Microsoft Excel. Poziom 7. Tworzenie zapytań Power Query: transformacja i konsolidacja danych - kurs 24 990 RUB. od Specjalisty, szkolenie, Data: 2 grudnia 2023 r.
Miscellanea / / December 05, 2023
Przygotowanie danych do analizy to długi i żmudny proces. Czasem konieczne jest dokonanie wielu przekształceń nie tylko w jednym źródle, ale także przy konsolidacji wielu źródeł, z których każde może zawierać niestandardowe dane. Potężna funkcjonalność i szybkość przetwarzania danych w Power Query pozwalają znacznie skrócić czas przygotowania źródeł i skupić się na analizie tych danych.
Nawet bez znajomości programowania pewny użytkownik Excela w Power Query może tworzyć zapytania do danych zewnętrznych, takich jak: pliki TXT, pliki Excel, serwer SQL, pliki XML, pliki WWW itp. i skonwertuj dane ze źródła do pożądanej postaci, korzystając zarówno z poleceń znajdujących się w interfejsie programu, jak i samodzielnie modyfikując kod żądania.
Kurs będzie przydatny dla zaawansowanych użytkowników Excela o wielu specjalnościach: analityków i twórców raportów, menedżerów, finansistów itp., którzy potrzebują załadować dane do Excel z zewnętrznych źródeł i przenieś je do znormalizowanej formy, a także dla każdego, kto pracuje z lokalnym modelem Power Pivot w Excelu i w chmurze Business Intelligence od Microsoft - Power B.I.
Notatka! Pamiętaj, że podczas pracy w programie Excel musisz zainstalować dodatek Microsoft Power Query dla programu Excel Należy zainstalować wersje programu Microsoft Excel 2010 i 2013, wersje programu Microsoft Excel 2016 aktualizacje
-ładuj dane z różnych źródeł;
-zarządzanie pobieraniem wyników zapytań;
-konwertować dane do wymaganego typu i formatu;
-zarządzanie parametrami zapytań z arkusza Excel;
-wykonywać różnorodne przekształcenia danych źródłowych w celu uzyskania standaryzowanych tabel;
-wykonuj operacje z kilkoma żądaniami: połącz i dodaj;
-tworzyć algorytmy konsolidacji danych z różnych źródeł z transformacją struktury danych.
Nauczyciel specjalny, posiadający prestiżowy status międzynarodowy Certyfikowany mistrz Microsoftu. Absolwent Moskiewskiego Państwowego Uniwersytetu Technicznego im. N.E. Baumana.
Na swoich zajęciach Fedor Anatolyevich na pierwszym planie stawia zasadę „Spójrz do korzenia!” - ważne jest nie tylko przestudiowanie działania mechanizmu, ale także zrozumienie, dlaczego działa on w ten, a nie inny sposób.
Generalista w dziedzinie projektowania i rozwoju oprogramowania. Posiada wieloletnie doświadczenie jako lider zespołu deweloperskiego i główny architekt. Specjalizuje się w integracji aplikacji korporacyjnych, tworzeniu architektury portali internetowych, systemach analizy danych, wdrożeniach i wsparciu Infrastruktura Windowsa.
Połączenie stylów prezentacji inżynierii i nauk przyrodniczych pozwala uczniom przekazać pasję i kreatywne podejście nauczyciela. Fedor Anatolyevich niezmiennie otrzymuje najbardziej entuzjastyczne recenzje od swoich wdzięcznych absolwentów.
Doświadczony i wymagający nauczyciel, nastawiony na wysokie wyniki. Autor jedynych autoryzowanych szkoleń Microsoft Excel w Rosji. Podręczniki szkoleniowe opracowane przez Olgę Władimirowna zostały ustanowione przez firmę Microsoft jako standard szkoleniowy...
Doświadczony i wymagający nauczyciel, nastawiony na wysokie wyniki. Autor jedynych autoryzowanych szkoleń Microsoft Excel w Rosji. Samouczki opracowane przez Olgę Władimirowna zostały uznane przez firmę Microsoft za standard szkoleniowy programu Excel.
Swoje zadanie jako nauczyciela widzi tak, abyś mógł powiedzieć: „Dam sobie radę!” Wiem jak to zrobić! Osiągnięcie takiego rezultatu wymaga dużego doświadczenia pedagogicznego. Dodaj do tego pasję do swojej pracy, a otrzymasz przepis na nauczyciela idealnego!
Absolwent Moskiewskiego Państwowego Uniwersytetu Technicznego im. N.E. Baumana. Regularne uczestnictwo w konferencjach pozwala jej dogłębnie zrozumieć nauczane produkty, odkrywając najważniejsze obszary zastosowania ich możliwości. Doświadczenie zawodowe pozwala nam osiągnąć zamierzony efekt w opanowaniu materiału z uczniami o różnym poziomie przygotowania, wieku, zawodach i zainteresowaniach. Zadania praktyczne pozwalają uczynić naukę programów pakietu Microsoft Office tak interesującą i efektywną, jak to tylko możliwe dla każdego ucznia. Oryginalne przykłady wykorzystane w szkoleniach skupiają się na rozwiązywaniu bieżących problemów współczesnego biura.
Olga Władimirowna realizuje projekty edukacyjne o dowolnej złożoności dla wiodących firm rosyjskich i zagranicznych. Wśród ponad 14 000 absolwentów znajdują się pracownicy takich firm jak Loreal, Tetra Pak, Schneider Electric, Volkswagen Group Rus, Gedeon Richter-Rus, Moskwa Międzybankowa wymiana walut, Ambasada Australii, Walt Disney Company CIS, Samsung Electronics Rus Company, BANK URALSIB, MICHELIN Russian Company produkcja opon, Nexia Pacioli Consulting, Air Rianta International Duty Free, Diva, Mobile TeleSystems, Agencja kredytów hipotecznych na cele mieszkaniowe, Janssen Pharmaceuticals N.V., Robert Bosch, MegaFon, Johnson & Johnson, BSH Household Appliances, Colgate-Palmolive, Mosenergo, Tetra Pak CJSC, Home Credit and Finance Bank LLC oraz wiele innych.
Olga Władimirowna jest autorką publikacji:
Autor kursu Microsoft Excel 2019/2016. Poziom 6. Analityka biznesowa z wykorzystaniem Power Pivot, Power Query i 3D Map.
Autor materiałów dydaktycznych do kursów Microsoft Excel:
Zdolny nauczyciel praktyczny, certyfikowany trener Microsoft, posiadacz kilku prestiżowych międzynarodowych statusów, m.in. Ekspert Office Excel® i Ekspert Office PowerPoint®. Naucza od 1999 roku. W trakcie swojej kariery Anna Evgenievna...
Zdolny nauczyciel praktyczny, certyfikowany trener Microsoft, posiadacz kilku prestiżowych międzynarodowych statusów, m.in. Ekspert Office Excel® i Ekspert Office PowerPoint®.
Naucza od 1999 roku. W trakcie swojej kariery Anna Evgenievna prowadziła szkolenia dla pracowników Raiffeisenbank, Rosgosstrakh itp. Pod okiem takiego nauczyciela można z łatwością opanować nawet najbardziej skomplikowane funkcje programu Microsoft Excel i znacząco podnieść swój poziom zawodowy.
Anna Evgenievna posiada tytuł MBA w zakresie zarządzania. Specjalista z ponad 15-letnim praktycznym doświadczeniem w planowaniu strategicznym i operacyjnym, zarządzaniu zapasami, wsparciu marketingowym sieci handlowych i małych oddziałów hurtowych. Pracowała w dużych firmach produkujących i sprzedających różne kategorie produktów, gdzie zajmowała się promocją marek, planowanie zakupów, optymalizacja zapasów na stanowiskach menadżera produktu, analityka wiodącego, kierownika produkcji wydział itp.
Posiada bogate doświadczenie w obszarze analityki, planowania, prognozowania oraz posiada umiejętności zarówno samodzielnego tworzenia pakietu raportowania analitycznego, jak i kierowania zespołem deweloperskim.
Podczas zajęć Anna Evgenievna od razu tworzy pozytywną atmosferę partnerstwa, co zauważają studenci. Chętnie przekazuje swoją głęboką wiedzę i doświadczenie swoim uczniom oraz dzieli się ze słuchaczami naprawdę działającymi i przydatnymi narzędziami, osobiście przetestowanymi w praktyce.
Moduł 1. Podstawy dodatku Power Query. Ładowanie danych (4 ac. H.)
-Przypisywanie Power Query do pracy w Excelu i dodatkach Power
-Interfejs Power Query
-Funkcje połączeń z różnymi typami źródeł danych: Pliki tekstowe Pliki MS Excel Bazy danych WEB (Internet) Pliki XML
-Pliki tekstowe
-pliki MS Excel
-Baza danych
-WEB (Internet)
-pliki XML
-Struktura żądania
-Proste przekształcenia w zapytaniu
-Ładowanie wyniku żądania: Wybór typu pobierania podczas tworzenia żądania. Zmiana typu pobierania. Ustawienie domyślnego typu pobierania.
-Wybór typu pobierania podczas tworzenia żądania
-Zmiana typu pobierania
-Ustaw domyślny typ rozruchu
-Aktualizacja zapytania: ręczna lub automatyczna
Moduł 2. Język M (język formuł Power Query) (3 ac. H.)
-Struktura algorytmu zapytań i składnia języka M
-Typy danych Proste typy danych Złożone typy danych: tabele, listy, rekordy Konwersje pomiędzy różnymi typami danych
-Proste typy danych
-Złożone typy danych: tabele, listy, rekordy
-Konwersje pomiędzy różnymi typami danych
-Operator warunkowy
-Błąd przetwarzania
-Operacje na listach
-Operacje na tabelach
Moduł 3. Parametryzacja zapytania (1 ak. H.)
-Zarządzaj parametrami zapytania z arkusza Excel
-Utwórz i użyj tabeli parametrów w arkuszu Excel
Moduł 4. Rozwiązywanie problemów transformacji struktury danych (4 ac. H.)
-Operacje na danych: Usuwanie, zastępowanie i filtrowanie Łączenie i dzielenie Przekształcenia z tekstem, liczbami i datami Usuwanie duplikatów
-Usuwanie, wymiana i filtrowanie
-Kombinacja i dzielenie
-Konwertuj za pomocą tekstu, liczb i dat
-Usuwanie duplikatów
-Transformacje tabeli: Pivot (obrót według kolumny) Unpivot (anulowanie zwinięcia kolumny) Transpozycja Grupowanie wierszy Funkcje wbudowane i definiowane przez użytkownika
-Pivot (obrót według kolumny)
-Unpivot (anuluj zwinięcie kolumny)
-Transpozycja
-Grupowanie wierszy
-Wbudowane i niestandardowe funkcje
Moduł 5. Praca z wieloma żądaniami (1 ac. H.)
-Łączenie żądań
-Dodawanie żądań
-Grupowanie żądań
Moduł 6. Rozwiązywanie problemów konsolidacji danych z różnych źródeł (3 ac. H.)
-Automatyczna konsolidacja danych binarnych: Pliki tekstowe, pliki Excel
-Pliki tekstowe
-Pliki Excela
-Konsolidacja znormalizowanych danych z różnych skoroszytów programu Excel: Opracowanie zapytania na podstawie danych z jednego skoroszytu tabele Konwersja zapytania na funkcję ze zmiennymi Tworzenie zapytania w celu uzyskania -consolidated dane
-Opracowanie zapytania w oparciu o dane z jednej tabeli
-Konwersja zapytania na funkcję ze zmiennymi
-Utwórz zapytanie, aby uzyskać skonsolidowane dane
-Konsolidacja danych z różnych plików/arkuszy z transformacją struktury danych: Opracowanie zapytania normalizacyjnego struktury danych Konwersja zapytania na funkcję ze zmiennymi Tworzenie zapytania w celu uzyskania skonsolidowanego dane
-Opracowanie wniosku o normalizację struktury danych
-Konwersja zapytania na funkcję ze zmiennymi
-Utwórz zapytanie, aby uzyskać skonsolidowane dane
Kurs bada możliwości wykorzystania programu MS Excel do statystycznego przetwarzania danych, testowania hipotez i analizy szeregów czasowych. Szkolenie ma na celu przede wszystkim zapoznanie się z podstawowymi technikami statystycznymi, ich krok po kroku praktyczne zastosowanie i interpretacja uzyskanych wyników, a nie na zapamiętywaniu wzorów lub definicje. Uczestnicy otrzymają zadania do samodzielnego wykonania i sformułowania wniosków na temat uzyskanych wyników.
4
11 900 ₽