TOP Kursy uczenia maszynowego dla początkujących od podstaw

Program licencjacki w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego. Zostań poszukiwanym informatykiem, zdobądź dyplom państwowej uczelni i zmieniaj świat za pomocą zaawansowanych technologii. Studiuj stacjonarnie i niestacjonarnie online: słuchaj wykładów i ukończ sesję bez wychodzenia z domu. Na zakończenie szkolenia otrzymasz państwowy tytuł licencjata wydany przez RANEPA.

Kurs ten zawiera przegląd nowoczesnych technik przechowywania danych, w tym składowania klucz-wartość, zorientowane na dokumenty i przesyłane strumieniowo systemy zarządzania bazami danych, rozproszone systemy przechowywania i przetwarzanie danych.

Praktyczny kurs online, na którym w 6 miesięcy we własnym tempie opanujesz od podstaw zawód analityka danych. Rozwiniesz wszystkie niezbędne umiejętności analityka, nauczysz się pracować z Pythonem, SQL, Excel, Power BI i zostaniesz nowoczesnym specjalistą IT.

Profesjonalne przekwalifikowanie. Praca z danymi. Nauka o bazach danych i języku SQL, języku Python, jego zastosowaniu do gromadzenia, wizualizacji i analizy danych, statystyce i uczeniu maszynowym, a także podejściach do pracy nad problemami świata rzeczywistego.

Tutaj jest trudno, ale ciekawie. Badanie trwa 8 miesięcy. Dużo teorii, jeszcze więcej praktyki, ludzi i metodologii – wszystko po to, abyście opanowali zawód specjalisty Data Science.

4,6

23 recenzja

Opanuj od podstaw najbardziej poszukiwany zawód analityki danych. Jeszcze w trakcie studiów zdobędziesz wszystkie niezbędne umiejętności z zakresu programowania, matematyki i uczenia maszynowego, aby szybko rozpocząć pracę w zawodzie.

Kurs zapewnia dostęp do podstawowego zestawu wiedzy z teorii prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i matematycznych podstaw algorytmów rozwiązywania problemów uczenia maszynowego. Zapewnia również praktyczne umiejętności analizy danych i tworzenia modeli uczenia maszynowego w języku programowania Python.

Ten kurs wprowadzi Cię w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w Pythonie. Opowiemy Ci wszystko po kolei: zagłębimy się w podstawy matematyki do Data Science i biblioteki do pracy z danymi przeanalizujemy algorytmy i metody tworzenia modeli AI, a następnie przejdziemy do praktyki – będzie dużo.

W ciągu jednego roku przygotuj się do pracy jako inżynier ML: zdobądź niezbędne szkolenie matematyczne, opanuj Pythona, naucz się pracować z danymi i stwórz swoje pierwsze modele uczenia maszynowego.

Opanuj analitykę danych od podstaw. Spróbuj swoich sił w analityce danych, uczeniu maszynowym, inżynierii danych i zdecyduj, który kierunek lubisz najbardziej. Za rok będziesz mógł pracować jako młodszy specjalista, a za dwa lata staniesz się profesjonalistą średniego szczebla. Praca z danymi to proces, w którym każdy członek zespołu wykonuje swoje własne zadanie. Analityk pomaga podejmować decyzje biznesowe, inżynier ML szkoli modele, a inżynier danych pilnuje, żeby wszystko działało. Niezależnie od roli, każdy programuje w Pythonie, rozumie matematykę, statystykę i zna język danych. Dlatego czasami takich specjalistów nazywa się po prostu Data Scientistami.

4,2

7 Opinie