„Analiza systemów i teoria podejmowania decyzji” - kurs 36 000 rubli. z MSU, szkolenie 4 tygodnie. (1 miesiąc), Data: 30 listopada 2023 r.
Miscellanea / / December 04, 2023
Cel badania Dyscyplina „Analiza Systemu i Teoria Podejmowania Decyzji” ma na celu rozwój kompetencji zawodowych w zakresie innowacji wśród studentów specjalizujących się w innowacjach. podstawy teoretyczne i wzorce budowy i działania systemów, ich analiza systemowa, a także opanowanie podejść i metod przyjęcia ilościowego decyzje.
Kurs prowadzony jest w dwóch wersjach: podstawowej i zaawansowanej. Objętość zajęć w godzinach jest taka sama.
Program podstawowy obejmuje zajęcia i materiały do nauki wspólnie ze studentami studiów magisterskich tego wydziału. Program rozszerzony stanowi odrębną grupę w ramach szkoleń zaawansowanych.
Czas trwania szkolenia – 72 godziny (36 godzin zajęć stacjonarnych z nauczycielem, 36 godzin samodzielnego studiowania materiałów).
Format zajęć - stacjonarnie, w przypadku braku możliwości osobistego uczestnictwa, istnieje możliwość połączenia się z lekcją poprzez wideokonferencję.
Koszt edukacji - 36 000 rubli.
Początek zajęć - Rok akademicki jesień 2023.
Umowy szkoleniowe zawierane są z osobami fizycznymi i prawnymi.
Rejestracja na kursy odbywa się poprzez e-mail [email protected], poprzez formularz rejestracyjny na stronie.
Możesz skontaktować się z administratorem kursu, Antonem Martyanovem, aby zarejestrować się lub zadać pytania za pośrednictwem WhatsApp lub Telegramu: +79264827721.
Doktor nauk technicznych Stanowisko: profesor Wyższej Szkoły Zarządzania i Innowacji Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego im. M.V. Łomonosowa
Temat 1. Metodologia analizy systemu
Ogólny plan systemowej analizy sytuacji. Klasyfikacja sytuacji decyzyjnych.
Temat 2. Podejmowanie decyzji w warunkach pewności
Modele optymalizacji jednokryterialnej (problem statycznego planowania produkcji, problem dynamicznego planowania produkcji, mieszaniny, problem optymalnej wymiany sprzętu, problem poczty, problem planowania sieci głównej (schemat sieci 1), problem wyboru systemu loty).
Temat 3. Podejmowanie decyzji pod ryzykiem
Wybór strategii w obecności informacji probabilistycznych. Wieloetapowe sytuacje decyzyjne. Modelowanie symulacyjne (model oceny projektu opracowania nowego modelu samochodu, analiza projektu budowlanego o niepewnym czasie trwania prac (schemat sieciowy 3)).
Temat 4. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
Metody wyboru optymalnej strategii w warunkach niepewności. Model diagramu sieci z niepewnymi czynnikami (schemat sieci 4).
Zawartość rozszerzonego programu
Temat 1. Wielokryterialne modele optymalizacyjne
Zwinięcie kryteriów. Rozwiązania optymalne w sensie pareto (krzywa osiągalności, diagram sieciowy 2). Programowanie docelowe (metoda priorytetów) (waga i leksykografia), Analiza Obwiedni Danych (DEA) - analiza efektywności, Kryterium Minimax, Metoda Analizy Hierarchii (MAI). Model optymalizacyjny doboru właściwości konsumenckich nowego produktu.
Temat 2. Podejmowanie decyzji w sytuacjach gry z przeciwstawnymi interesami
Podstawowe pojęcia teorii gier. Podstawowe założenia dwuosobowych gier o sumie zerowej. Górna i dolna wartość gry, stan punktu siodłowego. Strategie mieszane. Analityczne rozwiązanie gry 2 x 2. Gry diagonalne. Dominacja strategii. Graficzne rozwiązanie gier postaci (2 x n) i (m x 2). Rozwiązywanie gier postaci (m x n) z wykorzystaniem programowania liniowego. Definicja nieskończonej gry o sumie zerowej. Gry z wypukłymi funkcjami wypłaty.
Temat 3 Podejmowanie decyzji w sytuacjach gry z nieprzeciwstawnymi interesami
Kryteria wyboru optymalnych strategii gier o nieprzeciwstawnych interesach. Wprowadzenie do teorii gier n-osobowych. Trzon gry stanowi n osób.
Adres
119991, Moskwa, ul. Leninskie Góry, 1, bldg. 51, V piętro, pok. 544 (dziekanat)
Uniwersytet