DevOps dla eksploatacji i rozwoju - kurs 124 000 RUB. z Yandex Workshop, szkolenie 6 miesięcy (8 godzin tygodniowo), data: 6 grudnia 2023 r.

Aktualnie pracuję z ETL, finalizuję monitorowanie systemu BI, rozwijam się w Pythonie, a wszystko to w chmurze Azure. Zbudowałem CI/CD dla systemu BI, napisałem autotesty UI w Selenium. W LANIT (do 2018) stworzył własnego „Frankensteina” z Jenkins, Ansible, VMware, Telegram bot, Jira, bash- i Skrypty Pythona dla pełnoprawnych ChatOps, w których wszystkie aktualizacje zarówno serwerów, jak i zgłoszeń odbywały się za pośrednictwem bota w telegram za https://gis-tek.ru. Pomógł także Kubernetesowi w koordynowaniu stron https://мдм.моидокументы.рф. W NIIAS (do 2016 r.) pisał skrypty mega-bash, aby aktualizować serwery wysyłkowe kolei rosyjskich, aby Twój pociąg mógł przyjechać na czas.

1) Systemy kontroli wersji i automatyzacja budowania aplikacji 15 godzin

Pracujesz w startupie, spotykasz zespół i zastanawiasz się, jak to w ogóle możliwe, aby tak pracować. Chcąc szybko wszystko naprawić, zaczynasz rozumieć, jak obecnie wygląda tworzenie oprogramowania i robisz pierwsze kroki w kierunku przyspieszenia produkcji.

1. Jak wygląda cykl życia oprogramowania?
2. Systemy kontroli wersji. Dlaczego wszyscy wybierają Gita?
   • Organizuj pracę zespołową za pomocą przepływu pracy w gałęziach funkcji.
   • Organizowanie przechowywania repozytoriów Git w Gitea.
3. Pochylać się:
   • Muda (strata).
   • Wartość i strumień wartości.
4. Pochylać się:
   • Narzędzia automatyzacji powtarzalnych zadań.
   • Frameworki do automatyzacji montażu projektów.

2) Elastyczne metodyki i ciągła integracja 15 godzin

Twój startup kupuje gigant IT Krupnaya Kompaniya (KK). Lider Twojego zespołu staje się Twoim przewodnikiem na ścieżce nauki DevOps. Ale problemy z aplikacją nie znikają. Dowiadujesz się, że aplikacja słabo radzi sobie w środowisku produkcyjnym i stale pojawiają się nowe prośby o naprawienie defektów. Przez to praca się kumuluje i o wypuszczeniu nowej funkcjonalności i stabilności nawet nie można marzyć.

1. Problemy z DevOpsem:
   • Studnie funkcjonalne.
   • Spirala.
2. Metodyki zwinne i kultura DevOps:
   • Interakcja w zespole.
   • Nowoczesne podejścia. Co spowodowało pojawienie się Agile?
   • Trzy sposoby DevOps: cykl dostarczania wartości, pętle informacji zwrotnej, eksperymentowanie i uczenie się.
3. Ciągła integracja:
   • Organizacja przechowywania kodów.
   • Organizacja zgromadzeń.
   • Organizacja testów.
   • Szybko uzyskaj informację zwrotną.
4. Serwery ciągłej integracji:
   • Przegląd interfejsu i funkcjonalności GitLab CI.
5. Pomiar jakości i testowanie bezpieczeństwa kodu statycznego:
   • Narzędzia do analizy jakości kodu statycznego: SonarQube, GitLab Analyzer.
   • Narzędzia do analizy bezpieczeństwa kodu statycznego: SonarQube SAST, GitLab SAST.

3) Sieć i podstawy pracy na serwerach Linux 15 godzin

Spotykasz administratora systemu KK, który opowiada Ci, jak zbudowana jest sieć i jak wszystko u niego działa. Podczas demonstracji widzisz, że administratorem można znacznie szybciej sterować za pomocą poleceń i ruchów kursora w konsoli, i poproś go, aby opowiedział Ci o tych technikach. Administrator zaprasza do zrozumienia przykładu zadania przeniesienia usługi ze starego serwera na nowy - przy jednoczesnym rozwiązaniu palącego problemu.

1. Podstawy pracy na serwerach Linux, praca z linią poleceń.
2. Podsystem dyskowy Linuksa.
3. Prawa użytkownika Linuksa.
4. Podstawy sieci: Problemy z połączeniem się ze zdalnym serwerem.
5. Wirtualizacja:
   • Popularne hypervisory.
   • Wirtualne maszyny.
   • Sieci wirtualne.

4) Ciągłe dostarczanie i ciągłe wdrażanie 20 godzin

Po otrzymaniu w ciągu tygodnia kolejnej aktualizacji aplikacji na smartfonie zainteresowałeś się, jak często aktualizacje otrzymują użytkownicy. Okazało się, że wcale nie często. Czy jest to konieczne częściej?

1. Jak wygląda proces dostarczania produktów IT:
   • Jaki jest proces dostawy.
   • Zarządzanie strumieniem wartości.
2. Systemy przechowywania artefaktów: Nexus.
3. Ciągła dostawa:
   • Wizualizacja etapów dostawy.
   • Organizacja procesu dostaw. Rurociąg dostaw. Ciągłe wdrażanie.
4. Metodologia aplikacji dwunastu czynników.

5) Infrastruktura jako systemy zarządzania kodem i konfiguracją 20 godzin

Po raz pierwszy napotykasz problem z infrastrukturą. Ktoś zmienił konfigurację serwerów programistów, na których przeprowadzano eksperymenty, i teraz serwery działają tak źle, że nie można ich już używać.

1. Kopia zapasowa:
   • Organizacja kopii zapasowych.
   • Rodzaje kopii zapasowych.
   • Rotacja kopii zapasowych.
2. Infrastruktura jako kod: opisujemy infrastrukturę kodem, czerpiąc z doświadczeń deweloperskich.
3. Systemy zarządzania konfiguracją:
   • Ansible (role, zadania, inwentarz, skarbiec, awx).
   • Znajomość innych systemów: Chef, Salt, Puppet.

6) DBOps: relacyjne i nierelacyjne bazy danych 15 godzin

Spotykasz się z DBA. Otrzymujesz komentarze z pogróżkami od użytkowników, że witryna działa wolno. Empirycznie okazuje się, że najnowsza aktualizacja znacznie spowolniła bazę danych.

1. Podstawy teorii baz danych:
   • Relacyjne bazy danych: PostgreSQL.
   • Podstawowe zapytania SQL.
   • Jak przyspieszyć wykonywanie zapytań w bazie danych: optymalizacja, buforowanie, zwiększanie pojemności, indeksowanie.
2. Organizacja wysokiej dostępności bazy danych:
   • Zasady DBOps.
   • Migracja bazy danych za pomocą Flyway.
3. Nierelacyjne bazy danych: MongoDB.

7) Konteneryzacja Dockera i przechowywanie danych 20 godzin

Znajdziesz się pomiędzy dwoma pożarami: z jednej strony są deweloperzy, dla których wszystko działa lokalnie, ale dla niektórych być może nie; z drugiej strony jest dział operacyjny, dla którego zupełnie nic nie działa. Zastanawiamy się, jak zadbać o to, aby wszystkim było tak samo dobrze i finalnie uruchamiamy aplikację w wersji produkcyjnej.

1. Konteneryzacja:
   • Przegląd kontenerów Linux i Docker.
   • Urządzenie Docker: warstwy, obrazy, kontenery, plik Docker, Rejestr.
   • Alternatywy dla Dockera (containerd, Podman, LXC, CRI-O).
2. Przechowywanie danych: praca z S3, MinIO vs Ceph.
3. Przechowywanie i przesyłanie wrażliwych danych: świetny przegląd Vault.

8) Mikrousługi, równoważenie i buforowanie 15 godzin

Przygotowujesz się do wydania nowej wersji aplikacji i chcesz wziąć pod uwagę błędy z przeszłości, gdy Twój serwis nie radził sobie z ruchem i leżał przez trzy dni. Tym razem przyszła do Ciebie firma i zażądała, aby tak się nie działo! Będziesz tak zanurzony w procesie, że wprowadzisz nowe fajne funkcje i strategie dostarczania.

1. Równoważenie i buforowanie.
2. Mikrousługi:
   • Podejścia do organizacji architektury aplikacji.
   • Narzędzia do zarządzania aplikacjami mikroserwisowymi: Docker Compose.
3. Strategie dostaw i wybór właściwej:
   • Jakie są typy użytkowników?
   • Wdrożenie niebiesko-zielone.
   • Wdrożenie na Wyspach Kanaryjskich.

9) Kubernetesa. Wdrożenie i zapewnienie niezawodności aplikacji 50 godzin

Tworzysz platformę usługową, która zapewnia wysoką jakość działania całego cyklu dostaw.

1. Orkiestracja kontenerów:
   • Uruchamianie aplikacji na nowoczesnej infrastrukturze.
   • Dlaczego potrzebne są systemy orkiestracji i jakie one są.
   • Kubernetes: przyczyny i cele rozwoju.
2. Uruchomienie klastra Kubernetes do testów i rozwoju:
   • Jak zdobyć Kubernetes: opis 5 głównych metod instalacji.
   • Analizowanie prostych poleceń kubectl.
   • Praca z narzędziem kubectl.
3. Architektura Kubernetesa:
   • Główne komponenty i ich interakcja: harmonogram, kubelet, kube-proxy, menedżer kontrolerów, itp. i serwer API.
4. Podstawowe podmioty Kubernetes:
   • Węzły, Pody, Usługi, Woluminy trwałe, Roszczenia dotyczące wolumenów trwałych.
   • Manifesty Kubernetesa.
   • Używanie kubectl na poziomie połączenia klastra.
   • Zobacz konfigurację węzłów, kapsuł, sekretów itp.
5. Zaawansowane encje Kubernetes:
   • ReplicaSet, Deployment, DaemonSet i StatefulSet.
   • Żywotność, sonda gotowości + pojemniki początkowe.
   • Dodatek o kubectl: edytuj, zastosuj, usuń, utwórz.
   • Komunikacja sieciowa w klastrze.
6. Zaawansowana praca z narzędziem kubectl:
   • Dodatkowe polecenia kubectl, flagi, reprezentacja encji Kubernetes jako pliki YAML lub JSON/YAML.
   • Wdróż aplikację na dwa sposoby: za pomocą polecenia i poprzez plik YAML.
7. Wdrażanie aplikacji na Kubernetes:
   • Wdrożenie frontendu aplikacji.
   • Wdrażanie i ponowne wdrażanie za pośrednictwem ArgoCD.
8. Strategie wdrażania:
   • Połączenie pomiędzy Kubernetesem a aplikacją Twelve-Factor.
   • Strategie wdrożeniowe w Kubernetes.
   • Jak zaimplementowano mechanizm rollback w Kubernetesie.
9. Praktyki GitOps dotyczące pracy z infrastrukturą.
10. Pisanie wykresu Helma do wdrożenia aplikacji.
11. Konfigurowanie ArgoCD.
12. Korzystanie z silników szablonów.

10) Błędy rejestrowania i monitorowania 15 godzin