Modelowanie symulacyjne na potrzeby analizy i optymalizacji biznesowej
Miscellanea / / December 05, 2023
Modelowanie symulacyjne to metoda analizy złożonego systemu, która pozwala opisać jego zachowanie podczas możliwie szczegółowo i jak najbliżej tego, jak ten system zachowywałby się w danych warunkach w rzeczywistości W rzeczywistości. Takie modele opracowywane są w celu analizy, czy wystarczy zasobów, czy są wykorzystywane, na co negatywnie wpływają wąskie gardła, centra kosztów i funkcje pracochłonne wskaźniki.
Prowadzenie badań z wykorzystaniem modelu komputerowego jest ważne zarówno przed rozpoczęciem nowej działalności, jak i przy zmianie czynników wpływających na rozwój firmy. Na przykład w okresach ekspansji przedsiębiorstwa, zwiększonej konkurencji w branży i pojawienia się nowych wymagań produkcyjnych.
Korzyści ze studiowania kursu „Modelowanie symulacyjne na potrzeby analizy i optymalizacji procesów biznesowych”:
01
Wygodna forma: zajęcia z lektorem na odległość, ale z możliwością stałej informacji zwrotnej od uczniów
02
Nacisk na praktykę i szkolenia: analiza przypadków z zakresu logistyki, produkcji, handlu detalicznego
03
Indywidualne podejście: konsultacje mentorskie dotyczące każdego tematu kursu
Wyniki nauki
Po obronie swojego końcowego projektu będziesz mógł:
- Przeprowadź eksperyment symulacyjny w środowisku AnyLogic
oceniać i interpretować wyniki eksperymentów - Analizuj procesy biznesowe
wyróżnić wskaźniki wydajności i opisać je za pomocą notacji - Optymalizuj zarządzanie przedsiębiorstwem
stosować różne podejścia do rozwiązywania złożonych problemów - Opanuj analitykę biznesową i modelowanie symulacyjne
zarządzać zmianami w organizacji
Forma szkolenia
Całkowity czas trwania w godzinach
68 godzin
Warunki przyjęcia
NIE
Forma szkolenia
online
Skład grupy
Standardowa wielkość grupy to 20 osób
Język instrukcji
Rosyjski
Ostateczna praca
Obrona projektu końcowego
Harmonogram zajęć
Jedna lekcja tygodniowo w dni powszednie od 18.10 do 21.00
Cechy treningu
Zajęcia synchroniczne z lektorem, konsultacje z indywidualnym korepetytorem i stała informacja zwrotna na temat wyników sprawdzenia prac domowych
2
kursProwadzący kurs „Modelowanie symulacyjne do analizy i optymalizacji procesów biznesowych.” Starszy wykładowca na Wydziale Informatyki, Matematyki i Informatyki Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Niżnym Nowogrodzie. Ekspert w dziedzinie modelowania symulacyjnego, analizy i projektowania systemów. Najlepszy nauczyciel w Państwowej Wyższej Szkole Ekonomicznej w roku 2020 i 2021.
4
kursProwadzący kurs „Modelowanie symulacyjne do analizy i optymalizacji procesów biznesowych.” Profesor nadzwyczajny na Wydziale Informatyki, Matematyki i Informatyki Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Niżnym Nowogrodzie, doktor nauk informatycznych. Ekspert w dziedzinie informatyki biznesowej, dyrektor akademicki programu edukacyjnego „Informatyka Biznesowa” w Wyższej Szkole Ekonomicznej – Niżny Nowogród. Najlepszy nauczyciel w Państwowej Wyższej Szkole Ekonomicznej w latach 2018, 2019, 2020, 2021 i 2022.
Podczas 4-miesięcznego zaawansowanego szkolenia w Państwowej Wyższej Szkole Ekonomicznej poznasz główne aspekty modelowania symulacyjnego procesy biznesowe firmy w środowisku AnyLogic, np. w celu automatyzacji pracy działów firmy.
-
Procesowe podejście do zarządzania organizacją. Proces biznesowy i jego elementy 2 godziny
Rozważ elementy struktury organizacyjnej, aby zrozumieć ich cechy i wiedzieć, jak nimi zarządzać. Naucz się identyfikować główne procesy biznesowe organizacji i ich uczestników
- koncepcja procesu biznesowego
- struktura procesów biznesowych
- główni uczestnicy
-
Metody analizy, modelowania i optymalizacji procesów biznesowych. Notacje 4 godziny
Naucz się modelować procesy biznesowe organizacji. Zrozumiesz jak wyznaczać wskaźniki efektywności, przetwarzać dane i budować strategię optymalizacji działań przedsiębiorstwa.
- rola i miejsce analizy procesów biznesowych w ocenie jakości zarządzania organizacją
- metody analizy procesów biznesowych (ilościowej i jakościowej) oraz zależności pomiędzy nimi
- koncepcja modelu
- notacje modelowania procesów biznesowych
-
Metoda i technologia modelowania symulacyjnego 3 godziny
Zapoznaj się ze środowiskiem AnyLogic, przestudiuj budowę modelu symulacyjnego na przykładzie fryzjera, przeprowadź eksperyment ze zmieniającymi się parametrami
- model symulacyjny i eksperyment symulacyjny
- cele i etapy modelowania symulacyjnego
-
System kolejkowy jako dyskretny model symulacyjny 3 godziny
Zrozum, jak porównać skuteczność dwóch konfiguracji QS przy użyciu kluczowych wskaźników.
- elementy systemu kolejkowego
- klasyfikacja i wskaźniki wydajności QS
-
Modelowanie losowości w eksperymencie symulacyjnym Godzina piąta
Naucz się modelować czynniki losowości w systemie, określaj z jakim rozkładem teoretycznym dany zbiór danych jest zgodny w Excelu. Porównaj wyniki analizy dla różnych rozkładów prawdopodobieństwa charakteryzujących przepływ wejściowy aplikacji.
- czynniki losowe w systemie
- konstruowanie rozkładu empirycznego zmiennej losowej
- wybór rozkładu teoretycznego zmiennej losowej
- określanie rozkładów empirycznych i teoretycznych w AnyLogic
-
Planowanie eksperymentu symulacyjnego Godzina siódma
Opanuj planowanie i realizację eksperymentu symulacyjnego w środowisku AnyLogic na przykładzie modelu zarządzania zapasami.
- planowanie strategiczne
- czynniki wpływające na wydajność systemu
- planowanie taktyczne
- określenie liczby „przebiegów” i czasu trwania „przebiegów” modelu symulacyjnego
- problem ze stanem początkowym
-
Dyskretna symulacja zdarzenia Godzina siódma
Będziesz mógł używać modelowania zdarzeń dyskretnych do oceny różnych typów systemów
- zastosowanie dyskretnego modelowania zdarzeń do badania różnych systemów reprezentujących chronologiczną sekwencję zdarzeń
-
Modelowanie agentowe Godzina siódma
Opanuj tworzenie inteligentnych modeli wieloagentowych do badania produkcji i innych procesów
zastosowanie modelowania agentowego do badania różnych systemów, które są wieloma oddziałującymi na siebie obiektami
-
Podstawy języka Java dla AnyLogic Godzina piąta
Naucz się używać obiektowego języka programowania Java do budowania modeli komputerowych.
- Podstawowe typy danych Java i podstawowa składnia wyrażeń
- zajęcia. Pola i metody klas
- Tablice i kolekcje Java
- konwencje nazewnictwa
-
Biblioteki branżowe AnyLogic Godzina siódma
Zapoznaj się z bibliotekami systemów produkcyjnych AnyLogic: biblioteką ruchu pieszego, kolejowego, drogowego, symulacją przepływu. W jednym z nich przeanalizujesz przykład zorganizowania eksperymentu symulacyjnego.
-
Modele i metody dynamiki układów Godzina siódma
Naucz się stosować metody dynamiki systemu do testowania hipotez i przetwarzania danych za pomocą modelowania symulacyjnego
-
Procesy losowe Markowa Godzina siódma
Obliczysz i porównasz parametry efektywności QS dla modeli typu Markowa, a także wykorzystasz je na etapie planowania taktycznego eksperymentu komputerowego.
- ciągły łańcuch Markowa
- stan przejściowy i stały
- model narodzin i śmierci
- obliczanie wskaźników efektywności QS dla modeli typu Markowa
Przygotowanie i obrona projektu końcowego 4 godziny
Jak będą odbywać się zajęcia?