Biblioteki Pythona dla Data Science - kurs 4000 rub. ze Stepika, szkolenie 18 lekcji, data 29.10.2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Stepik to platforma edukacyjna i projektant kursów online.
Tworzymy algorytmy uczenia się adaptacyjnego, współpracujemy z autorami MOOC, pomagamy w przeprowadzaniu konkursów i programów dokwalifikowania.
Naszym celem jest, aby edukacja była otwarta i wygodna.
Stepik to znana rosyjska platforma edukacyjna założona w 2013 roku. Na Stepiku zarejestrowanych jest ponad milion użytkowników z Rosji i krajów WNP. Obecnie Stepik oferuje kilka tysięcy szkoleń o różnorodnej tematyce.
Na platformie Stepik znajduje się kreator bezpłatnych zajęć i lekcji. Każdy zarejestrowany użytkownik może stworzyć interaktywne szkolenie. Jednocześnie autorzy materiałów edukacyjnych zachowują prawa autorskie. Usługa nie ma ograniczeń co do liczby studentów na kursie.
Stepik posiada szerokie możliwości tworzenia kursów online, szkoleń i lekcji z wykorzystaniem tekstów, filmów, zdjęcia, zadania testowe, podczas których możesz prowadzić dyskusję z innymi uczniami, a także z nauczyciel. W sumie Stepik zawiera 20 rodzajów zadań, których weryfikację można przeprowadzić zarówno automatycznie, jak i ręcznie.
Dużą zaletą tej platformy jest możliwość osadzania stworzonych materiałów na zewnętrznych stronach, np. Moodle i Canvas.
Ponadto Stepik może służyć jako miejsce organizacji różnorodnych wydarzeń, takich jak olimpiady i konkursy.
Interfejs platformy jest całkowicie rosyjskojęzyczny, dość przyjazny i intuicyjny. Platforma jest całkowicie darmowa.
Za każdy ukończony kurs w Stepiku student otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu. Uzyskanie certyfikatu jest również bezpłatne.
Praktyczny kurs, który pomoże Ci rozwinąć myślenie algorytmiczne i poprawić wydajność Twoich programów
Studia magisterskie online we współpracy z Savings Education. Opanuj główne zadania analityka danych - przetwarzanie i analizę danych, szkolenie sieci neuronowych, tworzenie nowych produktów i budowanie mechanizmów optymalizacji procesów biznesowych.
Ten kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą rozpocząć naukę o danych, ale nie wiedzą od czego zacząć. W ciągu pierwszych sześciu miesięcy spróbujesz swoich sił w uczeniu maszynowym, analityce danych i inżynierii danych. Napiszesz swoje pierwsze modele analityczne i utrwalisz podstawy na problemach z rzeczywistymi danymi. Następnie opanuj specjalizację i dodaj 2 finalne projekty do swojego portfolio.