Zawód Analityk Danych - kurs 168 840 RUB. z SkillFactory, szkolenie 10 miesięcy, data 14 sierpnia 2023.

Trener Arkuszy Google do analizy danych
3 tygodnie, 7 godzin/tydz
Znajomość tabel to podstawowa kompetencja analityka. A rozwiązywanie złożonych problemów bez wymyślania koła na nowo to umiejętność:

• 6 modułów skierowanych do zaawansowanych użytkowników
• Analiza i wizualizacja danych
• 240 ćwiczeń
• Zbiory materiałów zewnętrznych
• Możliwość zadawania pytań ekspertom

Trener „Bazy danych i SQL”
3 tygodnie, 7 godzin/tydz
Z analizy wynika, że ​​84% stanowisk analityków z stażem od 1 do 3 lat wymaga znajomości języka SQL:

• 6 modułów uporządkowanych według stopnia trudności
• 240 ćwiczeń
• Kolekcje zewnętrznych narzędzi do dodatkowej praktyki
• Możliwość zadawania pytań dotyczących szkoleń ekspertom

Trener Pythona do analizy danych
8 tygodni, 7 godzin tygodniowo
Język skryptowy jest wymagany w przypadku 83% wolnych stanowisk pracy dla pracowników ze stażem pracy od 1 do 3 lat. W najbliższej przyszłości opanowanie Pythona stanie się blokadą rozwoju w następujących obszarach:

• 16 modułów, od wprowadzenia, przez programowanie, po pracę z API
• 480 ćwiczeń
• Zbiory materiałów zewnętrznych
• Możliwość zadawania pytań praktykom

Kurs „Statystyka dla analityków”
6 tygodni, 7 godzin/tydz.
Statystyka matematyczna to trzeci najpopularniejszy wymóg stawiany kandydatom na analityków:

• 12 modułów, od podstawowych pojęć teorii prawdopodobieństwa po regresje wielokrotne
• 400 ćwiczeń
• Możliwość zadawania pytań ekspertom

Kurs „Budowanie raportów w systemach BI”
Wizualizacja danych i gromadzenie dashboardów to umiejętność niezbędna analitykom:

• Zainstaluj i skonfiguruj Power BI
• Łączenie źródeł danych
• Prezentacja wyników za pomocą wizualizacji

Specjalizacja do wyboru

Opcja 1: Analityka produktu
W specjalizacji produktowej zrozumiesz podstawowe metryki produktu, zrozumiesz, jakie dane należy gromadzić i gdzie je zbierać przechowywać, uczyć się strukturyzować informacje, budować wykresy, testować hipotezy i na ich podstawie uzyskiwać cenne spostrzeżenia biznesowe dane.

• Myślenie o produkcie: 3 tygodnie
• Analityka klienta: 5 tygodni
• Testy A/B: 6 tygodni
• Kultura oparta na danych: 2 tygodnie

Opcja 2: Analityka marketingowa
Na specjalizacji marketingowej dowiesz się, jak skonfigurować kompleksową analitykę, zrozumieć relacje między różnymi źródłami ruchu, przeprowadzić analizę kohortową i RFM oraz skompilować proste i zrozumiałe raporty i dashboardy, buduj hipotezy, przeprowadzaj statystyczne testy A/B i wyciągaj inteligentne wnioski za pomocą matematyki aparat.

• Segmentacja i personalizacja grupy docelowej: 2 tygodnie
• Analiza kohortowa i RFM: 2 tygodnie
• Praca z bazami danych: 2 tygodnie
• Konfigurowanie kompleksowych analiz: 2 tygodnie
• Zewnętrzne źródła danych: 2 tygodnie
• Narzędzia analizy danych: 2 tygodnie
• Testy A/B - statystyka i matematyka: 2 tygodnie
• Testy A/B - problemy z testowaniem A/B i ich rozwiązania: 2 tygodnie