Deep Learning - kurs 36 820 RUB. z Netology, szkolenie 3 miesiące, termin 30.11.2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
„Netologia” to szybki sposób na naukę promocji w Internecie i zarządzania projektami online. Zajęcia otwarte, intensywne kursy online i kursy interaktywne umożliwiające szybką naukę.
Netology to internetowa uczelnia przygotowująca i dokształcająca specjalistów w najpopularniejszych zawodach internetowych. Na uniwersytecie uczą wysoko wykwalifikowani specjaliści pracujący w takich firmach jak Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank i innych dużych firmach. Wielu z nich to właściciele odnoszących sukcesy firm internetowych.
Firma Netology powstała w 2011 roku. Współzałożycielami strony są przedsiębiorca Maxim Spiridonov, dyrektor generalny Netology, i jego żona Julia Spiridonova-Mikeda, która w rzeczywistości wymyśliła koncepcję projektu.
O Netology pisały takie publikacje jak RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon i wiele innych.
Sam Maxim Spiridonov pisze felieton dla Forbesa, jest autorem i prezenterem programu analitycznego „Runetology”, którego gośćmi są główni eksperci w dziedzinie biznesu internetowego. Maxim brał udział w tworzeniu i prowadził dziesiątki dużych projektów internetowych, w tym takie projekty jak terminal podcastowy Pod.fm, magazyn „ShkolaZhizni.ru”, serwis „BobrDobr.ru”, serwis społecznościowy Memori.ru, encyklopedia internetowa Calend.ru i broker forex FreshForex. Jest autorem książki „Kto kontroluje rosyjski Internet”. Generalnie widać, że mężczyzna jest świetnym specjalistą w swojej dziedzinie.
Netology jest rezydentem Skołkowa i posiada licencję państwową (nr 037356 z dnia 6 kwietnia 2016 r.)
Kurs analizuje klasyczne i zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego oraz szczegółowo analizuje matematyczne uzasadnienia badanych metod.
Katedra: Wyższa Szkoła Zarządzania i Innowacji (72 godziny akademickie) Zaawansowane programy szkoleniowe.
Wstępny kurs praktyczny z uczenia maszynowego. Rozpatrywany jest pełny cykl budowy rozwiązania: od wybrania danych początkowych („plik .xlsx”) aż do zbudowanie modelu i wyjaśnienie klientowi końcowemu cech danych i specyfiki otrzymanych danych wynik. Sekcje teoretyczne – klasyfikacja, regresja, przewidywania, zespoły – podawane są w trybie przeglądowym, w zakresie niezbędnym do prawidłowej konstrukcji i zrozumienia analizowanych przykładów.