Big Data dla menedżerów - kurs 950 rub. ze Stepika, szkolenie 38 lekcji, data 30.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik to platforma edukacyjna i projektant kursów online.
Tworzymy algorytmy uczenia się adaptacyjnego, współpracujemy z autorami MOOC, pomagamy w przeprowadzaniu konkursów i programów dokwalifikowania.
Naszym celem jest, aby edukacja była otwarta i wygodna.
Stepik to znana rosyjska platforma edukacyjna założona w 2013 roku. Na Stepiku zarejestrowanych jest ponad milion użytkowników z Rosji i krajów WNP. Obecnie Stepik oferuje kilka tysięcy szkoleń o różnorodnej tematyce.
Na platformie Stepik znajduje się kreator bezpłatnych zajęć i lekcji. Każdy zarejestrowany użytkownik może stworzyć interaktywne szkolenie. Jednocześnie autorzy materiałów edukacyjnych zachowują prawa autorskie. Usługa nie ma ograniczeń co do liczby studentów na kursie.
Stepik posiada szerokie możliwości tworzenia kursów online, szkoleń i lekcji z wykorzystaniem tekstów, filmów, zdjęcia, zadania testowe, podczas których możesz prowadzić dyskusję z innymi uczniami, a także z nauczyciel. W sumie Stepik zawiera 20 rodzajów zadań, których weryfikację można przeprowadzić zarówno automatycznie, jak i ręcznie.
Dużą zaletą tej platformy jest możliwość osadzania stworzonych materiałów na zewnętrznych stronach, np. Moodle i Canvas.
Ponadto Stepik może służyć jako miejsce organizacji różnorodnych wydarzeń, takich jak olimpiady i konkursy.
Interfejs platformy jest całkowicie rosyjskojęzyczny, dość przyjazny i intuicyjny. Platforma jest całkowicie darmowa.
Za każdy ukończony kurs w Stepiku student otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu. Uzyskanie certyfikatu jest również bezpłatne.
Zostań profesjonalnym analitykiem Big Data i zdobądź jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów w IT.W programie dowiesz się jak zbierać, przetwarzać i wizualizować dane. Zdobądź wiedzę z podstaw programowania, architektury, algorytmów, struktur danych. Będziesz w stanie zidentyfikować i usystematyzować
Nauczysz się rozwiązywać problemy biznesowe za pomocą danych. Najpierw zdobądź niezbędne szkolenia, udoskonal swoją matematykę i statystykę, a następnie studiuj SQL, Python, Power BI, a za rok zostaniesz analitykiem danych.
• W prostych słowach opowiemy Ci o Data Science, sieciach neuronowych, sztucznej inteligencji i innych popularnych zjawiskach • Zrozumiesz jakie obszary istnieją w zakresie pracy z danymi, a w praktyce pracować z narzędziami analitycznymi • Skorzystaj z przewodnika krok po kroku i dowiedz się, od czego musisz zacząć w obszarze Danych Nauka