Python: Testowanie zaawansowane - kurs 3900 RUB. z Hexlet, szkolenie 11 godz., termin: 30.11.2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Internetowa szkoła programowania, na której absolwentów polują firmy
Pierwszego studenta zatrudniliśmy w 2013 roku. Wtedy wymagania dotyczące wiedzy juniorów były wyższe, a trawa bardziej zielona
Miało to wpływ na programy szkoleniowe, ich opracowanie i głębokość. Rozmowy kwalifikacyjne dla studentów Hexleta odbywają się pod hasłem: „Hmm, na Hexlet problemy były trudniejsze”.
Czasami nasi studenci są zatrudniani bez rozmowy technicznej, jedynie na podstawie analizy kodu projektu
Obecnie coraz więcej firm wymienia kursy Hexlet jako plus przy zatrudnianiu. A nasze firmy partnerskie ufają nam na tyle, że przeprowadzają rozmowy kwalifikacyjne z absolwentami, nie zaglądając do ich CV
Ten kurs jest odpowiedni dla tych, którzy chcą nauczyć się programowania w Pythonie 3, a także opanować bardzo popularny i dobrze płatny zawód. Tester automatyzacji korzystający z najpopularniejszych narzędzi testowych Selenium i Requests! Jest odpowiedni również dla tych, którzy pracują już jako tester lub w branży IT. Prace domowe sprawdzane są osobiście przez autora, nie ma testów wielokrotnego wyboru, tylko zadania praktyczne!
Szkolenie. Praca z danymi. Nabycie umiejętności programowania w języku Python, jednym z najpopularniejszych współczesnych języków programowania, który jest szeroko stosowany w analizie danych. Python wraz ze swoimi bibliotekami jest narzędziem uniwersalnym i pozwala na rozwiązanie wielu problemów aplikacyjnych – od automatycznego gromadzenia informacji i wypełniania dokumentów po analizę danych.
Selenium to szwajcarski scyzoryk w rękach programisty. Dzięki Selenium i Pythonowi możesz łatwo zautomatyzować dowolny skrypt w swojej przeglądarce. Od automatycznego zbierania niezbędnych informacji po monitorowanie określonych zdarzeń na stronie. Selenium umożliwia pracę z wieloma kartami i oknami przeglądarki poprzez wykonanie danego skryptu. Ten kurs jest jednym z modułów mojego kursu głównego „Web Parsing in Python”