Język R do analizy danych - bezpłatny kurs od Skillbox, szkolenie, Termin: 29.11.2023.

Język programowania R

Wprowadzenie do języka R i podstawowych operacji
Zainstaluj R i RStudio, środowisko programistyczne R i zapoznaj się z jego interfejsem. Dowiesz się, jak tworzyć pliki R i Rmarkdown, zaczniesz uczyć się składni języka i zaznajomisz się z koncepcją wektora w R.

Typy i struktury danych
Poznaj typy danych w języku R i dowiedz się, jak konwertować dane z jednego typu na inny. Zrozumiesz struktury danych w R: wektory, macierze, ramki danych i listy. Dowiedz się, jak z nimi pracować.

Struktury kontrolne
Naucz się korzystać z konstrukcji warunkowej if-else, testować warunki, pracować z pętlami i funkcjami.

Przetwarzanie danych. biblioteka tidyverse

Odczyt i zapis plików w R
Dowiesz się jak pracować z plikami w folderze roboczym, czytać i zapisywać pliki w formatach csv, txt i excel.

Przetwarzanie danych przy użyciu podstawowych narzędzi R
Naucz się korzystać z ramek danych i pracować z danymi przy użyciu podstawowych narzędzi R. Dowiesz się jak wyświetlić opis ramki danych oraz pracować z wierszami i kolumnami.

Przetwarzanie danych za pomocą biblioteki tidyverse: część 1
Zapoznaj się z biblioteką tidyverse i jej możliwościami. Zrozumiesz cechy składni tidyverse i nauczysz się pracować z różnymi funkcjami. Dowiesz się, jak grupować i agregować dane oraz przesyłać informacje podsumowujące, korzystając z biblioteki stargazer.

Przetwarzanie danych za pomocą biblioteki tidyverse: część 2
Naucz się przekształcać struktury danych i łączyć tabele.

Praca z brakującymi wartościami w R
Naucz się wyszukiwać i liczyć brakujące wartości oraz szukać w nich wzorców. Zrozumiesz jak wizualizować brakujące wartości za pomocą myszy i bibliotek VIM oraz uzupełniać luki za pomocą tidyverse.

Praca z danymi porządkowymi i kategorialnymi w R
Poznaj skale danych: numeryczne, porządkowe i kategoryczne. Zrozumiesz cechy danych czynnikowych w R i operacje na nich. Naucz się pracować z danymi kategorycznymi za pomocą forcats.

Wizualizacja danych

Wizualizacja danych w R
Naucz się budować proste wykresy przy użyciu podstawowych narzędzi R - histogramu, wykresu rozrzutu i wykresu liniowego. Dowiesz się jak je skonfigurować i załadować do pliku.

Wizualizacja danych za pomocą biblioteki ggplot2
Dowiedz się, jak budować działki za pomocą biblioteki ggplot2. Naucz się pracować z danymi jednowymiarowymi, dwuwymiarowymi i nienumerycznymi oraz grupować dane na wykresach.

Statystyczna analiza danych w R

Analiza danych wywiadowczych w R
Dowiedz się więcej o statystykach opisowych w języku R. Naucz się korzystać z biblioteki psych i szukaj nietypowych wartości. Poznaj współczynniki korelacji Pearsona i Spearmana i dowiedz się, jak z nich korzystać. Poznasz koncepcję macierzy korelacji, będziesz mógł je zwizualizować i załadować do raportu.

Testy A/B: ocena selektywna
Dowiedz się jak wyznaczać zadania i wybierać projekt do testów A/B. Naucz się przeprowadzać próbkowanie, identyfikować problemy w próbie i obliczać jej wielkość, biorąc pod uwagę błąd i poziom zaufania do danych. Będziesz potrafił obliczać i analizować przedziały ufności w testach A/B.

Testy A/B: testowanie hipotez statystycznych
Naucz się testować hipotezy statystyczne za pomocą testów i zrozum możliwe błędy podczas testowania. Dowiedz się, jak porównywać udziały i średnie w testach A/B oraz poznaj algorytm przeprowadzania testu A/B.

Znajdowanie relacji w danych w R
Naucz się identyfikować zależności w danych ilościowych i kategorycznych. Naucz się prostej regresji liniowej. Dowiesz się jak pracować z modelem regresji, sprawdzić jego jakość, przesłać wyniki i uwzględnić je w raporcie Rmarkdown.

Zaawansowana wizualizacja i prezentacja wyników analiz

Interaktywne wykresy z biblioteką Plotly
Zapoznaj się z projektem Plotly, poznaj jego możliwości, cechy składniowe i funkcje. Naucz się tworzyć interaktywne wykresy Plotly w 2D i 3D i publikować wyniki na RPubach.

Dashboardy analityczne w frameworku R: Shiny
Poznaj projekt Shiny, jego możliwości i strukturę kodu. Zainstaluj bibliotekę Shiny, dowiedz się, jak edytować aplikację szablonową, dodawać menu, linie ramek danych i elementy interfejsu do swojego dashboardu.

Ostateczny projekt

Przetwarzanie i analiza danych społeczno-ekonomicznych
Pobierzesz dane z różnych plików, zbierzesz je w jedną ramkę danych i przetworzysz. Przeprowadź analizę eksploracyjną, zbuduj modele i wykresy regresji, a następnie zaprezentuj wyniki i interpretację w raporcie.