wydziału Informatyki Państwowego Uniwersytetu Badawczego Wyższa Szkoła Ekonomii (sierpień 2018) Najlepszy nauczyciel – 2018, 2017
Pracuję jako analityk danych w Yandex. Walczę ze spamem, oszustwami i toksycznymi treściami za pomocą uczenia maszynowego. Wcześniej pracował jako analityk w Sbierbanku. Zbudowałem tam modele do przewidywania szeregów czasowych. Absolwent Wydziału Ekonomicznego. Jestem studentem studiów magisterskich studiujących zastosowanie uczenia maszynowego w ekonomii. Prowadzę różne kursy związane z analizą danych, statystyką i uczeniem maszynowym w Wyższej Szkole Ekonomii Państwowego Uniwersytetu Badawczego i RANEPA.
Stanowisko: starszy wykładowca, Wydział Informatyki, Katedra Big Data i Wyszukiwania Informacji.
W 2013 roku ukończył studia na Wydziale Matematyki Obliczeniowej i Cybernetyki Uniwersytetu Moskiewskiego. Pracę w Wyższej Szkole Ekonomicznej rozpocząłem w 2016 roku. Prowadzi kursy dotyczące wprowadzenia do analizy danych, wprowadzenia do uczenia maszynowego i stosowanej nauki o danych.
Zastępca Kierownika Katedry, Starszy Wykładowca, Wydział Informatyki, Katedra Big Data i Wyszukiwania Informacji; Kierownik Projektu, Opiekun Naukowy, Wydział Informatyki, Centrum Kształcenia Ustawicznego; Kierownik Laboratorium, Wydział Informatyki, Katedra Big Data i Wyszukiwania Informacji, Laboratorium Badawcze Analizy Danych w Technologiach Finansowych; Dyrektor naukowy programu edukacyjnego „Matematyka Stosowana i Informatyka”.
Zainteresowania zawodowe: analiza danych, uczenie maszynowe, analiza i automatyczne przetwarzanie tekstu Wykształcenie 2013 Specjalność: Moskiewski Uniwersytet Państwowy. M.V. Łomonosow, specjalność „Matematyka stosowana i informatyka” Doświadczenie zawodowe Pracował w firmach Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od 2014 roku pracuje w Yandex. Od 2016 roku pracuje na Wydziale Informatyki Państwowej Wyższej Szkoły Ekonomicznej, gdzie prowadzi zajęcia w klasie „Intelektualnej”. analiza danych”, opracował i prowadzi kurs uczenia maszynowego w programie „Matematyka stosowana i Informatyka". Od 2019 roku - dyrektor naukowy programu „Matematyka Stosowana i Informatyka”. Nagrody i osiągnięcia Najlepszy nauczyciel – 2019, 2018, 2017
Celem kursu „Innowacyjne metody nauczania języków obcych” jest zapewnienie studentom szkolenia teoretycznego i praktycznego: z teorii nauczania języków obcych; na opanowaniu innowacyjnych metod nauczania języków obcych w cyfrowej przestrzeni edukacyjnej; nad rozwojem praktycznych umiejętności projektowania zadań problemowych, projektowych i grywalizacji w nauczaniu języków obcych.
3,8
Studiowanie podstaw teorii i praktyki tworzenia i obsługi systemów baz danych. Opracowanie wymagań technicznych dla bazy danych, projekt koncepcyjny, logiczny, fizyczny, organizacja przechowywania, przetwarzanie danych i wyszukiwanie informacji, pisanie operatorów manipulacji...
3,3