„Python: analiza danych w biznesie elektronicznym” – kurs 36 000 RUB. z MSU, szkolenie 4 tygodnie. (1 miesiąc), Data: 30 listopada 2023 r.
Miscellanea / / December 04, 2023
Zaawansowany program szkoleniowy ma na celu zdobycie umiejętności pracy z językiem programowania Python do analizy big data w obszarze handlu internetowego.
Badane są rodzaje i modele biznesowe e-biznesu, moduły Pythona i biblioteki do analizy danych.
Opanowanie metod i narzędzi przetwarzania big data, budowanie modeli regresji w programie Jupiter Notebook.
W trakcie programu dowiesz się:
- kluczowe obszary e-biznesu;
- technologie blockchain w funkcjonowaniu e-commerce:
- sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w rozwoju e-biznesu;
- podstawowe narzędzia analizy big data;
- międzynarodowe i rosyjskie firmy z branży e-biznesu;
- specyfika regulacji prawnych sfery e-commerce;
- typy zmiennych i typy danych.
Czas trwania szkolenia – 72 godziny (36 godzin zajęć stacjonarnych z nauczycielem, 36 godzin samodzielnego studiowania materiałów).
Forma studiów – studia stacjonarne i niestacjonarne, bez przerwy w pracy, zajęcia rozpoczynają się w dni powszednie o godzinie 18:30, w soboty o godzinie 10:00.
Format zajęć - stacjonarne, dla uczestników z innych miast, w przypadku braku możliwości osobistego przybycia, będzie możliwość połączenia się z lekcją poprzez wideokonferencję.
Koszt edukacji w roku akademickim 2022/2023 – 36 000 rubli.
Rozpoczęcie zajęć - rok akademicki jesień 2023.
Umowy szkoleniowe zawierane są z osobami fizycznymi i prawnymi.
Rejestracja na kursy odbywa się za pośrednictwem poczty elektronicznej [email protected] (dla osób fizycznych), [email protected] (dla osób prawnych) lub poprzez formularz rejestracyjny na stronie internetowej. Możesz także skontaktować się z administratorem kursu, Antonem Martyanovem, aby zarejestrować się lub zadać pytania za pośrednictwem WhatsApp lub Telegramu pod numerem +79264827721.
Numer telefonu dziekana wydziału: +74959328073
Adres
119991, Moskwa, ul. Leninskie Góry, 1, bldg. 51, V piętro, pok. 544 (dziekanat)
Uniwersytet