Analityk marketingowy od zera do środka - kurs 96 300 rub. z Netology, szkolenie 14 miesięcy, data 29.11.2023.

Ekspert ds. analityki, konsultant, były CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.

Analityczne myślenie
Naucz się myśleć jak analityk i formułuj hipotezy do sprawdzenia. Zrozumiesz, że analityka opiera się na danych. Zapoznaj się z podstawowym narzędziem analitycznym i umiej przeprowadzić w nim prostą analizę danych.
• Czym jest myślenie analityczne
• Wprowadzenie do Arkuszy Google
• Zaawansowane Arkusze Google
• Podstawowe statystyki
• Skąd pochodzą dane?
• Zaawansowana wizualizacja danych
• Python jako narzędzie do analizy danych
• Uczenie maszynowe na całe życie

Możliwości Yandexa. Metryka
Dowiedz się, jak działa Yandex. Metrica, dowiedz się, jak utworzyć i skonfigurować licznik Yandex. Metryki, wyznaczaj cele, konfiguruj powiadomienia i dostęp. Poznasz rodzaje raportów i kliknij mapy, przewijanie i przeglądarkę internetową.
• Plusy i minusy Yandex. Metryka
• Jak działa Yandex. Metryka
• Tworzenie i konfiguracja licznika Yandex. Metryka
• Cele w Yandex. Metryka
• Filtry i operacje
• Parametry odwiedzających i wizyt

Funkcje Google Analytics
Rozważ sposoby przesyłania danych i logikę przetwarzania w Google Analytics. Dowiedz się, jak zainstalować licznik Google Analytics na swojej stronie internetowej oraz skonfigurować cele i zdarzenia. Dowiedz się, jak wyświetlić próbkowanie danych w raportach. Poznaj standardowe i niestandardowe raporty Google Analytics.
• Co to jest Google Analytics
• Metody transmisji i logika przetwarzania danych w Google Analytics
• Struktura konta. Ustawienia zasobów, widoków, grup kanałów, grup treści i alertów
• Segmenty i filtry: do jakich zadań i czego najlepiej używać
• Wdrożenie zaawansowanego handlu elektronicznego i interpretacja raportów na jego podstawie
• Protokół pomiarowy jako metoda przesyłania do Google Analytics danych o sprzedaży lub innych interakcjach z klientami

Metryki, hipotezy, punkty wzrostu
Zapoznaj się ze wskaźnikami biznesowymi. Dowiedz się, jak opracowywać i optymalizować raportowanie. Zrozumiesz, czym jest podejście do podejmowania decyzji oparte na danych.
• Zrozumienie celów biznesowych
• Wskaźniki finansowe
• Metryki marketingowe i produktowe
• Hierarchia metryk
• Zbieranie wymagań i rozwój raportowania
• Formułowanie hipotez
• Projektowanie testów, implementacja i analiza. Budowa prostych modeli
• Optymalizacja raportowania

Tworzenie kompleksowych analiz
Dowiesz się, jak prawidłowo ocenić skuteczność reklamy, które kanały reklamowe przynoszą pieniądze, a które tylko marnują budżet, ile faktycznie firma zarobiła na promocji.
• Przegląd kroków: lejek sprzedażowy i jego metryki
• Interakcja pomiędzy działem marketingu a działem sprzedaży. CRM. Śledzenie połączeń
• Omnichannel dla różnych typów biznesów i witryn, integracja z różnymi systemami
• Marketing produktu i ekonomia jednostki
• Narzędzia do testowania hipotez i zwrotów od klientów
• Analiza RFM, program lojalnościowy
• Raporty kohortowe w zakresie marketingu i przypadków

R do analizy danych
Naucz się rozwiązywać problemy w pracy w sposób wydajny i powtarzalny – pisz kod do ponownego wykorzystania, automatyzuj tworzenie raportów. Będziesz ćwiczyć używanie podstawowych pakietów R do manipulowania danymi, tworzenia wykresów i przeprowadzania analiz statystycznych.
• Przegląd R, podstawowe zasady programowania
• Praca ze zbiorami danych. Różne źródła danych i łączenie się z nimi
• Wizualizacja w R – eksploracja danych za pomocą wykresów
• Etapy analizy danych. Przygotowanie i czyszczenie danych
• Podstawy modelowania w R
• Dostarczanie wyników analiz. Zaawansowana wizualizacja
• Tworzenie analitycznych aplikacji webowych w języku R (Shiny)

Python do analizy danych
Dowiesz się, jak używać podstawowych narzędzi i podejść w Pythonie, aby rozpocząć pracę z danymi. Przejrzyj podstawy algebry liniowej, teorii mnogości, matematycznych technik optymalizacji, statystyki opisowej, statystycznej analizy danych i dowiedz się, jak wdrożyć je w Pythonie.
• Wprowadzenie do Gita
• Podstawy Pythona. Konstrukcje kontrolne i kolekcje
• Funkcje
• Praca z systemem plików i modułami
• Wyrażenia regularne i podstawy analizowania
• Wyjątki i obsługa błędów
• Pojęcie klasy
• biblioteka numpy. Zadania obliczeniowe
• Biblioteka Pand
• Funkcje i obsługa danych
• Podstawy parsowania i pracy z API
• Zaawansowane pandy

Wizualizacja w Power BI
Będziesz mógł określić kluczowe wskaźniki produktu bez programowania i stworzyć dashboardy. Zrozumiesz, jak zoptymalizować lejek sprzedażowy i poprawić jakość obsługi klienta.
• Ładowanie i konwertowanie danych
• Analiza danych
• Wizualizacja danych. Praca z raportami
• Publikowanie danych i współpraca przy tworzeniu raportów
• Integracja z usługami

Tableau: Twórz, eksplorując dane
Naucz się przetwarzać dane w czasie rzeczywistym, generuj przejrzyste i wizualne raporty dotyczące kluczowych wskaźników.
• Znajomość infrastruktury Tableau. Ładowanie danych. Pierwsza tablica rozdzielcza
• Główne typy wizualizacji. Najlepsze praktyki dotyczące wizualizacji
• Podstawy pracy z polami obliczeniowymi, filtrami, zbiorami i grupowaniami
• Używanie parametrów, łączenie wielu źródeł
• Złożone pola obliczeniowe, przegląd głównych grup funkcji
• Funkcje LOD, Set Actions, Parametr Actions
• Rozwój dashboardów. Konfigurowanie interakcji pomiędzy wizualizacjami
• Profesjonalny obraz. Łączenie się z bazami danych SQL
• Podstawy serwera Tableau

Praca dyplomowa
W swojej pracy dyplomowej opracujesz plan zmiany strategii marketingowej swojego projektu na podstawie danych zebranych i przeanalizowanych w trakcie studiów.