Bootcamp specjalisty Data Science - kurs 112 000 rub. z warsztatu Yandex, szkolenie 8 miesięcy, data: 21 grudnia 2023 r.

instagram viewer

Będziesz analizować duże ilości danych i wykorzystywać uczenie maszynowe do różnych zadań. Analityk danych buduje modele oparte na danych, które pomagają podejmować decyzje w nauce, biznesie i życiu codziennym. Dzięki uczeniu maszynowemu będziesz przewidywać zdarzenia, prognozować wartości i szukać nieoczywistych prawidłowości w danych.

Część bezpłatna 20-godzinnego kursu wprowadzającego: Podstawy języka Python i analiza danych

Poznaj podstawowe pojęcia związane z analizą danych i zrozum, czym zajmują się analitycy danych i badacze danych


1 sprint 1 tydzień Podstawy Pythona

Zanurz się głębiej w język programowania Python i bibliotekę pandas


2 sprinty 1 tydzień Wstępne przetwarzanie danych

Naucz się czyścić dane z wartości odstających, pominięć i duplikatów, a także konwertować różne formaty danych


Sprint 3 1 tydzień Eksploracyjna analiza danych

Naucz się podstaw prawdopodobieństwa i statystyki. Wykorzystaj je do eksploracji podstawowych właściwości danych, szukania wzorców, rozkładów i anomalii. Poznaj biblioteki SciPy i Matplotlib. Twórz wykresy i ćwicz analizę wykresów.


4 sprinty 1 tydzień Analiza danych statystycznych

Naucz się analizować zależności w danych za pomocą metod statystycznych. Dowiedz się, czym jest istotność statystyczna, hipotezy i przedziały ufności.


5 sprintów 1 tydzień Projekt końcowy pierwszego modułu

Dowiedz się, jak przeprowadzić wstępne badania danych, formułować i testować hipotezy


6 sprintów 1 tydzień Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Opanuj podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Poznaj bibliotekę Scikit-Learn i wykorzystaj ją do stworzenia swojego pierwszego projektu uczenia maszynowego.


Sprint 7 Tydzień 1 Uczenie się pod nadzorem: Klasyfikacja i regresja

Zanurz się głębiej w najgorętszy obszar uczenia maszynowego: uczenie nadzorowane. Dowiedz się, jak radzić sobie z niezrównoważonymi danymi.


8 sprint 1 tydzień Uczenie maszynowe w biznesie

Dowiedz się, jak przeprowadzić wstępne badania danych, formułować i testować hipotezy


9 sprint 1 tydzień Projekt końcowy drugiego modułu

Symuluj proces wytapiania rudy złota, aby usprawnić działanie przedsiębiorstwa


10 sprintów 1 tydzień Algebra liniowa

Przyjrzyj się niektórym algorytmom, których nauczyłeś się do tej pory i lepiej zrozum, jak z nich korzystać. W praktyce opanuj od podstaw główne pojęcia algebry liniowej: przestrzenie liniowe, operatory liniowe, przestrzenie euklidesowe.


11 sprint 1 tydzień Metody numeryczne

Przyjrzyj się niektórym algorytmom, których nauczyłeś się do tej pory i lepiej zrozum, jak z nich korzystać. W praktyce opanuj od podstaw główne pojęcia algebry liniowej: przestrzenie liniowe, operatory liniowe, przestrzenie euklidesowe.


12 sprintów 1 tydzień Szereg czasowy

Naucz się analizować szeregi czasowe. Dowiedz się, jak tworzyć dane tabelaryczne na podstawie szeregów czasowych i rozwiązywać na nich problem regresji.


Sprint 13 1 tydzień Uczenie maszynowe dla tekstów

Naucz się tworzyć wektory numeryczne z tekstów i rozwiązywać dla nich problemy klasyfikacji i regresji. Dowiedz się, jak obliczane są funkcje TF-IDF i zapoznaj się z reprezentacjami języków word2vec i BERT.


Sprint 14 1 tydzień Podstawowy SQL

Naucz się podstaw strukturalnego języka zapytań SQL i operacji algebry relacyjnej. Poznaj PostgreSQL, popularny system zarządzania bazami danych (DBMS). Naucz się pisać zapytania o różnym stopniu złożoności i przekładać problemy biznesowe na język SQL.

Poznasz także PySpark, bibliotekę open source używaną do rozproszonego przetwarzania dużych ilości danych.

15 sprintów 1 tydzień Widzenie komputerowe

Naucz się rozwiązywać proste problemy związane z widzeniem komputerowym, korzystając z gotowych sieci neuronowych i biblioteki Keras. Przyjrzyj się uczeniu głębokiemu.


16 sprintów 1 tydzień Projekt dyplomowy

Wyjaśnij zadanie klienta i przejdź przez wszystkie etapy analizy danych i uczenia maszynowego. Teraz nie ma lekcji ani zadań domowych – wszystko jest jak w prawdziwej pracy.