Footballmetrics: geneza, metody i modele, zastosowanie - bezpłatny kurs z Open Education, szkolenie 12 tygodni, około 9 godzin tygodniowo, Termin realizacji 30.11.2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Obecnie Uniwersytet Moskiewski jest jednym z wiodących ośrodków edukacji narodowej, nauki i kultury. Podnoszenie poziomu wysoko wykwalifikowanej kadry, poszukiwanie prawdy naukowej, orientacja humanistyczna ideały dobroci, sprawiedliwości, wolności – tak dzisiaj postrzegamy podążanie za najlepszą uczelnią tradycje Moskiewski Uniwersytet Państwowy to największy klasyczny uniwersytet w Federacji Rosyjskiej, szczególnie cenny obiekt dziedzictwa kulturowego narodów Rosji. Kształci studentów na 39 wydziałach w 128 kierunkach i specjalnościach, doktorantów i doktorantów w 28 wydziały w 18 gałęziach nauki i 168 specjalnościach naukowych, które obejmują niemal całe spektrum współczesnej uczelni Edukacja. Obecnie na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym studiuje ponad 40 tysięcy studentów, doktorantów, doktorantów, a także specjalistów w systemie kształcenia zaawansowanego. Ponadto na Moskiewskim Uniwersytecie Państwowym studiuje około 10 tysięcy uczniów. Praca naukowa i dydaktyka prowadzona jest w muzeach, w bazach praktyki edukacyjnej i naukowej, na wyprawach, na statkach badawczych i w ośrodkach zaawansowanego szkolenia.
Doktor filozofii, profesor
Stanowisko: Kierownik Katedry Metod Matematycznych i Technologii Informacyjnych w Administracji Wydziału Administracji Publicznej Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego im. M.V. Łomonosowa
Temat 1. Piłka nożna jako przedmiot badań naukowych. Piłka nożna jako zjawisko społeczne. Paradoksy futbolu. Podejścia antropologiczne, socjologiczne, ekonomiczne, zarządcze i matematyczne. Dwa etapy rozwoju nauki o piłce nożnej. Pojawienie się i ewolucja ilościowych metod badania piłki nożnej. Rola technologii informatycznych w nauce piłki nożnej. Stworzenie syntezy dyscyplin matematycznych, przyrodniczych i społeczno-humanitarnych w zakresie futbolometrii/piłki nożnej/piłki nożnej.
Temat 2. Struktura i metody metryk piłkarskich.
Poziom mikro i makro nauki piłki nożnej: poziom klubowy i poziom turniejowy. Główne metody badania piłki nożnej: statystyczne, sieciowe, modelowanie, metody sztucznej inteligencji, analiza dużych zbiorów danych. Źródła danych. Literatura.
Temat 3. Metody statystyczne w metryce piłkarskiej. Podstawowe pojęcia statystyczne. Opisowe statystyki. Porównanie średnich, korelacja, regresja.
Temat 4. Metody i modele sztucznej inteligencji w badaniach piłki nożnej. Sztuczne sieci neuronowe, uczenie maszynowe, logika rozmyta, algorytmy wyszukiwania wzorców logicznych, metody Data Mining. Zarządzanie wiedzą w piłce nożnej.
Temat 5. Metody wskaźników piłki nożnej klubowej. Ekonometryczne modele metryk piłkarskich (wzrost, urodziny). Modele predykcyjne.
Temat 6. Metody metryk turniejowych piłki nożnej. Zmienne docelowe i predyktory. Endogeniczne i egzogeniczne wskaźniki oceny wyników: sportowe, makroekonomiczne, społeczne, polityczne itp. Kluczowe predyktory w metrykach piłkarskich: średnie wyniki, poziom równowagi konkurencyjnej, modele oparte na metodzie pitagorejskiej Billa Jamesa.
Temat 7. Footballmetryczna analiza reform w piłce nożnej. Wpływ zmian w przepisach i przepisach piłkarskich na futbol krajowy i światowy. Zmiana przyznawania punktów za wynik meczu. Cele reformy. Algorytm analizy. Różnice między krajami.
Temat 8. Reforma radzieckiego zarządzania piłką nożną na początku lat 60.: przyczyny, cele, rezultaty. Algorytm analizy.
Temat 9. Ograniczanie remisów w radzieckiej piłce nożnej w latach 70. - 80.: przyczyny, cele, wyniki. Algorytm analizy.
Temat 10. Reforma kalendarza w rosyjskiej Premier League w 2011 roku: przyczyny, cele, wyniki. Algorytm analizy.