Wydział Analityki Gier - kurs 168 768 RUB. z GeekBrains, szkolenie 15 miesięcy, data: 10 czerwca 2023 r.
Miscellanea / / December 02, 2023
Gracze
Zamień swoje hobby w wymarzoną pracę. Będziesz mógł wykorzystać wiedzę i doświadczenie w grach do tworzenia produktów.
Dla początkujących analityków
Poznaj specyfikę analityki gier i zdobądź specjalizację w interesującym Cię obszarze.
Nasz program jest jednym z najbardziej obszernych i kompleksowych. Jednocześnie jest łatwy do zrozumienia, ponieważ wiedza przekazywana jest stopniowo: od podstawowych narzędzi do zaawansowanych.
Kursy przygotowujące
Kursy
W oczekiwaniu na start programu głównego zalecamy odbycie szkolenia. Pomoże Ci to stopniowo włączyć się do treningu i być w 100% gotowym.
Kurs wideo „Jak efektywnie się uczyć”
• Funkcje szkoleń w GeekBrains
• Dlaczego trudno jest się uczyć?
• Narzędzia do samokształcenia
• Uczenie się na podstawie kompetencji
• Cechy uczenia się dorosłych
• Wyznaczanie celów SMART
• Jak sformułować prośbę edukacyjną
Kurs wideo Excel 2.0
• Struktura firmy tworzącej gry. Struktura zespołu projektowego
• Role analityków w zespole
• Cykl rozwoju
• Rozwój klientów i serwerów. Architektura aplikacji
• Projekt listy wydarzeń
• Zestawienie specyfikacji technicznych dotyczących śledzenia zdarzeń. Menedżerowie zadań
Wprowadzenie do tworzenia gier
Kursy
Poznaj koncepcje projektowania gier, strukturę zespołu, procesy programistyczne i aspekty techniczne istotne dla analityki. Ten kurs języka Python pomoże Ci rozwinąć podstawowe umiejętności w zakresie analityki danych.
Lekcja wprowadzająca
Dowiedz się o roli analityka gier w grach. Dziekan wydziału pomoże Ci ustalić, jaka wiedza i umiejętności są potrzebne w tym zawodzie.
Wprowadzenie do tworzenia gier i projektowania gier
• Historia gier. Psychologia zawodników. Gry jako produkt
• Przemysł gier. Gatunki, ustawienia i platformy
• Modele monetyzacji i dystrybucji
• Etapy tworzenia gier. Od prototypu do eksploatacji
• Badania rynku, analiza referencji
• Instruktaż. Podstawowa pętla gry
• Mechanika trzymania. Dekonstrukcja gier
• Mechanika monetyzacji. Dekonstrukcja gier
• Bilans czasu i zasobów w grze. Ekonomia w grze
• Działalność okresowa. Promocje i wydarzenia
Proces tworzenia gry
• Struktura firmy tworzącej gry. Struktura zespołu projektowego
• Role analityków w zespole
• Cykl rozwoju
• Rozwój klientów i serwerów. Architektura aplikacji
• Projekt listy wydarzeń
• Zestawienie specyfikacji technicznych dotyczących śledzenia zdarzeń. Menedżerowie zadań
Podstawy Pythona
• Wprowadzenie do Pythona
• Podstawowa składnia Pythona
• Funkcje i wprowadzenie do biblioteki pand
• Indeksy i podstawowe operacje w pandach
• Filtrowanie i agregacja danych
• Zbiory i operacje na nich
• Przygotowanie danych do analizy. Wartości NaN.
• Funkcjonalność szeregów czasowych
• Optymalizacja
• zastosowanie metod i wyrażeń lambda
• Zaawansowany Python
Projekt
• Prace badawcze mające na celu analizę scenerii, gatunku, aktywności i monetyzacji dowolnej gry. Dowiedz się, jak poprawić monetyzację.
Podstawowe umiejętności twarde: SQL, statystyka, wizualizacja
Kursy
Naucz się pracować z bazami danych i wizualizacją danych w praktyce.
Wprowadzenie do SQL
• Wprowadzenie do języka SQL i baz danych
• Filtrowanie, sortowanie i ograniczanie danych
• Pola obliczone. Funkcje arytmetyczne. Praca z czasem, ciągami znaków i jsonem w polach
• Grupowanie danych. Funkcje okna.
• Łączenie stołów
• CTE. Reprezentacja
• Tworzenie, aktualizacja i usuwanie tabel
• Optymalizacja zapytań
Wyobrażanie sobie
• Zadania wizualizacyjne. Wspólne narzędzia
• Rodzaje wykresów dla swoich zadań. Zasady wizualizacji. Wprowadzające w błąd wykresy
• Wizualizacja w Pythonie. Wykresy statyczne
• Wizualizacja w Pythonie. Wykresy statyczne
• Wizualizacja w Pythonie. Interaktywne wykresy
• Pulpity nawigacyjne. Architektura interakcji pomiędzy SQL i Pythonem w dashboardach
• Wizualizacje i dashboardy w Tableu/Power BI
• Wizualizacje i dashboardy w Tableu/Power BI
Projekt
• Opracowanie dynamicznego dashboardu z kluczowymi wskaźnikami gry w oparciu o rzeczywiste dane.
Zadania analityki produktowej i marketingowej gier
Kursy
Dowiedz się, jak przyciągać użytkowników i mierzyć skuteczność marketingu. Przestudiuj zadania analityki produktu: obliczanie i wizualizacja kluczowych wskaźników, ocena równowagi i cech projektowania gier, strategie badań wyszukiwania.
Analityka marketingowa
• Wprowadzenie do marketingu gier. Platformy reklamowe
• Rodzaje kampanii reklamowych. Ruch organiczny. Wirusowość
• Przegląd usług śledzenia. Problem atrybucji i reatrybucji.
• Lejek marketingowy i wskaźniki pozyskiwania użytkowników
• Raporty w usługach śledzenia: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Monetyzacja reklam. Raporty w Ironsource
• Interakcja ze sklepami z aplikacjami. Cechy
• Podstawowe idee ekonomii jednostkowej
Analiza wskaźników i procesów gry
• Instaluje. Lejek startowy
• Wskaźniki retencji. Wskaźnik retencji i retencja krocząca
• Wskaźniki monetyzacji. Konwersja na użytkownika płacącego
• Wskaźniki monetyzacji. Punkty konwersji i ich skuteczność. Powtórz płatności
• Wskaźniki monetyzacji. ARPU, ARPPU i LTV
• Prognozowanie ARPU/LTV. Problemy i podejścia
• Wskaźniki zaangażowania. Liczba sesji, ukończenie podstawowego cyklu gry
• Badania dotyczące rezygnacji i spadek aktywności. Problem prognozowania zrzutów
• Szybkość konsumpcji treści. Priorytety rozwojowe
• Bilans zasobów. Deficyt i nadwyżka
• Analiza wydania. Kanibalizacja cech
• Zbadaj przyczyny nieoczekiwanych zmian. Hipotezy i strategia badawcza
Projektowanie
• Obliczanie wskaźników marketingowych gier i analiza skuteczności kampanii marketingowej w oparciu o rzeczywiste dane
• Obliczanie wskaźników produktów gier na podstawie rzeczywistych danych.
Zaawansowane narzędzia
Kursy
Rozważ rodzaje i zadania testów A/B oraz obliczenia próbek. Naucz się budować modele predykcyjne i prezentuj swoje badania zespołowi programistów.
Testy A/B
• Zadania testów A/B. Granice zastosowania
• Rodzaje testów A/B. Klasyczny test A/B, sekwencyjny test A/B
• Testy Bayesa i wieloręcy bandyci
• Podstawowe błędy przy przeprowadzaniu testów AB
• Planowanie testu A/B
• Problem z próbkowaniem. Obliczenia próbkowania w Pythonie
• Analiza wyników testów A/B
• Testy A/B w Firebase
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
• Podstawowe idee i zadania uczenia maszynowego
• Przygotowanie danych i tworzenie funkcji (inżynieria cech)
• Redukcja wymiarowości. PCA
• Podział na próbki szkoleniowe i testowe. Walidacja krzyżowa
• Szkolenie z korepetytorem. Drzewa decyzyjne i lasy losowe
• Szkolenie z korepetytorem. Regresja logistyczna
• Metryki jakości modelu klasyfikatora
• Uczenie się bez nadzoru. Regresja liniowa. Metryki jakości modelu
Prezentacja wyników
• Organizacja pracy. Śledzenie zadań. Priorytetyzacja zadań
• Prowadzenie dokumentacji i bazy wiedzy
• Struktura raportu. Prezentacja danych statystycznych i wykresów w raportach
• Prezentowanie wyników zespołowi
Projekt
• Przygotowanie planu testów A/B i analiza wiarygodności wyników.
Kursy otwarte
Kursy
Możesz je zabrać w dogodnym dla Ciebie momencie: podczas szkolenia lub po obronie pracy dyplomowej. Ich zaliczenie jest także konieczne, aby otrzymać dyplom i pomoc w znalezieniu pracy.
Przygotowanie do poszukiwania pracy
• Jak napisać CV, które na pewno zostanie zauważone
• Tworzymy mapę poszukiwania pracy
• Dlaczego potrzebne są listy motywacyjne?
• Czego się spodziewać podczas rozmowy kwalifikacyjnej z HR
Kurs wideo „Podstawy języka Python”
• Wprowadzenie do Pythona
• Wbudowane typy i operacje na nich
• Funkcje
• Moduły i biblioteki
• Praca z plikami. Kodowania
• Użyteczne narzędzia. Obsługa wyjątków
• Warsztat. Gra „Zgadnij liczbę”
• Warsztat. Menedżer plików konsoli
• Analiza zadań praktycznych
O
Oleg S.
30.08.2021 G.
Studiuję na Wydziale Analityki Gier. Nauczyciele są doskonali. Materiał jest wytłumaczony łatwo i przejrzyście, na czacie cały czas odpowiadają, jeśli grupa poprosi o dodatkowe informacje, nauczyciele znajdują dla nas nowe materiały. Generalnie ukończyłem już pierwszy kurs i wszystko mi się podoba. Jeśli ktoś zastanawia się nad aplikowaniem do nich, czy nie, to powiem: „tak, śmiało”.
Celem programu „Metryki piłkarskie: pochodzenie, metody i modele, zastosowanie” jest nauczenie uczniów lepszego zrozumienia głębokiej logiki gry w piłkę nożną; opracować optymalne rekomendacje dotyczące organizacji ogólnopolskich turniejów piłki nożnej w celu osiągnięcia ich maksimum rozrywkowego, finansowego zemsta, poprawa wyników sportowych drużyny narodowej kraju, utworzonej z uczestników mistrzostw kraju, zwiększenie jej reputacja; a także oferują świadome prognozy wyników bitew piłkarskich.
4,2
za darmo