Power BI: od początkującego do pewnego użytkownika biznesowego – kurs RUB 875. ze Stepika, treningi 5-7 godzin tygodniowo, termin: 2.12.2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Stepik to platforma edukacyjna i projektant kursów online.
Opracowujemy algorytmy uczenia się adaptacyjnego, współpracujemy z autorami MOOC, pomagamy w przeprowadzaniu konkursów i programów dokwalifikowania.
Naszym celem jest, aby edukacja była otwarta i wygodna.
Stepik to znana rosyjska platforma edukacyjna założona w 2013 roku. Na Stepiku zarejestrowanych jest ponad milion użytkowników z Rosji i krajów WNP. Obecnie Stepik oferuje kilka tysięcy szkoleń o różnorodnej tematyce.
Na platformie Stepik znajduje się kreator bezpłatnych zajęć i lekcji. Każdy zarejestrowany użytkownik może stworzyć interaktywne szkolenie. Jednocześnie autorzy materiałów edukacyjnych zachowują prawa autorskie. Usługa nie ma ograniczeń co do liczby studentów na kursie.
Stepik posiada szerokie możliwości tworzenia kursów online, szkoleń i lekcji z wykorzystaniem tekstów, filmów, zdjęcia, zadania testowe, podczas których możesz prowadzić dyskusję z innymi uczniami, a także z nauczyciel. W sumie Stepik zawiera 20 rodzajów zadań, których weryfikację można przeprowadzić zarówno automatycznie, jak i ręcznie.
Dużą zaletą tej platformy jest możliwość osadzania stworzonych materiałów na zewnętrznych stronach, np. Moodle i Canvas.
Ponadto Stepik może służyć jako miejsce organizacji różnorodnych wydarzeń, takich jak olimpiady i konkursy.
Interfejs platformy jest całkowicie rosyjskojęzyczny, dość przyjazny i intuicyjny. Platforma jest całkowicie darmowa.
Za każdy ukończony kurs w Stepiku student otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu. Uzyskanie certyfikatu jest również bezpłatne.
To szkolenie zapewnia zrozumienie podstawowych koncepcji platformy Apache Spark i sposobu jej wykorzystania do tworzenia aplikacji opartych na danych. Przyjrzymy się wykorzystaniu tego frameworka do automatycznego generowania kodu i rozproszonego wykonywania. Studenci nauczą się pracować z plikami danych w różnych formatach (CSV, Json, Avro, Parquet) w aplikacjach Spark z wykorzystaniem SQL i DataFrame. Dodatkowo porozmawiamy o ładowaniu danych z i do pamięci zewnętrznych takich jak Cassandra, Kafka, Postgres i S3. Ćwiczenia praktyczne są wykonywane w języku Python przy użyciu notesów internetowych Jupyter.
Stosowana analiza danych w SQL. Import i eksport, czyszczenie danych, wyszukiwanie relacji i analiza wskaźników, funkcje analityczne i praca z JSON.
Kurs analityka danych od podstaw Zdobądź poszukiwany zawód, niezależnie od dotychczasowego doświadczenia, specjalizacji i wykształcenia