Matematyka dla nauki o danych. Część 2. Teoria prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna - kurs 27 990 RUB. od Specjalisty, szkolenie 40 godzin akademickich, termin 15 maja 2023 r.

Vadim Viktorovich ukończył Rosyjski Państwowy Uniwersytet Humanistyczny w 2000 roku ze specjalizacją w informatyce i informatyki. Prawdziwy profesjonalista w sprawach administracyjnych DBMS, automatyzacja procesów biznesowych firmy (ERP-a, CRM-a itp.), tworzenie przypadków testowych i szkolenie pracowników.

Potrafi motywować i zniewalać. Jest wymagający wobec swoich słuchaczy, zawsze gotowy do wyjaśnienia trudnych kwestii. Bogate doświadczenie w pracy nad prawdziwymi projektami pozwala mu zwrócić uwagę na te szczegóły, które zwykle są pomijane przez początkujących programistów.

Analiza danych obejmuje szeroką gamę podejść i metod gromadzenia, przetwarzania, analizowania i wizualizacji zbiorów danych dowolnej wielkości. Oddzielnym, istotnym praktycznie obszarem tej nauki jest praca z big data z wykorzystaniem nowych zasad modelowanie matematyczne i obliczeniowe, gdy klasyczne metody przestają działać ze względu na ich niemożność skalowanie. Celem kursu jest pomoc studentom w opanowaniu podstaw danego obszaru tematycznego poprzez sformułowanie i rozwiązywanie typowych problemów, jakie badacz danych może napotkać w swojej pracy praca. Aby nauczyć studenta rozwiązywania takich problemów, autorzy kursu przekazują mu niezbędne minimum teoretyczne i pokazują, jak wykorzystać bazę narzędziową w praktyce.

Odświeżysz swoją wiedzę matematyczną, poznasz podstawowe wzory i funkcje oraz zrozumiesz podstawy działania maszyn szkolenia i możesz rozpocząć karierę w Data Science – takich specjalistów szukają firmy IT na całym świecie.