NAJLEPSZE kursy nauki o danych dla zaawansowanych
Miscellanea / / November 30, 2023
Szablony analityczne
Głównym celem zajęć jest zapoznanie się z technikami konstruowania modelu koncepcyjnego aplikacji w oparciu o wykorzystanie szablonów, a także możliwość ponownego wykorzystania opracowań dokonanych w ramach obiektowości analiza. Kurs zapewnia praktyczne wskazówki dotyczące budowania reprezentacji modelu koncepcyjnego w formacie UML oraz dalszego przekształcania modelu koncepcyjnego w projekt.
4,2
Inżynieria danych (program online)
Zanurz się w dziedzinie Data Science i zbuduj karierę jako inżynier danych. Internetowy program magisterski „Inżynieria danych” przygotowuje do pracy poszukiwanych i wysoko płatnych specjalistów zespoły programistów i analityków z różnorodnych obszarów: IT, bankowość, marketing, handel internetowy, przemysł, telekomunikacja
3,1
Nauka o danych dla kadry kierowniczej
Szkolenie. Czy ciągle słyszysz o rozwiązaniach opartych na danych? Czy zawsze brakuje Ci czasu, aby dowiedzieć się, jakie korzyści analiza danych może przynieść Twojej firmie? Przyjdź na intensywne szkolenie „Data science for managers”: doświadczeni praktycy DS i ML opowiedzą Ci, jak powiązane są metryki biznesowe i metryki uczenia maszynowego.
Dzienne nauczanie
2,9
Analiza danych w Pythonie
Szkolenie. Objętość programu wynosi 72 godziny. Ten program na odległość przeznaczony jest dla każdego, kto chce nauczyć się metod matematycznych programowania, a także dla studentów kierunków inżynierskich, studentów specjalizujących się w tej dziedzinie Matematyka stosowana.
2,7
Analiza danych (program online)
Studia magisterskie online we współpracy z Savings Education. Opanuj główne zadania analityka danych - przetwarzanie i analizę danych, szkolenie sieci neuronowych, tworzenie nowych produktów i budowanie mechanizmów optymalizacji procesów biznesowych.
3,1
Specjalista ds. nauki o danych
Profesjonalne przekwalifikowanie. Praca z danymi. Certyfikowany program krajowego projektu „Gospodarka cyfrowa”. Studiowanie wszystkich obszarów współczesnej analizy danych: od programowania i podstawowej matematyki po uczenie maszynowe, statystykę stosowaną, pracę z dużymi zbiorami danych i głębokie uczenie się.
Dzienne nauczanie
2,9
Architektury poznawcze inspirowane biologią (BICA)
Architektury poznawcze inspirowane biologią (BICA) – To obiecujący, aktywnie rozwijający się kierunek na styku sztucznej inteligencji, biologii i kognitywistyki Nauka. Dowodem na to jest zwiększona liczba publikacji naukowych, w tym wydań specjalnych, a także konferencji i programów finansowanych, w taki czy inny sposób związanych z tą dziedziną.
4,2
Głębokie uczenie się (semestr 1, jesień 2021): zaawansowany strumień
Celem tego kursu jest zapoznanie studentów z teorią i praktyką głębokiego uczenia się i sieci neuronowych w formacie interaktywnym. Podczas kursu otrzymasz kilka praktycznych zadań. Ostatnie zadanie jest końcowym projektem praktycznym. Na podstawie wyników kursu zostanie wydane świadectwo ukończenia kursu, które uprawnia do przyjęcia na studia licencjackie i magisterskie na Wydziale Fizyki i Technologii Moskiewskiego Instytutu Fizyki i Technologii.
4
Programowanie
Zawód przyszłości, który może zmienić świat! Rozwijaj programy, usługi i aplikacje, które będą służyć ludziom. Programiści piszą kod oprogramowania, analizują dane i szkolą maszyny.
3,8